Questões de Concurso Para estatística

Foram encontradas 14.102 questões

Resolva questões gratuitamente!

Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!

Q484812 Estatística
Considerando que um investidor obtenha retornos diários iguais a R$ 10,00, R$ 50,00 ou R$ 100,00 com probabilidades iguais a 0,70, 0,25 e 0,05, respectivamente, julgue o item subsequente.

Se o retorno diário de R$10,00 e de R$ 100,00 forem eventos independentes, então a probabilidade de se obter retorno diário igual a R$10,00 ou R$ 100,00 é maior que 73%.
Alternativas
Q484811 Estatística
Considerando que um investidor obtenha retornos diários iguais a R$ 10,00, R$ 50,00 ou R$ 100,00 com probabilidades iguais a 0,70, 0,25 e 0,05, respectivamente, julgue o item subsequente.

O retorno diário esperado pelo investidor é inferior a R$ 20,00.

Alternativas
Q484810 Estatística
Considerando que um investidor obtenha retornos diários iguais a R$ 10,00, R$ 50,00 ou R$ 100,00 com probabilidades iguais a 0,70, 0,25 e 0,05, respectivamente, julgue o item subsequente.

A probabilidade de o investidor obter retorno superior a R$ 40,00 é maior que 25%.
Alternativas
Q484809 Estatística
Para avaliar a venda de títulos públicos no mercado financeiro, um analista selecionou uma amostra aleatória de 100 cotações de preços, anotou seus valores x1, x2, ..., x100 em R$ 1.000,00 e obteve as estatísticas imagem-004.jpg Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

A verificação da normalidade dos dados pode ser feita mediante um gráfico de barras. Como a altura de cada barra é determinada pela frequência relativa do intervalo de classe, identifica-se a normalidade dos dados caso esse gráfico apresente aspecto simétrico em torno da média, da moda e da mediana.
Alternativas
Q484808 Estatística
Para avaliar a venda de títulos públicos no mercado financeiro, um analista selecionou uma amostra aleatória de 100 cotações de preços, anotou seus valores x1, x2, ..., x100 em R$ 1.000,00 e obteve as estatísticas imagem-004.jpg Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

Para um erro de amostragem igual a R$ 1.800,00, e sabendo que os dados seguem uma distribuição normal o intervalo de confiança correspondente é de, aproximadamente, 95%.
Alternativas
Q484807 Estatística
Para avaliar a venda de títulos públicos no mercado financeiro, um analista selecionou uma amostra aleatória de 100 cotações de preços, anotou seus valores x1, x2, ..., x100 em R$ 1.000,00 e obteve as estatísticas imagem-004.jpg Com base nessas informações, julgue o item a seguir.

A variância da estimativa da média foi inferior a 1.000.
Alternativas
Q477106 Estatística
Uma medida estatística comumente usada para a estimativa de risco associado a aplicações em bolsas de valores, ou fundos de ações é
Alternativas
Q476390 Estatística
Uma população tem distribuição regida pela função de densidade de probabilidade dada por

imagem-030.jpg

onde q é um parâmetro desconhecido. Uma amostra de tamanho 3 é selecionada, obtendo os valores 2, 3 e 3.
À luz da mostra obtida, a estimativa de máxima verossimilhança para q é dada por
Alternativas
Q476389 Estatística
Para se estimar a média de uma população com desvio padrão 15, foi retirada uma amostra de tamanho n, obtendo-se o seguinte intervalo de confiança:

                                 P(7,06 ≤ µ ≤12,94) = 0,95

Sendo os valores críticos tabelados z0,05 = 1,65 e z0,025 = 1,96, o tamanho da amostra n e o erro padrão da estimativa EPimagem-021.jpg são dados por
Alternativas
Q474933 Estatística
Considere uma máquina fabril cuja operação tenha se iniciado às 8 h da quarta-feira do dia 2/1/2003 e haja se estendido durante cinco dias úteis por semana, sem feriados, de 8 h às 18 h. Considere, ainda, que essa máquina tenha produzido 400 peças, das quais 380 sejam aproveitáveis, até parar por quebra de um componente às 10 h do dia 12/2/2003. Com base nessas informações, julgue o  item  seguinte.

Variáveis aleatórias não possuem valores firmes, pois seus valores variam sob a influência de fatores casuais. Assim, conhecer uma variável aleatória não significa conhecer seu valor numérico nem enumerar seus valores possíveis, mas sim considerar as probabilidades de a variável assumir cada valor possível de saída de um experimento a ela associado.
Alternativas
Q471427 Estatística
imagem-027.jpg

Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue o próximo item.

Caso se produza um gráfico de barras, adequado para uma variável quantitativa discreta, os dados apresentarão assimetria positiva.
Alternativas
Q471426 Estatística
imagem-027.jpg

Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue o próximo item.

Caso o coeficiente de variação seja igual a 35%, a variância dos dados será maior que 2.
Alternativas
Q471425 Estatística
imagem-027.jpg

Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue o próximo item.

A probabilidade de se encontrarem pelo menos dois alunos carentes, e não mais que quatro alunos carentes, em uma mesma escola é maior que 70%.
Alternativas
Q471424 Estatística
imagem-027.jpg

Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue o próximo item.

A probabilidade de existirem mais de três alunos carentes em uma mesma escola é maior que 50%.
Alternativas
Q471423 Estatística
imagem-027.jpg

Considerando a tabela acima, que mostra a quantidade de alunos carentes por escola em um município, julgue o próximo item.

A quantidade média de alunos carentes por escola é superior a 3,2.
Alternativas
Q471422 Estatística
Considere que, para classificar as escolas de uma cidade, segundo as notas médias em matemática e português, tenha sido obtida uma amostra das notas de cinquenta alunos de cada uma das dez escolas do município. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

Considerando-se que a variável nota em matemática seja quantitativa contínua, então o gráfico que representa esse tipo de dado é o histograma.
Alternativas
Q471421 Estatística
Considere que, para classificar as escolas de uma cidade, segundo as notas médias em matemática e português, tenha sido obtida uma amostra das notas de cinquenta alunos de cada uma das dez escolas do município. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

Se, na escola 1, imagem-025.jpg , em que x é a variável aleatória que representa as notas de matemática obtidas, então a variância da média amostral — Varimagem-026.jpg — é inferior a 5.
Alternativas
Q471420 Estatística
Considere que, para classificar as escolas de uma cidade, segundo as notas médias em matemática e português, tenha sido obtida uma amostra das notas de cinquenta alunos de cada uma das dez escolas do município. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

Sabendo-se que o plano amostral é o aleatório simples e que na escola 3 existem 200 alunos matriculados, então a probabilidade de um aluno qualquer da escola 3 pertencer à amostra é inferior a 10%.
Alternativas
Q471419 Estatística
Considere que, para classificar as escolas de uma cidade, segundo as notas médias em matemática e português, tenha sido obtida uma amostra das notas de cinquenta alunos de cada uma das dez escolas do município. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

Caso o plano amostral fosse o estratificado, sendo as séries escolares a variável utilizada para a estratificação, a variância da média amostral seria menor ou igual à variância da média do plano aleatório simples.
Alternativas
Q471418 Estatística
Considere que, para classificar as escolas de uma cidade, segundo as notas médias em matemática e português, tenha sido obtida uma amostra das notas de cinquenta alunos de cada uma das dez escolas do município. Com base nessas informações, julgue o item subsequente.

Sabendo-se que, na escola 3, existem 200 alunos e que o plano amostral aplicado para retirar os 50 alunos foi o aleatório simples sem reposição, então o fator de correção para populações finitas é superior a 80%.
Alternativas
Respostas
10141: C
10142: E
10143: C
10144: E
10145: C
10146: E
10147: E
10148: B
10149: A
10150: C
10151: C
10152: E
10153: C
10154: E
10155: E
10156: C
10157: C
10158: E
10159: C
10160: E