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Sobre a variável Y= X1,X2,X3,...X25 e usando a tabela da normal-padrão acima é correto afirmar que:
fX (x) =( 1+ θ).xθ , se x ∈ (0,1) e zero caso contrário.
Sobre o momento ordinário de ordem k da distribuição de probabilidades, é possível afirmar que E ( Xk) é igual a:
3 4 18 16 15 16 22 5 2 20 16 15 17
A diferença entre a mediana e a média dos números anotados por Marcos é:
Seja X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória independente e identicamente distribuída de uma U(0, θ) onde X(n) = max(X1, X2, ..., Xn). Qual o estimador não viciado para o parâmetro θ?
Sejam A e B dois eventos independentes e não mutuamente exclusivos, então:
Se ma, mg, mh representam a média aritmética, geométrica e harmônica respectivamente, pode-se afirmar que: