Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Ao se testar a hipótese nula de a média populacional ser igual a 2 mediante a aplicação do teste t, verifica-se que a estatística do teste apresenta valor positivo.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Utilizando-se o teste de aderência desses dados à distribuição de Poisson com parâmetro igual a 1, a estatística quiquadrado apresentará dois graus de liberdade.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Em qualquer teste qui-quadrado, a estatística do teste é calculada utilizando-se a diferença entre valores observados e valores esperados.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Caso se aplique o teste de aderência desses dados para a distribuição de Poisson com taxa estimada igual a , em que representa a média amostral, a estatística desse teste apresentará 5 graus de liberdade.

Considerando a tabela acima, que apresenta o registro das quantidades anuais de processos abertos contra autoridades públicas nas duas últimas décadas, julgue o item.

Considerando-se que esses dados sejam originários de uma distribuição de Poisson com média unitária e as aproximações e⁰ = 1, e¹ = 2,73, e² = 7,45, então o número esperado de anos em que não foram registrados processos contra autoridades públicas é superior a 4.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

Caso se adote o método dos momentos, a estimativa da variância populacional será inferior a 34.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que  , julgue o item a seguir.

Ao se aplicar o teste t para a média populacional (μ), verifica-se que a estatística do teste cuja hipótese alternativa é H₁: μ ≥ R$ 5 milhões apresenta 9 graus de liberdade. 

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

A estimativa de máxima verossimilhança para a variância dessa população é superior a 36.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

A estimativa pontual para a mediana da população de valores contratados por esse órgão público é maior que R$ 10,5 milhões.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

Considere que, no intervalo de confiança para a variância populacional, L represente o valor do quantil da distribuição amostral que corresponde ao limite inferior desse intervalo. Nesse caso, o valor do quantil referente ao limite superior é –L.

Na tabela acima, resultante da aplicação de uma amostragem aleatória simples, cada observação representa o valor (em R$ milhões) do contrato i para a prestação de determinado serviço a um órgão público. Considerando que a distribuição populacional desses valores seja normal com variância desconhecida e que , julgue o item a seguir.

Considerando-se que P(Z < 1,96) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, o intervalo (simétrico) de 95% de confiança para a média populacional apresenta quantil que multiplica o erro padrão da média amostral superior a 2.

Julgue o item a seguir, a respeito de amostragem por conglomerados, considerando uma população U = {1, ..., 6} com conglomerados C₁ = {1}, C₂ = {2, 3} e C₃ = {4, 5, 6} e o vetor de dados associado D = (15, 10, 4, 5, 8, 6).

Na amostragem por conglomerados, a população é subdividida em grupos com tamanhos não necessariamente iguais. A amostra obtida consiste da união dos conglomerados escolhidos e geralmente o tamanho dessa amostra é uma variável aleatória.

Julgue o item a seguir, a respeito de amostragem por conglomerados, considerando uma população U = {1, ..., 6} com conglomerados C₁ = {1}, C₂ = {2, 3} e C₃ = {4, 5, 6} e o vetor de dados associado D = (15, 10, 4, 5, 8, 6).

Se dois dos três conglomerados — C₁, C₂, C₃ — da população U forem escolhidos para formar a amostra, a média amostral assume os seguintes possíveis valores: 29/3, 17/2 e 33/5, de modo que cada um desses valores ocorre com a mesma probabilidade, isto é, 1/3.

Julgue o item a seguir, a respeito de amostragem por conglomerados, considerando uma população U = {1, ..., 6} com conglomerados C₁ = {1}, C₂ = {2, 3} e C₃ = {4, 5, 6} e o vetor de dados associado D = (15, 10, 4, 5, 8, 6).

Se dois dos três conglomerados — C₁, C₂, C₃ — da população U forem escolhidos em seguida para formar a amostra, as possíveis amostras serão: {1, 2, 3}, {1, 4, 5, 6}, {2, 3, 1}, {2, 3, 4, 5, 6}, {4, 5, 6, 1}, {4, 5, 6, 1, 2, 3}.

A população de uma cidade divide-se em três estratos: classe baixa (CB), com 25% da população; classe média (CM), com 60%; e classe alta (CA), com 15%. O desvio padrão dos salários mensais das classes é R$ 400,00 R$ 600,00 e R$ 2.800/3, respectivamente. A fim de se estimar o salário mensal médio da população, escolhe-se uma amostra de tamanho n. Com base nessas informações, julgue o item subsequente acerca da amostragem.

Considerando uma amostra estratificada de tamanho n = 600 com alocação ótima de Neyman, é correto afirmar que do estrato CM devem ser amostradas 360 pessoas.

A população de uma cidade divide-se em três estratos: classe baixa (CB), com 25% da população; classe média (CM), com 60%; e classe alta (CA), com 15%. O desvio padrão dos salários mensais das classes é R$ 400,00 R$ 600,00 e R$ 2.800/3, respectivamente. A fim de se estimar o salário mensal médio da população, escolhe-se uma amostra de tamanho n. Com base nessas informações, julgue o item subsequente acerca da amostragem.

Na amostragem aleatória estratificada com alocação proporcional aos tamanhos dos estratos, uma amostra de n = 400 pessoas deve contemplar 60 pessoas da CB, 240 da CM e 100 da CA.

A população de uma cidade divide-se em três estratos: classe baixa (CB), com 25% da população; classe média (CM), com 60%; e classe alta (CA), com 15%. O desvio padrão dos salários mensais das classes é R$ 400,00 R$ 600,00 e R$ 2.800/3, respectivamente. A fim de se estimar o salário mensal médio da população, escolhe-se uma amostra de tamanho n. Com base nessas informações, julgue o item subsequente acerca da amostragem.

A probabilidade de que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 10 não contenha pessoas da CB é superior a 0,1%.

A tabela acima mostra os resultados de um estudo demográfico em que se analisou o crescimento da população de determinada cidade ao longo do tempo. Considerando os dados da tabela e uma curva de crescimento exponencial y = ε α e^βt , em que e representa um erro aleatório com média unitária, julgue o item subsequente.

É correto estimar os parâmetros α e β pelo método dos mínimos quadrados ordinários mediante linearização do modelo, isto é, minimizando-se a soma dos erros quadrados

A tabela acima mostra os resultados de um estudo demográfico em que se analisou o crescimento da população de determinada cidade ao longo do tempo. Considerando os dados da tabela e uma curva de crescimento exponencial y = ε α e^βt , em que e representa um erro aleatório com média unitária, julgue o item subsequente.

É correto linearizar o modelo com a reparametrização a = ln α e a transformação da variável dependente z = ln y. Dessa forma resulta o modelo z = a + βt + ln ε.

A tabela acima mostra os resultados de um estudo demográfico em que se analisou o crescimento da população de determinada cidade ao longo do tempo. Considerando os dados da tabela e uma curva de crescimento exponencial y = ε α e^βt , em que e representa um erro aleatório com média unitária, julgue o item subsequente.

Calculando-se as derivadas parciais S_α e S_β da soma dos erros quadrados, as equações S_α = 0 e S_β = 0 fornecem as seguintes equações normais: