Questões de Concurso
Para estatística
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Q1342813
Estatística
Deseja-se fazer uma pesquisa com residentes de uma cidade para determinar que proporção da população gostaria
que o limite de velocidade de uma grande avenida fosse aumentado de 60 km/h para 70 km/h. Considerando uma
amostragem aleatória simples, qual o número mínimo de residentes que devem ser entrevistados para que os
pesquisadores estejam 99% confiantes de que o erro na estimação dessa proporção seja menor que 0,05?
Q1342812
Estatística
Em uma cidade, deseja-se estimar o percentual de estudantes com alguma deficiência visual utilizando amostragem
estratificada proporcional. Os estudantes são estratificados de acordo com o nível de escolaridade e a seleção dentro
de cada estrato foi feita por amostragem aleatória com reposição. A tabela apresenta o número de estudantes (Nh)
da população no estrato h e o número de estudantes com deficiência visual (th) na amostra do estrato h. Sabe-se que
a amostra total foi composta por 80 estudantes.
h Nível de escolaridade Nh th 1 Pré-escolar 1000 4 2 Ensino Fundamental 6000 14 3 Ensino Médio 3000 8
A estimativa do percentual de estudantes com alguma deficiência visual é, aproximadamente,
h Nível de escolaridade Nh th 1 Pré-escolar 1000 4 2 Ensino Fundamental 6000 14 3 Ensino Médio 3000 8
A estimativa do percentual de estudantes com alguma deficiência visual é, aproximadamente,
Q1342811
Estatística
Deseja-se estimar a variância do estimador 
para o parâmetro θ de uma distribuição de probabilidade utilizando uma
amostra aleatória de tamanho n. Para isso, recorreu-se ao método bootstrap não paramétrico com B reamostras. Se 
é o estimador calculado a partir da i-ésima reamostra, i=1,...,B, e 
é a média desses estimadores, então 
é
para o parâmetro θ de uma distribuição de probabilidade utilizando uma
amostra aleatória de tamanho n. Para isso, recorreu-se ao método bootstrap não paramétrico com B reamostras. Se é o estimador calculado a partir da i-ésima reamostra, i=1,...,B, e é a média desses estimadores, então é
Q1342810
Estatística
Texto associado
Considere as seguintes informações para responder à questão.
O engenheiro de uma fábrica de pneus está investigando a vida do pneu (em quilômetros) em relação a um novo
componente da borracha. Ele deseja verificar se a vida média do pneu é maior que 60.000 km, utilizando um nível de 5%
de significância. Para isso, foram fabricados e testados 16 pneus, obtendo-se 
= 60.225 km. Sabe-se que a vida dos pneus
tem distribuição normal com desvio padrão conhecido e igual a 3.600 km.
Supondo que a verdadeira vida média dos pneus com o novo componente da borracha é 60.450 km, é correto afirmar
que o poder do teste é
Q1342809
Estatística
Texto associado
Considere as seguintes informações para responder à questão.
O engenheiro de uma fábrica de pneus está investigando a vida do pneu (em quilômetros) em relação a um novo
componente da borracha. Ele deseja verificar se a vida média do pneu é maior que 60.000 km, utilizando um nível de 5%
de significância. Para isso, foram fabricados e testados 16 pneus, obtendo-se = 60.225 km. Sabe-se que a vida dos pneus
tem distribuição normal com desvio padrão conhecido e igual a 3.600 km.
O valor da estatística utilizada para testar a hipótese de interesse é
Q1342808
Estatística
O número X de pessoas que chegam ao terminal rodoviário em 1 minuto tem distribuição Poisson, ou seja, P (X = x) = exp (-θ) θx/x!, θ > 0, x = 0, 1, 2,... . Uma amostra aleatória de X de tamanho 50 forneceu 
= 500. O estimador de máxima verossimilhança para a probabilidade de que duas pessoas cheguem ao terminal em 1 minuto é
Q1342806
Estatística
Seja Y = x - 15/5, com E(Y) = 2, Var(Y) = 1. O coeficiente de variação de X é
Q1342805
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por f(x) = 
O valor esperado de X é, aproximadamente, igual a
O valor esperado de X é, aproximadamente, igual a
Q1342804
Estatística
Um dado viciado tem seis faces numeradas de 1 a 6. Para esse dado, tem-se que P (face i) = i ∙ P (face 1). A probabilidade
de observar, em dois lançamentos independentes, exatamente uma face com o número 3 é, aproximadamente, de
Q1342803
Estatística
Em uma cidade, 1/5 das pessoas é favorável ao Projeto de Lei criado pelo vereador A, e 1/3 das pessoas é favorável
ao Projeto de Lei criado pelo vereador B. Se todas as pessoas favoráveis ao projeto A também são favoráveis ao
projeto B, então a probabilidade de uma pessoa sorteada aleatoriamente não ser favorável ao projeto A e não ser
favorável ao projeto B é
Q1237249
Estatística
Para fazer uma melhoria em uma comunidade era preciso que uma proporção superior a 70% de seus integrantes fosse favorável a tal medida. Foram consultadas 100 pessoas e 80 se manifestaram favoráveis. Sabendo-se que o erro padrão da proporção estimada é de 4% e utilizando a aproximação normal, estimou-se o intervalo de confiança de 95% para a proporção. Assinale a alternativa que contém os limites corretos do intervalo de confiança de 95%, aproximados sem decimais, para a proporção verdadeira de favoráveis na comunidade, e a conclusão quanto à introdução do melhoramento na comunidade.
Q1237174
Estatística
Considere as afirmações abaixo com relação à teoria geral de amostragem.
I - Um estimador é considerado não viezado quando seu valor esperado é igual ao valor do parâmetro pesquisado. II - Um estimador é dito consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor esperado para o estimador se aproxima do valor do parâmetro. III - Ao se comparar dois estimadores de um mesmo parâmetro, é mais eficiente aquele que possui a maior variância.
Quais estão corretas?
I - Um estimador é considerado não viezado quando seu valor esperado é igual ao valor do parâmetro pesquisado. II - Um estimador é dito consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor esperado para o estimador se aproxima do valor do parâmetro. III - Ao se comparar dois estimadores de um mesmo parâmetro, é mais eficiente aquele que possui a maior variância.
Quais estão corretas?
Q1236353
Estatística
No uso do método de agrupamento hierárquico, a formação dos agrupamentos é feita usando ligações e os resultados obtidos são dispostos a partir de um gráfico chamado:
Q1227740
Estatística
Os desvios médio, interquartílico e padrão são medidas de:
Q1225112
Estatística
Com base no modelo de regressão linear múltipla, as medidas de diagnóstico de pontos influentes são:
Q1208235
Estatística
Em uma regressão linear múltipla, se a soma quadrática total, devido à regressão e devido ao erro são representadas respectivamente por SQT, SQR e SQE, então o coeficiente de determinação pode ser calculado como
Q1208121
Estatística
Uma prova terá 225 questões tipo certo-errado (ou seja, cada questão só tem duas alternativas de respostas, certo ou errado). Será aprovado o aluno que acertar ao menos 150 questões. Se um aluno marcar aleatoriamente as respostas, a probabilidade de que ele seja aprovado é aproximadamente igual a
Q1189146
Estatística
Dois dados serão lançados. Se X representa a soma dos dois números e Y é o resultado do primeiro dado, então a probabilidade condicional de Y ser igual a 6 dado que X é igual a 10 é
Q1189134
Estatística
Uma caixa contém oito lâmpadas boas e duas queimadas. Lâmpadas serão aleatoriamente retiradas da caixa, sem reposição, e testadas até que as duas queimadas sejam encontradas. Se X representa o número de lâmpadas testadas até que as duas sejam identificadas, então P[X = 4] é aproximadamente igual a
Q1188844
Estatística
Se, numa população, 10% das pessoas sofrem de um determinado distúrbio, então se uma amostra aleatória de tamanho 4 for obtida, a probabilidade de que mais de duas apresentem tal distúrbio é igual a
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