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São possíveis valores calculados para a variável X:
Numa curva normal, há coincidência entre os valores da média e da mediana, mas não da moda da distribuição.
Considere que determinado fornecedor oferece um produto ao preço de $ 40. Nesse contexto, sabendo-se que o preço médio do mercado é $ 30 e supondo-se que os preços de mercado apresentem uma distribuição normal de probabilidade e que a quantidade padronizada (z) seja igual a 1,22, o desvio padrão dos preços é superior a $ 8
Os dados mostrados acima representam uma amostra, em minutos, do tempo utilizado na armazenagem de formulários no almoxarifado central de certa instituição por diversos funcionários.
Com base nesses dados, julgue os próximos itens.
A distribuição de frequência acumulada para tempo de armazenagem observado na amostra inferior a 8 minutos é igual a 13, o que corresponde a uma frequência relativa superior a 0,60
Os dados mostrados acima representam uma amostra, em minutos, do tempo utilizado na armazenagem de formulários no almoxarifado central de certa instituição por diversos funcionários.
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É inviável a elaboração de um histograma em decorrência do fato de ser este um conjunto de dados quantitativos discretos; dessa forma, apenas por meio de um gráfico de barras pode ser realizada a representação gráfica.
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A mediana é maior que o 50º percentil.
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A média da sequência de dados apresentada é superior ao dobro da moda.
Se a variável X seguir uma distribuição normal com média m e desvio padrão amostral s, então Y = (X – m)/s apresentará média nula e variância unitária, a mediana e a moda de Y serão iguais a zero, o coeficiente de assimetria será nulo, e a curtose de Y será a mesma da variável X.
Uma avaliação da normalidade de um conjunto de dados amostrais pode ser realizada com base no gráfico de probabilidade normal (normal probability plot) ou Q-Q plot. Em caso de normalidade, o Q-Q plot exibirá uma curva em forma de S, conforme ilustrado na figura abaixo.

Um diagnóstico acerca da normalidade de uma amostra pode ser obtido com base na média amostral (m) e no desvio padrão amostral (s). Se a amostra seguir aproximadamente uma distribuição normal, seu coeficiente de variação amostral — que se define pela razão s/m — deverá ser unitário.
Se determinado material apresentou falha em um ensaio, a probabilidade de ele ter sido enviado pelo fornecedor B é: