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Parâmetros Estimativas Erro Padrão t-Student p-valor
α 2,5 1,06 2,36 0,029 β 0,15 0,08 1,88 0,075
São conhecidos ainda dois valores da função distribuição acumulada da t-Student, quais sejam Ft ( 2;20 ) = 0,97 e Ft ( 1,5 ; 20 ) = 0,925 , onde o 1º argumento é o valor da t-Student e o 2º é o número de graus de liberdade. Assumidos os pressupostos clássicos do modelo, da análise da tabela acima é possível concluir que
Atk = 4 + 0,25.Popk + εk (5,47) (0,003)
Onde Atk = Número de atendimento de pessoas no ponto k Popk = População residente no entorno do ponto k εk = resíduo da k - ésima observação
Se os números que aparecem entre parênteses, abaixo das estimativas, representam os erros padrão também estimados, pode-se afirmar que
Testes Simulações do Valor Verdadeiro do Parâmetro
Alternativos θ1 θ2 θ3 θ4 θ5
Pr(alternativa 1) 0,73 0,84 0,92 0,95 0,98
Pr(alternativa 2) 0,68 0,80 0,85 0,91 0,97
Então, pode-se afirmar que
= 15. Usando o Teorema do Limite Central, com Ø( - 1,75 ) = 4 % , sendo Ø( .) é a distribuição acumulada da Normal Padrão, pode-se afirmar que a estimativa para o intervalo de confiança que conteria o verdadeiro valor de λ com 92% de probabilidade é
de um parâmetro populacional θ tal que EQM (
) - VAR (
) = ( K - 1/n )2 , onde k (≠ zero) é uma constante que depende do verdadeiro valor de θ e n é o tamanho da amostra. Então, o estimador será
e zero, caso contrário. Seja x1 , x2 , ... , x n-1e xn uma amostra aleatória simples daquela população. Então o estimador de máxima verossimilhança da média da distribuição será dado por
e
dois estimadores pontuais, ambos não tendenciosos e igualmente eficientes do parâmetro
( VAR (
) = VAR(
) ) , sendo que a covariância entre eles é igual a ½ (
). Então, também é não tendencioso e, mais eficiente o estimador Através de um estudo para fins comparativos, entre o perfil dos cidadãos que procuram a Defensoria Pública e a natureza dos seus problemas ou dificuldades levantadas, foram obtidos, considerando-se o total de processos, os seguintes percentuais:

Variáveis A B C D
Renda Média(R$ 100) 9 11 11 17
Idade Média(anos) 20 32 36 48
Dependentes(pessoas) 2 3 3 2
Portanto, as unidades de medida são distintas (R$, anos e pessoas). Mesmo assim, através de uma estatística de amplitude, escolhida convenientemente, aqui representada por VB, é possível comparar as dispersões. Logo, renda, idade e número de dependentes seguem a ordenação