Questões de Concurso para Estatística

Q3973855

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Biologia |

Q3973855 Estatística

Durante os estudos de qualidade das águas de determinado rio poluído por mercúrio metálico na Amazônia, surgiu a necessidade de se analisar a possibilidade de associação entre a quantidade de mercúrio medida na água coletada e o volume de dejetos despejados.
Nessa situação hipotética, a técnica estatística adequada para a análise pretendida é

A

a análise de variância.

B

o teste t.

C

o teste do qui-quadrado.

D

a correlação linear simples.

E

a regressão linear simples.

Q3968388

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968388 Estatística

Considere a matriz de confusão abaixo, obtida a partir da avaliação de um classificador binário, em que a classe Positiva é a classe de interesse:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Com base nesses dados, tem-se que

A

a sensibilidade da classe positiva é de 80% e a especificidade é inferior a 60%.

B

o erro de classificação do modelo é inferior a 25%.

C

o valor da métrica F1-score é superior a 0,75.

D

a precisão da classe positiva é de 80% e o recall é de aproximadamente 66,7%.

E

a acurácia do modelo é de 70% e a precisão da classe positiva é de aproximadamente 66,7%.

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Q3968379

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968379 Estatística

Considere um conjunto de dados multidimensional, desprovido de rótulos, no qual se observam agrupamentos com densidades distintas, geometrias não convexas e a presença relevante de ruído. Diante desse cenário, um analista compara diferentes técnicas de agrupamento, levando em conta seus pressupostos teóricos, os critérios adotados para formação dos grupos e suas limitações intrínsecas. Diante dessas características, a técnica de agrupamento que melhor modela o cenário descrito é

A

K-Means, pois é capaz de identificar clusters de formatos arbitrários e tratar naturalmente pontos isolados como ruído, desde que o número de grupos seja bem estimado.

B

DBSCAN, uma vez que forma agrupamentos a partir da densidade local dos pontos, não exige a definição prévia do número de clusters e permite identificar observações que não pertencem a nenhum grupo.

C

Gaussian Mixture Models (GMM), o qual atribui cada ponto exclusivamente a um único cluster, com base na menor distância euclidiana ao centroide mais próximo.

D

KNN, já que realiza clusterização ao estimar distribuições probabilísticas dos dados e ajustar múltiplas componentes gaussianas ao conjunto de observações.

E

Mean-Shift, o qual determina os agrupamentos, ao deslocar pontos em direção a centroides previamente definidos, sendo particularmente adequado quando o número de clusters é conhecido a priori.

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Q3968378

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968378 Estatística

Considere um cenário em que se deseja prever o valor de imóveis a partir de características como área, localização e número de quartos, utilizando um conjunto de dados históricos contendo o valor de venda de cada imóvel. Nesse caso, o problema e o tipo de modelo mais adequados são, respectivamente:

A

agrupamento e modelo não supervisionado.

B

classificação e modelo não supervisionado.

C

associação e modelo supervisionado.

D

regressão e modelo supervisionado.

E

redução de dimensionalidade e modelo supervisionado.

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Q3968377

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968377 Estatística

Em um problema de classificação binária, considere os seguintes contadores da matriz de confusão: VP (Verdadeiros Positivos), FP (Falsos Positivos), FN (Falsos Negativos) e VN (Verdadeiros Negativos).
A alternativa que apresenta, respectivamente, as fórmulas corretas de Precisão e Recall é

A

Precisão = VP/(VP+FN) e Recall = VP/(VP+FP)

B

Precisão = VP/(VP+FP) e Recall = VP/(VP+FN)

C

Precisão = VP/(VP+FP+FN) e Recall = VP/(VP+FN)

D

Precisão = VP/(VP+FP) e Recall = VP/(VP+FP+FN)

E

Precisão = VP/(VP+FP+FN) e Recall = VP/(VP+FP)

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Q3968376

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968376 Estatística

Considere as seguintes afirmativas sobre algoritmos e técnicas utilizadas em aprendizado não supervisionado, especialmente no contexto de clusterização:
I. K-Means, DBSCAN e Gaussian Mixture Models (GMM) são métodos amplamente empregados para tarefas de clusterização, embora se baseiem em pressupostos estatísticos e geométricos distintos.
II. DBSCAN e Mean-Shift são algoritmos que não exigem a definição prévia do número de clusters, pois os identificam implicitamente, a partir da densidade dos dados ou da estimação de modos da distribuição.
III. Critérios de informação como Akaike Information Criterion (AIC) e Bayesian Information Criterion (BIC), bem como heurísticas como o método do Elbow, são utilizados como técnicas auxiliares para apoiar a escolha do número adequado de clusters em determinados algoritmos.
É (são) verdadeira(s) a(s) alternativa(s):

A

I, apenas.

B

I e II, apenas.

C

I, II e III.

D

II e III, apenas.

E

III, apenas.

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Q3965086

Ano: 2026 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2026 - USP - Médico (Especialidade: Otorrinolaringologista) |

Q3965086 Estatística

Uma reportagem do jornal da USP de dezembro de 2025 destaca dados do anuário da universidade, dentre os quais destaca-se, no quadro a seguir, a distribuição por gênero das categorias de distribuição da população da universidade no ano de 2023.

Imagem associada para resolução da questão

Com base nessas informações, pode-se afirmar que, em 2023,

A

a maior diferença absoluta entre os gêneros ocorre na categoria de docentes.

B

a maior diferença percentual entre os gêneros ocorre na categoria de docentes.

C

em todas as categorias a variação, em valores absolutos, entre os gêneros apresenta pouca diferença.

D

em todas as categorias a variação percentual entre os gêneros apresenta pouca diferença.

E

o gênero masculino apresenta valores absolutos e percentuais maiores em todas as categorias.

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Q3964433

Ano: 2026 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2026 - USP - Técnico de Laboratório (Especialidade: Mecânica) |

Q3964433 Estatística

Em um biotério experimental, um pesquisador avaliou o ganho de massa (em gramas) de cinco camundongos submetidos a uma nova dieta hipercalórica durante quatro semanas. Os dados obtidos foram:

Imagem associada para resolução da questão

Com base nos dados apresentados, é correto afirmar:

A

O ganho médio de massa foi de 6 g e a mediana dos ganhos foi de 6 g.

B

O ganho médio de massa foi de 5 g e a mediana dos ganhos foi de 5 g.

C

O ganho médio de massa foi de 6 g e a mediana dos ganhos foi de 5 g.

D

O ganho médio de massa foi de 5 g e o desvio padrão dos ganhos é nulo.

E

O ganho médio de massa foi de 7 g e a amplitude dos ganhos foi de 4 g.

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Q3964179

Ano: 2026 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2026 - USP - Médico (Especialidade: Medicina Intensiva) |

Q3964179 Estatística

Uma reportagem do jornal da USP de dezembro de 2025 destaca dados do anuário da universidade, dentre os quais destaca-se, no quadro a seguir, a distribuição por gênero das categorias de distribuição da população da universidade no ano de 2023.

Q17.png (348×229)

Com base nessas informações, pode-se afirmar que, em 2023,

A

a maior diferença absoluta entre os gêneros ocorre na categoria de docentes.

B

a maior diferença percentual entre os gêneros ocorre na categoria de docentes.

C

em todas as categorias a variação, em valores absolutos, entre os gêneros apresenta pouca diferença.

D

em todas as categorias a variação percentual entre os gêneros apresenta pouca diferença.

E

o gênero masculino apresenta valores absolutos e percentuais maiores em todas as categorias.

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Q3963749

Q3963749 Estatística

Observe a tabela a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

Os dados apresentados representam o número de horas de estudo semanal de um grupo de estudantes. A mediana do número de horas de estudo semanal desse grupo é

A

4.

B

5.

C

6.

D

8.

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Q3962061

Ano: 2026 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: IFAL Prova: COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Logística |

Q3962061 Estatística

Uma empresa de logística deseja prever a demanda diária de ordens de transporte com base no histórico dos últimos quatro anos. Foram testados três modelos de previsão: a média móvel de 7 dias, a média móvel integrada Autorregressiva (ARIMA) e a Regressão de Poisson. Os modelos foram avaliados com dados fora da amostra. A demanda média diária no período avaliado foi de 160 ordens de transporte. Métricas como a Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE) e o Erro Médio Absoluto (MAE) foram calculadas com os seguintes resultados obtidos:

Captura_de tela 2026-03-30 182541.png (287×120)

Captura_de tela 2026-03-30 182541.png (287×120)

Com base nos resultados apresentados e nos conceitos de avaliação de modelos de previsão de demanda, qual modelo deve ser escolhido?

A

O modelo ARIMA deve ser o escolhido por errar a demanda de ordens diária em 8%, com um erro máximo igual a 14%.

B

A Regressão de Poisson deve ser o modelo escolhido, pois a diferença entre RMSE e MAE assegura um erro médio de previsão de 4%.

C

O modelo ARIMA deve ser o escolhido por errar, em média, 8 (oito) ordens por dia, com a presença de alguns dias com erros de previsão significativamente maiores que a média.

D

Regressão de Poisson, pois a diferença entre MAE e RMSE é de 4 (quatro) ordens, a menor entre os três modelos, o que comprova que seus erros de previsão são os menos dispersos; portanto, o modelo é o mais preciso.

E

A Média móvel de 7 (sete) dias deve ser o modelo escolhido, pois os valores de MAE e RMSE indicam que o modelo produz erros de previsão com distribuição simétrica e sem a presença de observações atípicas, capturando as oscilações intensas da demanda real.

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Q3962059

Ano: 2026 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: IFAL Prova: COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Logística |

Q3962059 Estatística

Uma indústria farmacêutica monitora o peso (em mg) de comprimidos por meio de Controle Estatístico de Processo (CEP) utilizando gráficos de controle de Shewhart para médias (X-barra) e amplitudes (R). Foram coletadas 25 amostras racionais, cada uma com tamanho n = 5. Após o período inicial de estabilização do processo, obtiveram-se:

Captura_de tela 2026-03-30 182324.png (95×52)

Captura_de tela 2026-03-30 182324.png (95×52)

Sabe-se que, para n = 5, o fator estatístico A₂ = 0,577.

Com base na metodologia clássica de Shewhart para construção do gráfico de médias, assinale a alternativa correta quanto aos limites de controle superior (LSC) e inferior (LIC) e à interpretação do processo.

A

LSC = 505,462 mg; LIC = 498,538 mg. A presença de sete pontos consecutivos acima da linha central indica causa especial de variação.

B

LSC = 503,462 mg; LIC = 500,538 mg. Como o processo utiliza subgrupos racionais, não é necessário considerar a variabilidade dentro dos subgrupos.

C

LSC = 508,000 mg; LIC = 496,000 mg. Esses limites correspondem a ±3 desvios-padrão estimados diretamente pela amplitude média sem uso de constantes.

D

LSC = 505,462 mg; LIC = 498,538 mg. Caso um ponto ultrapasse o LSC, o processo deve ser ajustado imediatamente, pois se trata de variação comum.

E

LSC = 505,462 mg; LIC = 498,538 mg. O processo estará sob controle estatístico se todas as médias amostrais estiverem entre esses limites, independentemente de padrões não aleatórios.

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Q3961734

Ano: 2026 Banca: FEPESE Órgão: Prefeitura de Caxambu do Sul - SC Provas: FEPESE - 2026 - Prefeitura de Caxambu do Sul - SC - Agente de Controle de Endemias - Edital nº 4 | FEPESE - 2026 - Prefeitura de Caxambu do Sul - SC - Agente Comunitário de Saúde - Edital nº 4 | FEPESE - 2026 - Prefeitura de Caxambu do Sul - SC - Assistente Administrativo - Edital nº 4 |

Q3961734 Estatística

Em uma pesquisa, cada pessoa responde “sim” ou “não” a uma pergunta.
Define-se uma variável I assim:
I = 1, se a resposta for “sim”;
I = 0, se a resposta for “não”.
Se a probabilidade de uma pessoa responder “sim” é p, então a variância de I é dada por Var(I) = p(1 − p).
Sabe-se que Var(I) = 0,21 e que p > 0,5.
O valor de p é:

A

Maior que 0,72.

B

Maior que 0,68 e menor que 0,72.

C

Maior que 0,64 e menor que 0,68.

D

Maior que 0,60 e menor que 0,64.

E

Menor que 0,60.

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Q3961529

Q3961529 Estatística

Em um guichê de atendimento presencial para emissão de documentos, foram registrados os tempos (em minutos) de cada atendimento concluído em um dia e suas respectivas frequências:

Imagem associada para resolução da questão

Selecionando-se aleatoriamente um dos atendimentos desse dia (todos com a mesma chance), qual é a probabilidade de o tempo selecionado ser estritamente maior que a mediana?

A

1/2

B

3/7

C

5/14

D

7/13

E

9/14

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Q3961414

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961414 Estatística

No âmbito de uma secretaria de fazenda estadual, um analista de dados deve avaliar se existe uma tendência monotônica (crescente ou decrescente) estatisticamente significativa na arrecadação do ICMS ao longo de uma série histórica de dez anos. O diagnóstico preliminar dos dados indicou a ausência de normalidade na distribuição e a presença de valores atípicos (outliers).
Considerando essa situação hipotética, assinale a opção em que é apresentada a técnica estatística mais adequada para o teste de hipótese de tendência nesse caso.

A

coeficiente de correlação de Pearson, por medir a força da associação linear entre o tempo e o volume arrecadado, independentemente da distribuição

B

regressão linear simples, por ser imune à presença de outliers, desde que estimada pelo método de mínimos quadrados ordinários

C

teste de Mann-Kendall, por se tratar de um teste não paramétrico robusto quanto a outliers e indicado para a detecção de tendências em séries temporais

D

análise de componentes principais (PCA), com o objetivo de isolar a variância da arrecadação em um único autovetor temporal

E

teste t de Student para amostras pareadas, para comparar as médias de arrecadação entre o biênio inicial e o biênio final da série

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Q3961408

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961408 Estatística

    No âmbito de uma análise exploratória de dados realizada durante uma auditoria, foi elaborado o seguinte trecho de relatório técnico referente à variável despesa mensal por domicílio (em R$), obtida a partir de registros administrativos.
     “A despesa média observada foi de R$ 2.150, com mediana de R$ 2.000 e moda de R$ 1.800. O valor mínimo registrado foi de R$ 950, enquanto o máximo atingiu R$ 4.600. O primeiro quartil foi de R$ 1.600 e o terceiro, de R$ 2.700, indicando uma dispersão considerável dos dados. O percentil 90 situou-se em R$ 3.800. O desvio padrão amostral foi de R$ 620, com coeficiente de variação de aproximadamente 28,8%. Observou-se assimetria positiva, com coeficiente de assimetria igual a 0,9, e curtose igual a 3,4.”
    Com base nas informações apresentadas nesse trecho desse relatório hipotético, a quantidade de medidas de dispersão explicitamente mencionadas é igual a

A

1.

B

2.

C

3.

D

4.

E

5.

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Q3961407

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961407 Estatística

No contexto de uma auditoria de despesas públicas, avaliou-se a despesa mensal (em R$ mil) de determinado serviço em dez unidades administrativas do estado. Em cada unidade, foram coletadas aleatoriamente 10 observações mensais, referentes ao mesmo período e apuradas segundo critérios uniformes de custeio. Com o objetivo de verificar a existência de diferenças entre as despesas médias populacionais das unidades administrativas, foi aplicada uma análise de variância (ANOVA) ao nível de significância de 5%, cujos resultados são resumidos na tabela a seguir.

Imagem associada para resolução da questão

A respeito dessa situação hipotética, assinale a opção correta.

A

O p-valor apresentado indica que a hipótese nula seria rejeitada se o nível de significância adotado fosse inferior a 1%.

B

Com nível de significância de 10%, o teste ANOVA permite rejeitar a hipótese nula de igualdade das médias populacionais, indicando evidência estatística de diferença entre pelo menos duas unidades administrativas.

C

Com p-valor aproximado de 0,045, conclui-se que todas as médias populacionais das unidades administrativas diferem estatisticamente entre si.

D

Ao nível de significância de 5%, não se rejeita a hipótese nula de igualdade das despesas médias populacionais entre as unidades administrativas.

E

O valor da razão F indica que a variabilidade dentro das unidades é superior à variabilidade entre as unidades.

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Q3961406

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961406 Estatística

No âmbito de um levantamento domiciliar destinado à produção de informações estatísticas para fins de planejamento e avaliação de políticas públicas estaduais, foi selecionada aleatoriamente uma amostra de 780 domicílios em determinada região. Todos os residentes desses domicílios foram incluídos na pesquisa, totalizando 2.155 pessoas entrevistadas.
Com base na descrição apresentada, o tipo de amostragem utilizado nesse levantamento é corretamente classificado como

A

amostragem sistemática, na qual todos os residentes dos domicílios sorteados foram selecionados de forma sistemática para compor a amostra.

B

amostragem aleatória simples, cuja unidade amostral primária é o residente dos domicílios, perfazendo um total amostral de 2.155 pessoas.

C

amostragem estratificada com alocação proporcional ao número de residentes por domicílio, em que os domicílios com maior número de moradores fornecem mais informação à amostra.

D

amostragem estratificada com alocação ótima, por se tratar de um método de amostragem autoponderada em função dos tamanhos dos estratos, definidos pelos domicílios.

E

amostragem por conglomerados, em que 780 domicílios foram selecionados aleatoriamente, sendo todos os seus residentes incluídos no levantamento.

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Q3961405

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961405 Estatística

No contexto da análise de indicadores financeiros utilizados na avaliação de desempenho fiscal, considere três variáveis quantitativas aleatórias, A, B e C, que representam diferentes métricas econômico-financeiras. Suponha que sejam conhecidas as seguintes informações: Var(A) = 1, Var(B) = 4, Var(C) = 9 e Var(A + B + C) = 13. Além disso, sabe-se que a correlação linear entre A e B bem como a entre A e C são ambas iguais a 0,5. Com base nessas informações, a correlação linear entre as variáveis B e C é igual a

A

1,0.

B

0,5.

C

0,0

D

–0,25.

E

–0,5

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Q3960193

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: UFSCAR Prova: IV - UFG - 2026 - UFSCAR - Farmacêutico/Bioquímico |

Q3960193 Estatística

Leia o caso a seguir.

Uma indústria farmacêutica investiga a presença de um contaminante genotóxico em comprimidos. Resultados preliminares indicam variabilidade entre lotes e possível contribuição de mais de uma etapa do processo (síntese do IFA, excipientes e acondicionamento). O farmacêutico responsável pelo estudo precisa propor um desenho experimental que permita estimar a contribuição relativa das fontes, controlar viés de amostragem e garantir rastreabilidade dos dados com uso eficiente do número de ensaios planejados.

O desenho experimental adequado para atingir esse objetivo é

A

a seleção de um lote representativo com aumento do número de replicatas analíticas para maximizar precisão instrumental.

B

a amostragem estratificada por lote e etapa do processo, com replicatas analíticas e randomização da ordem de injeção para reduzir efeitos de sequência.

C

o agrupamento (“pooling”) de unidades de vários lotes em uma amostra composta, com uma análise confirmatória por lote.

D

a comparação entre dois lotes extremos com duplicatas analíticas, mantendo ordem fixa de análise para facilitar rastreabilidade.

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