Questões de Concurso
Para estatística
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A respeito dessa situação hipotética, julgue o seguinte item.
O nível de significância representa a probabilidade de se aceitar a hipótese H0: p ≤ 0,025 q uando, na verdade, a proporção p for superior a 0,025.
Julgue o item que se segue, relativo ao modelo de séries temporais expresso por Zt = 0,6Zt-1 + at, em que at representa um ruído branco com média zero e variância de 0,8.
A autocorrelação entre Zt e Zt-1 é igual a 0,6, ao passo que a autocorrelação entre Zt e Zt-3 é igual a zero.
Julgue o item que se segue, relativo ao modelo de séries temporais expresso por Zt = 0,6Zt-1 + at, em que at representa um ruído branco com média zero e variância de 0,8.
A variância do processo Zt é igual a 1,25
Considerando que a estimativa da variância V seja igual a 6 e que o coeficiente de explicação do modelo (R quadrado) seja igual a 0,64, julgue o próximo item.
Se, para cada j = 1,2,...,26, o ponto (xj ,yj) seguir uma
distribuição normal bivariada cuja matriz de covariâncias seja dada por 
então a estimativa do elemento γ será
igual a 2.
Considerando que a estimativa da variância V seja igual a 6 e que o coeficiente de explicação do modelo (R quadrado) seja igual a 0,64, julgue o próximo item.
A correlação linear entre as variáveis x e y é igual a 0,5, pois
a reta invertida proporcionada pelo método de mínimos
quadrados ordinários é expressa por 
, para j = 1,2,...,26.
Considerando que a estimativa da variância V seja igual a 6 e que o coeficiente de explicação do modelo (R quadrado) seja igual a 0,64, julgue o próximo item.
O desvio padrão amostral da variável regressora é igual a 1,6.
Considerando que a estimativa da variância V seja igual a 6 e que o coeficiente de explicação do modelo (R quadrado) seja igual a 0,64, julgue o próximo item.
A razão 
, para cada j = 1,2...,26, é uma variável aleatória
que segue distribuição normal com média nula e variância
unitária.
Deseja-se determinar, usando o método da regressão linear, a tendência (T) da seguinte série de tempo dada pelo quadro abaixo, em que Yt representa o volume de vendas (em milhões de reais) de um produto em t (ano).
Analisando o diagrama de dispersão, optou-se pela forma de tendência T = a + bt, em que a e b foram obtidos por meio do
método dos mínimos quadrados. O valor de a é igual a
De acordo com a NBR 14.653, julgue o item seguinte, acerca da regressão linear.
Uma hipótese é nula quando se desconsidera uma variável ou
um conjunto de variáveis independentes envolvidas no modelo
de regressão para explicar a variação do fenômeno observado
em um nível de significância preestabelecido.
A produção de um departamento atingiu os seguintes resultados nos anos X0 e X1:
Tendo o ano 0 como base, o índice de Paasche de preço no ano 1 é
Algumas Determinações do teor de sódio em água (em mg L-1) foram executadas (em triplicata) paralelamente por quatro laboratórios e os resultados são mostrados na tabela abaixo.
Utilize essa tabela para responder à questão.
Um teste ANOVA de um fator foi aplicado aos resultados dados na tabela anterior, visando determinar se há diferença sistemática entre os laboratórios. Os resultados da soma dos quadrados da dispersão entre os grupos (SE2 ) e da soma do quadrado do resíduo dentro dos grupos (SR2 ) estão colocados abaixo.
Para se decidir sobre a hipótese de haver ou não diferença sistemática entre os laboratórios, o teste F
precisa ser aplicado. O teste F calculado para este estudo é de aproximadamente
Algumas Determinações do teor de sódio em água (em mg L-1) foram executadas (em triplicata) paralelamente por quatro laboratórios e os resultados são mostrados na tabela abaixo.
Utilize essa tabela para responder à questão.
Avalie se as afirmativas a seguir, relativas à amostragem estratificada, são falsas (F) ou verdadeiras (V):
✓ A amostragem estratificada (AE) consiste em se dividir
uma população em grupos, chamados estratos, de acordo
com uma ou mais características previamente conhecidas.
✓ Em cada estrato é selecionada uma amostra, geralmente
uma amostra aleatória simples com ou sem reposição, em
proporções convenientes.
✓ Um objetivo central da estratificação é produzir
estimativas mais precisas e produzir estimativas para
a população como um todo e para subpopulações; em
geral, quanto mais os elementos de cada estrato forem
parecidos entre si e diferentes entre os estratos, maior
será a precisão dos estimadores.
As afirmativas são respectivamente:
Observe a tabela de contingências a seguir:
Uma amostra aleatória simples de tamanho 36 de uma densidade normalmente distribuída com média µ desconhecida foi observada e apresentou os seguintes resultados:
Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado
aproximadamente por:
Avalie se as seguintes distribuições pertencem à família exponencial:
I. Binomial.
II. Poisson.
III. Exponencial.
IV. Uniforme.
Pertencem à família exponencial:
Considere uma amostra aleatória simples X1,X2,…,Xn de uma distribuição Poisson com parâmetro
λ e avalie se as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V)
é um estimador não viesado de λ ✓
é o estimador de máxima verossimilhança de λ ✓
é uma estatística suficiente.✓
é o estimador de máxima verossimilhança de 1/λ Considere uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média µ e variância σ2 e sejam:
Avalie se as afirmativas a seguir são falsas (F) ou verdadeiras (V
I. 
são independentes.
II. são estimadores não viesados de µ e de σ2 respectivamente.
III. 
tem distribuição t-Student com n graus de
liberdade.
As afirmativas são respectivamente:
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