Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880241
Estatística
A biblioteca Maptplotlib (versão 3.10) do Python permite que os
cientistas de dados elaborem sofisticadas visualizações de análise
de dados.
Selecione a visualização gráfica do tipo Boxplot.
Selecione a visualização gráfica do tipo Boxplot.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880238
Estatística
Uma matriz de confusão resume o desempenho da classificação
realizada por um classificador em relação a alguns dados de
teste. Um caso especial da matriz de confusão é
frequentemente utilizado com apenas duas classes, uma
designada como classe positiva e a outra classe negativa. Nesse
contexto, as quatro células da matriz são designadas como
verdadeiros positivos (VP), falsos positivos (FP), verdadeiros
negativos (VN) e falsos negativos (FN), conforme indicado na
tabela a seguir
Com relação ao cálculo das medidas de desempenho, analise as afirmativas a seguir.
I. A medida da especificidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros negativos) pode ser alcançada através da fórmula: Especificidade = VN / (VN + FP).
II. A medida da sensibilidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros positivos ou Recall) pode ser alcançada através da fórmula: Recall = VP / (VP + FN).
III. O valor preditivo positivo (também conhecido como Precisão) pode ser alcançada através da fórmula: Precisão = VN / (VN + FN)
IV. Por fim, O valor preditivo negativo (VPN) pode ser alcançada através da fórmula: VPN = VP / (VP + FP).
Está correto o que se afirma em
Com relação ao cálculo das medidas de desempenho, analise as afirmativas a seguir.
I. A medida da especificidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros negativos) pode ser alcançada através da fórmula: Especificidade = VN / (VN + FP).
II. A medida da sensibilidade (também conhecido por Taxa de verdadeiros positivos ou Recall) pode ser alcançada através da fórmula: Recall = VP / (VP + FN).
III. O valor preditivo positivo (também conhecido como Precisão) pode ser alcançada através da fórmula: Precisão = VN / (VN + FN)
IV. Por fim, O valor preditivo negativo (VPN) pode ser alcançada através da fórmula: VPN = VP / (VP + FP).
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880230
Estatística
Martinha, uma analista da ALEGO, desenvolveu o programa
Python (versão 3) que utiliza as bibliotecas numpy (2.0.2) e scikitlearn (versão 1.6.1) para realizar análise discriminante linear.
Analise o programa a seguir.
O resultado impresso é igual a
O resultado impresso é igual a
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
AL-GO
Prova:
FGV - 2026 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Ciência de Dados |
Q3880221
Estatística
Ciência de Dados (CD) utiliza conjuntos de dados para tentar
entender e resolver problemas do mundo real. Com relação aos
fundamentos essenciais da CD, analise as afirmativas a seguir.
I. Os dados figuram como o elemento central. O objetivo é extrair desses toda informação possível para que se possam tomar decisões e antecipar resultados de maneira precisa.
II. Não é campo de conhecimento alheio às outras ciências. Ao contrário, que se trata de uma combinação de instrumentos fornecidos por diversos campos do saber, com destaque para a Estatística e a Ciência da Computação.
III. CD lida exclusivamente com a análise de dados estruturados, como planilhas e bancos de dados SQL, focando apenas em visualizações básicas e relatórios descritivos.
Está correto o que se afirma em
I. Os dados figuram como o elemento central. O objetivo é extrair desses toda informação possível para que se possam tomar decisões e antecipar resultados de maneira precisa.
II. Não é campo de conhecimento alheio às outras ciências. Ao contrário, que se trata de uma combinação de instrumentos fornecidos por diversos campos do saber, com destaque para a Estatística e a Ciência da Computação.
III. CD lida exclusivamente com a análise de dados estruturados, como planilhas e bancos de dados SQL, focando apenas em visualizações básicas e relatórios descritivos.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2026
Banca:
FCM
Órgão:
IF-AM
Prova:
FCM - 2026 - IF-AM - Professor EBTT - Área/Disciplina: Recursos Pesqueiros |
Q3879442
Estatística
No trabalho de Souza et al. (2023) sobre estatística, é
correto afirmar que, ao se realizar um teste de hipótese, pode ocorrer o erro do tipo I, que corresponde a
rejeitar a hipótese
Ano: 2026
Banca:
FCM
Órgão:
IF-AM
Prova:
FCM - 2026 - IF-AM - Professor EBTT - Área/Disciplina: Recursos Pesqueiros |
Q3879426
Estatística
De acordo com Souza et al. (2023), o desvio padrão é
definido como uma medida de dispersão. Nesse contexto, um baixo valor de desvio padrão indica que os
dados observados apresentam pequena variabilidade em torno da média aritmética.
É correto afirmar que essa característica implica que a amostra é
É correto afirmar que essa característica implica que a amostra é
Ano: 2026
Banca:
IMPARH
Órgão:
IMPARH
Prova:
IMPARH - 2026 - IMPARH - Superintendente Escolar e Coordenador de Distrito |
Q3879304
Estatística
O gráfico de equidade abaixo apresenta, para cada ano do Ensino Fundamental, a distribuição da proficiência ponderada em Língua Portuguesa na última ADR do município, edição 2025.3. Em cada boxplot, o traço dentro da caixa representa a mediana, e os símbolos na legenda indicam o padrão de desempenho: Defasagem, Intermediário e Adequado.
Distribuição da Proficiência em Língua Portuguesa por ano escolar (1º ao 9º EF) e Nível de Aprendizagem
Disponível em: https://sites.google.com/educacao.fortaleza.ce.gov.br/painelsme/. Acesso em: 30 dez. 2025.
Descrição do gráfico: O gráfico intitulado “Distribuição da Proficiência em Língua Portuguesa por ano escolar (1º ao 9º EF) e Nível de Aprendizagem” compara a distribuição da proficiência do 1º ao 9º ano do EF usando boxplots (caixas com mediana) e pontos individuais. A classificação dos pontos é por forma: ✕ Defasagem, ○ Intermediário e ▲ Adequado (legenda no topo). Em geral, do 1º ao 4º ano há medianas mais altas e vários ▲ acima de 7– 8 (com destaque para o 4º ano). O 5º ano cai um pouco. Os menores níveis aparecem no 6º e no 8º ano (medianas perto de 4 – 4,5), e, no 8º, há um ✕ próximo de 3. O 7º fica intermediário e o 9º volta a subir com mais pontos ▲ acima de 7.
Considerando apenas a mediana de cada boxplot, em qual ano o município apresenta o maior nível central de proficiência?
Ano: 2026
Banca:
IV - UFG
Órgão:
HAJ
Prova:
IV - UFG - 2026 - HAJ - Residência Multiprofisisonal - Farmácia |
Q3878482
Estatística
Leia o caso a seguir.
Em um ensaio clínico randomizado, um novo medicamento foi comparado ao tratamento padrão para reduzir a ocorrência de um desfecho clínico relevante em pacientes oncológicos. O risco relativo estimado para o desfecho foi de 0,82, com intervalo de confiança de 95% variando de 0,65 a 1,04. O farmacêutico clínico integra a comissão de avaliação de tecnologias do hospital e utiliza princípios da epidemiologia clínica para subsidiar a decisão sobre incorporação da intervenção.
A interpretação desses resultados, considerando o papel do intervalo de confiança na avaliação da incerteza, deve reconhecer que
Em um ensaio clínico randomizado, um novo medicamento foi comparado ao tratamento padrão para reduzir a ocorrência de um desfecho clínico relevante em pacientes oncológicos. O risco relativo estimado para o desfecho foi de 0,82, com intervalo de confiança de 95% variando de 0,65 a 1,04. O farmacêutico clínico integra a comissão de avaliação de tecnologias do hospital e utiliza princípios da epidemiologia clínica para subsidiar a decisão sobre incorporação da intervenção.
A interpretação desses resultados, considerando o papel do intervalo de confiança na avaliação da incerteza, deve reconhecer que
Ano: 2026
Banca:
CPCON
Órgão:
Prefeitura de Pilõezinhos - PB
Provas:
CPCON - 2026 - Prefeitura de Pilõezinhos - PB - Arquivista
|
CPCON - 2026 - Prefeitura de Pilõezinhos - PB - Nutricionista |
CPCON - 2026 - Prefeitura de Pilõezinhos - PB - Odontólogo |
CPCON - 2026 - Prefeitura de Pilõezinhos - PB - Enfermeiro |
CPCON - 2026 - Prefeitura de Pilõezinhos - PB - Fisioterapeuta |
CPCON - 2026 - Prefeitura de Pilõezinhos - PB - Fonoaudiólogo |
CPCON - 2026 - Prefeitura de Pilõezinhos - PB - Médico PSF |
Q3877384
Estatística
O Campeonato Paraibano de 2025 terminou com o Sousa campeão sobre o Botafogo-PB. Considerando os gols marcados por cada
clube ao longo de toda a competição (fase classificatória e mata-mata), considre a Figura 2 (GLOBO ESPORTE/PB, 2025;
WIKIPÉDIA, 2025):
Fontes: GLOBO ESPORTE — Campeonato Paraibano 2025: confira as estatísticas do estadual. João Pessoa: GE/PB, 16 jan. 2025. Disponível em: https://ge.globo.com/pb/futebol/campeonato-paraibano/noticia/2025/01/16/campeonato-paraibano-2025-confira-as-estatisticas-do-estadual.ghtml . Acesso em: 2 nov. 2025. WIKIPÉDIA. Campeonato Paraibano de Futebol de 2025. Disponível em: https://pt.wikipedia.org/wiki/Campeonato_Paraibano_de_Futebol_de_2025 . Acesso em: 2 nov. 2025.
Figura 2 - Gols marcados por cada time ao longo da competição.
Fonte: Adaptado (GE/PB, 2025)
Com base nesses dados, é CORRETO afirmar que a média aritmética da moda, mediana e média aritmética dos gols marcados pelas equipes vale aproximadamente:
Fontes: GLOBO ESPORTE — Campeonato Paraibano 2025: confira as estatísticas do estadual. João Pessoa: GE/PB, 16 jan. 2025. Disponível em: https://ge.globo.com/pb/futebol/campeonato-paraibano/noticia/2025/01/16/campeonato-paraibano-2025-confira-as-estatisticas-do-estadual.ghtml . Acesso em: 2 nov. 2025. WIKIPÉDIA. Campeonato Paraibano de Futebol de 2025. Disponível em: https://pt.wikipedia.org/wiki/Campeonato_Paraibano_de_Futebol_de_2025 . Acesso em: 2 nov. 2025.
Figura 2 - Gols marcados por cada time ao longo da competição.
Fonte: Adaptado (GE/PB, 2025)
Com base nesses dados, é CORRETO afirmar que a média aritmética da moda, mediana e média aritmética dos gols marcados pelas equipes vale aproximadamente:
Ano: 2026
Banca:
IV - UFG
Órgão:
SES-GO
Prova:
IV - UFG - 2026 - SES-GO - Residência Médica - Áreas Básicas e Especialidades de Acesso Direto (R1) |
Q3876887
Estatística
Leia o caso a seguir.
Um médico de família analisa o tempo de espera (em minutos) para atendimento de urgência em duas Unidades Básicas de Saúde (UBS) do seu distrito. Para comparar a eficiência dos fluxos e identificar variações atípicas no serviço, foi construído o diagrama de caixa (boxplot) a seguir.
No diagrama referente à UBS 1, o ponto posicionado no valor de 95 minutos identifica a ocorrência de um
Um médico de família analisa o tempo de espera (em minutos) para atendimento de urgência em duas Unidades Básicas de Saúde (UBS) do seu distrito. Para comparar a eficiência dos fluxos e identificar variações atípicas no serviço, foi construído o diagrama de caixa (boxplot) a seguir.
No diagrama referente à UBS 1, o ponto posicionado no valor de 95 minutos identifica a ocorrência de um
Ano: 2026
Banca:
IV - UFG
Órgão:
SES-GO
Prova:
IV - UFG - 2026 - SES-GO - Residência Médica - Áreas Básicas e Especialidades de Acesso Direto (R1) |
Q3876884
Estatística
Leia o caso a seguir.
Em uma investigação sobre os gastos mensais com medicamentos em famílias de uma comunidade vulnerável, o pesquisador nota que a maioria gasta valores baixos, mas poucas famílias com condições raras apresentam custos extremamente elevados, o que desloca a média aritmética para valores que divergem da mediana.
Para descrever a variabilidade da massa central da distribuição, 50% centrais dos dados, evitando a influência direta desses valores atípicos na medida de dispersão, deve-se utilizar
Em uma investigação sobre os gastos mensais com medicamentos em famílias de uma comunidade vulnerável, o pesquisador nota que a maioria gasta valores baixos, mas poucas famílias com condições raras apresentam custos extremamente elevados, o que desloca a média aritmética para valores que divergem da mediana.
Para descrever a variabilidade da massa central da distribuição, 50% centrais dos dados, evitando a influência direta desses valores atípicos na medida de dispersão, deve-se utilizar
Ano: 2026
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Prefeitura de Vespasiano Correa - RS
Prova:
OBJETIVA - 2026 - Prefeitura de Vespasiano Correa - RS - Tesoureiro |
Q3875198
Estatística
A empresa TechSol contratou recentemente sete
funcionários, de diversos cargos, para o setor administrativo.
Foi feita uma análise dos salários mensais (em R$) de cada
funcionário, e obteve-se a seguinte lista:
2.800; 3.600; 4.200; 4.400; 5.600; 6.300; 8.100.
Com base nessas informações, assinalar a alternativa CORRETA.
2.800; 3.600; 4.200; 4.400; 5.600; 6.300; 8.100.
Com base nessas informações, assinalar a alternativa CORRETA.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Analista de Inteligência Artificial |
Q3874749
Estatística
Uma equipe de análise de risco de um tribunal implanta modelos de classificação para identificar processos com alta probabilidade de resultado desfavorável para a administração, trabalhando com bases historicamente desbalanceadas (poucos casos críticos em relação aos não críticos). Na fase de avaliação, discute-se o uso de validação cruzada, métricas baseadas em limiar de decisão e curvas de desempenho.
Com base nas boas práticas de avaliação de modelos de aprendizado de máquina, inclusive em cenários com classes desbalanceadas, analise as afirmativas a seguir, considerando (V) para a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s).
( ) Na validação cruzada k-fold estratificada, cada partição de treino e teste preserva aproximadamente a mesma proporção de classes do conjunto original, o que contribui para estimativas de desempenho mais estáveis em problemas com desbalanceamento de classes.
( ) Curvas ROC e a métrica AUC-ROC são tipicamente mais informativas do que curvas precision-recall em cenários com classes fortemente desbalanceadas, justamente porque destacam com maior sensibilidade o comportamento do classificador em relação à classe minoritária.
( ) A métrica F1-score corresponde ao dobro do produto entre precisão (precision) e sensibilidade (recall) dividido pela soma de ambos, de modo que valores muito discrepantes entre precisão e recall tendem a produzir um F1-score relativamente baixo.
( ) Ao diminuir o limiar de decisão de um classificador binário (por exemplo, de 0,7 para 0,3), a precisão tende a aumentar, pois mais exemplos positivos são corretamente identificados como tal, ainda que isso geralmente ocorra às custas de uma redução no recall.
A sequência correta é:
Com base nas boas práticas de avaliação de modelos de aprendizado de máquina, inclusive em cenários com classes desbalanceadas, analise as afirmativas a seguir, considerando (V) para a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) e (F) para a(s) falsa(s).
( ) Na validação cruzada k-fold estratificada, cada partição de treino e teste preserva aproximadamente a mesma proporção de classes do conjunto original, o que contribui para estimativas de desempenho mais estáveis em problemas com desbalanceamento de classes.
( ) Curvas ROC e a métrica AUC-ROC são tipicamente mais informativas do que curvas precision-recall em cenários com classes fortemente desbalanceadas, justamente porque destacam com maior sensibilidade o comportamento do classificador em relação à classe minoritária.
( ) A métrica F1-score corresponde ao dobro do produto entre precisão (precision) e sensibilidade (recall) dividido pela soma de ambos, de modo que valores muito discrepantes entre precisão e recall tendem a produzir um F1-score relativamente baixo.
( ) Ao diminuir o limiar de decisão de um classificador binário (por exemplo, de 0,7 para 0,3), a precisão tende a aumentar, pois mais exemplos positivos são corretamente identificados como tal, ainda que isso geralmente ocorra às custas de uma redução no recall.
A sequência correta é:
Ano: 2026
Banca:
FAU
Órgão:
Prefeitura de Verê - PR
Provas:
FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Analista de Tecnologia da Informação
|
FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Enfermeiro |
FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Engenheiro Civil |
FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Farmacêutico |
FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Fisioterapeuta |
FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Fonoaudiólogo |
FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Terapeuta Ocupacional |
FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Médico |
FAU - 2026 - Prefeitura de Verê - PR - Psicólogo |
Q3874592
Estatística
O dono de uma lanchonete coletou uma amostra com 7 valores do tempo de entrega do
seu delivery (15, 17, 18, 28, 24, 29 e 30 minutos). Considerando estes dados, a diferença
entre o valor da mediana e da média é igual a:
Ano: 2026
Banca:
Instituto IACP
Órgão:
Prefeitura de Satuba - AL
Prova:
Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Satuba - AL - Biomédico |
Q3872390
Estatística
Na análise estatística de valores de referência laboratoriais, a distribuição que melhor se adequa a parâmetros bioquímicos como colesterol total é:
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
CPU-PE
Prova:
FCC - 2026 - CPU-PE - Gestor Governamental - Especialidade: Planejamento, Orçamento e Gestão |
Q3871948
Estatística
Na técnica de regressão descontínua (RDD), para estudo de inferência causal,
Ano: 2026
Banca:
Instituto IACP
Órgão:
Prefeitura de Santa Luzia do Norte - AL
Prova:
Instituto IACP - 2026 - Prefeitura de Santa Luzia do Norte - AL - Professor de Matemática |
Q3871708
Estatística
Considere o conjunto populacional: 2, 4, 8, 10. Em seguida, assinale a alternativa que contém CORRETAMENTE o valor da variância do conjunto.
Ano: 2026
Banca:
COPESE - UFPI
Órgão:
UFPI
Prova:
COPESE - UFPI - 2026 - UFPI - Técnico em Agropecuária |
Q3871069
Estatística
Um pesquisador realizou um experimento para avaliar o desempenho de suínos com três dietas, por limitação
estrutural, ele alajou os animais em 3 galpões distintos, cada dieta em um galpão. Sabendo-se que os galpões
diferem naturalmente entre si quanto a ventilação e temperatura, qual é o melhor delineamento experimental
para esse estudo e por qual motivo é o mais adequado?
Ano: 2026
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Vinhedo - SP
Prova:
Avança SP - 2026 - Prefeitura de Vinhedo - SP - Médico Veterinário |
Q3870235
Estatística
Considere os seguintes valores de Circunferência
Escrotal (CE) dos Touros: A – 30 cm; B – 35 cm;
C – 35 cm; D – 40 cm; E – 40 cm. A mediana de
CE destes Touros é de:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-RJ
Prova:
FGV - 2026 - TJ-RJ - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Cientista de Dados |
Q3869752
Estatística
Uma equipe de ciência de dados está desenvolvendo um modelo
de classificação de inadimplência em um conjunto de dados
tabular com informações numéricas e categóricas de clientes
(renda, idade, histórico de crédito, limite etc.).
O conjunto está fortemente desbalanceado: apenas 3% dos registros pertencem à classe denominada inadimplente. O time deseja aumentar a quantidade de exemplos da classe minoritária sem simplesmente duplicar registros existentes, gerando novas amostras sintéticas entre os pontos reais da classe positiva, para reduzir o risco de overfitting associado ao oversampling ingênuo.
A técnica de balanceamento de classes adequada para esse cenário é:
O conjunto está fortemente desbalanceado: apenas 3% dos registros pertencem à classe denominada inadimplente. O time deseja aumentar a quantidade de exemplos da classe minoritária sem simplesmente duplicar registros existentes, gerando novas amostras sintéticas entre os pontos reais da classe positiva, para reduzir o risco de overfitting associado ao oversampling ingênuo.
A técnica de balanceamento de classes adequada para esse cenário é:
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