Questões de Concurso
Para estatística
Foram encontradas 11.802 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
, e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão 
. As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável é igual a 10.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual , e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do desvio padrão é igual ou superior a 6.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual , e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.
A tabela abaixo apresenta os dados obtidos.
Ao longo desses quatro meses, a maior mediana de livros lidos foi a da turma
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão 
As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O erro padrão referente ao coeficiente 
foi igual a 0,008.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável é igual a 10.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.
Com o intuito de estimar a capacidade de combustível do tanque de seu veículo, um motorista usou a seguinte estratégia: durante três dias, quando o painel do veículo sinalizou que o nível de combustível havia atingido a faixa de reserva do tanque, restando apenas 10 L de combustível, ele abasteceu completamente o tanque e anotou a quantidade abastecida, como mostra a tabela a seguir.
Com esses dados, ele calculou o desvio absoluto médio da quantidade abastecida e, com isso, estimou a quantidade de combustível que o tanque do veículo comporta. Considerando o desvio absoluto médio calculado, a quantidade de combustível comportada é um valor entre
Observe o gráfico a seguir.
Disponível em: </https://myside.com.br/cidades-mais-seguras-brasil-anuario2023.pdf>. Acesso em: 03 jan. 2025.
Segundo o Anuário 2023 de Cidades mais Seguras do
Brasil, as dez capitais mais seguras do país em 2022 estão
apresentadas no gráfico acima. Em quantas capitais o
índice de mortes violentas a cada 100 mil habitantes foi igual
ou superior a 21?
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão 
As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do coeficiente 
poderá ser considerada nula
se o nível de significância do teste de hipóteses 
versus : ≠ 0 for igual a 5%.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável Y é igual a 10.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média zero e desvio padrão As tabelas a seguir mostram os resultados obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do desvio padrão é igual ou superior a 6.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão 
As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do coeficiente 
poderá ser considerada nula
se o nível de significância do teste de hipóteses versus 
for igual a 5%.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e E denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável é Y igual a 10.
As questão está relacionada ao texto abaixo;
Em um laboratório de botânica da universidade Rural, os pesquisadores estavam estudando o crescimento de uma planta leguminosa, e registraram o crescimento diariamente, durante um período de oito dias.
1º dia... 2 cm; 2º dia... 3 cm; 3º dia... 5 cm;
4º dia... 7 cm; 5º dia... 7 cm; 6º dia... 10 cm;
7º dia... 14 cm; 8º dia... 20 cm.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do coeficiente 
poderá ser considerada nula
se o nível de significância do teste de hipóteses 
versus 
for igual a 5%.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O erro padrão referente ao coeficiente 
foi igual a 0,008.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.
Considerando que a durabilidade (Y) de certo produto depende da temperatura (T) e da umidade (U) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O desvio padrão amostral da variável Y é igual a 10.
Conheça nossos planos