Questões de Concurso Para estatística

Duas instâncias A e B de um dataset de tweets são representadas, respectivamente, por intermédio dos vetores
xA = [2, −2, 0, 1,] e xB = [−4, 0, 2, −4].
Os valores da similaridade de cosseno e da distância de Manhattan entre essas duas instâncias são, respectivamente: 

Anderson, analista de dados do TRF-1, gerou a matriz de confusão abaixo a partir dos resultados obtidos com um classificador binário.




Ao calcular a F1-score ponderada para esse classificador, Anderson obteve o valor:

Em um concurso para analista, 60% dos candidatos estudaram todo o programa do edital. A probabilidade de que um candidato que estudou todo o programa atinja a pontuação necessária para não ser eliminado na primeira fase é de 0,9. Caso não tenha estudado todo o programa, essa probabilidade reduz-se para 0,15. Se 15.000 candidatos farão a prova, a probabilidade aproximada de que pelo menos 8.970 consigam a pontuação para passar de fase é:
Observação: use o Teorema Central do Limite e não aplique correção de continuidade.

Um analista avalia um orçamento para a reforma de um edifício do TRF. O orçamento apresenta custo de 100 mil reais, caso o tempo de execução seja igual ou inferior a um ano, e de 200 mil reais, caso a execução ultrapasse um ano. O tempo de execução, em meses, segue distribuição Normal com média 10 e desvio padrão 4. O valor esperado do custo de execução do projeto, em mil reais, é:

Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 5 processos são examinados, de forma independente, por esse analista, a probabilidade aproximada de que exatamente 2 deles sejam aprovados é:

Com respeito à situação apresentada no texto 1, se 9 processos são examinados, de forma independente, por esse analista, o desvio padrão do número de processos que ele aprova é, aproximadamente: 

Com respeito à situação apresentada no texto 1, se um processo é aprovado por esse analista, a probabilidade de que ele pertença à categoria A é:

Sobre a análise discriminante, é CORRETO afirmar que: 

A aplicação apropriada da Análise de Variância depende do cumprimento de um conjunto de pressupostos. Os pressupostos relativos à exigência de que os erros tenham mesma variância e que sejam não correlacionados são, respectivamente, 

Em um estudo do efeito da temperatura sobre o crescimento microbiano no leite, avaliou-se o número de germes/cm³ para diferentes temperaturas. Descreveu-se o logaritmo do número de germes (Y) como uma função da temperatura (X), pela equação Y =3,06 + 0,11X. Na análise, o valor da estatística F foi 93,5. Sabendo que foram realizadas nove observações, podemos afirmar que o valor do coeficiente de determinação r² é igual a: 

No tocante à correlação linear simples, sabe-se que o coeficiente de correlação linear (r) é uma medida do grau de associação entre duas variáveis como, por exemplo, X₁ e X₂. Por sua interpretação, constata-se que: