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Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732500
Estatística
Três variáveis aleatórias são possivelmente
correlacionadas. Para verificar essa
suposição, um estatístico obteve dados dos
valores assumidos pelas variáveis X1, X2
e X3
que compõem a tabela a seguir: 
Qual é a matriz de correlação com base no
coeficiente de correlação de Pearson?
Qual é a matriz de correlação com base no
coeficiente de correlação de Pearson?
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732499
Estatística
Um estatístico deseja avaliar a capacidade
potencial (capability) de processo, quanto a
certa característica de qualidade (dimensão),
do fornecedor de certa peça de um
equipamento. É conhecido que os limites
de especificação para a fabricação da peça
são LSE = 4,2mm e LIE = 3,8mm e o valor
nominal da dimensão é 4,0mm. O estatístico
obteve uma amostra com n observações da
dimensão que forneceu média amostral de
3,95mm e desvio padrão de 0,04mm. Então,
a capacidade potencial do processo de
fabricação é
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732498
Estatística
Um estatístico deseja monitorar, por meio
de Carta de Controle (Gráfico de Controle),
o número de ocorrências por dia de trabalho
de falhas na indicação do serviço adequado
por conta dos atendentes. Acompanhou,
então, 25 dias de trabalho registrando o
número de ocorrências diárias e obteve os seguintes números: 1, 2, 1, 1, 3, 0, 1, 0, 0, 1,
2, 3, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1. Então,
tem-se as seguintes estatísticas para a Carta
de Controle:
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732497
Estatística
Na estimação das componentes principais da
estrutura de covariância de um vetor aleatório
X, tem-se a matriz de covariância desse vetor
a seguir. Determine a primeira componente
principal Y1 e assinale a alternativa que
apresenta o percentual da variância que cabe
a essa componente.
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732496
Estatística
Determine os autovetores da matriz de
covariância 
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732495
Estatística
Quais são os autovalores da matriz de
covariância 
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732494
Estatística
Um conjunto de pares de medidas de duas
variáveis aleatórias tem o vetor médio
µ’ = [0, 0] e variâncias σ1
2 = 9 e σ2
2
= 4. Seja o
ponto P com coordenadas (X1
, X2
) e supondo
que as variáveis aleatórias X1 e X2
não sejam
correlacionadas, a distância estatística do
ponto P até a origem O do Sistema Cartesiano
de referência é dada por
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732493
Estatística
Uma amostra aleatória composta por quatro
(4) observações de duas variáveis aleatórias
correlacionadas formam a matriz de dados a
seguir: 
X e Y são as variáveis observadas e tem-se
o vetor aleatório X’ = [X Y], de forma que as
estimativas da esperança e variância do vetor,
E (X) e V (X), são dadas, respectivamente, por:
X e Y são as variáveis observadas e tem-se
o vetor aleatório X’ = [X Y], de forma que as
estimativas da esperança e variância do vetor,
E (X) e V (X), são dadas, respectivamente, por:
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732492
Estatística
O vetor aleatório Y = Xβ + ε modela o
relacionamento entre a variável resposta
Y e p-1 variáveis explicativas Xi, i = 1, 2, .... ,
p-1, com base em n observações da resposta
e das variáveis explicativas. O vetor ε tem
distribuição Normal multivariada com vetor
de médias 0 e matriz de covariâncias Σ e é a
componente estocástica do modelo. Então, é
correto afirmar que
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732490
Estatística
Um estatístico necessita verificar se o peso
por m2 do papel A4 que está sendo fornecido
está de acordo com a especificação de pelo
menos 75g/m2
. Assim, tomou uma amostra
aleatória de tamanho n = 5 com observações:
77, 77, 77, 76, 78. Testando a hipótese
nula de que o papel fornecido obedece, na
média, à especificação, e assumindo que
as observações são independentes e com
distribuição Normal, o estatístico obteve
para a estatística do teste o valor
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732489
Estatística
Seja uma amostra de tamanho n de umapopulação normal cuja média é conhecida, oteste, usado para testar a hipótese nula deque a variância é igual a um valor específico, H0: σ2 = σ20, aplica para o cálculo do valor crítico a seguinte distribuição:
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732488
Estatística
A técnica da Análise da Variância foi
desenvolvida por R. A. Fisher e tem como
objetivo e premissas
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732487
Estatística
Um estatístico ajustou um modelo de
distribuição exponencial à variável aleatória
correspondente ao tempo de falha T (tempo
até falhar em anos) de um produto. O modelo
tem a expressão f(t) = 0,2e-0,2t t > 0. Então, a
probabilidade de o produto falhar dentro da
garantia pretendida de 1 ano é
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732486
Estatística
Um estatístico necessita descrever o tempo
de atendimento de certo procedimento para
fins de planejamento e alocação de pessoal
para melhorar o atendimento. Assim, obteve
uma amostra composta por n = 5 observações
da variável aleatória correspondente a esse
tempo: 5, 6, 4, 3 e 7 minutos. Portanto, é
correto afirmar que o desvio padrão e o
coeficiente de variação dessa amostra são,
respectivamente,
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732485
Estatística
O fabricante de um produto eletrônico afirma que o seu produto funciona adequadamente pelo menos 4 anos. O estatístico responsável pelo setor de compras de um hospital obteve dados das várias empresas de assistência técnica e modelou o tempo de falha (tempo até falhar), t, do produto, segundo a distribuição de Weibull com função densidade de probabilidade 
com t, b, c ∈ R+ e com parâmetro de forma c = 20 e de escala b = 7. Então, a probabilidade do fabricante estar correto é
com t, b, c ∈ R+ e com parâmetro de forma c = 20 e de escala b = 7. Então, a probabilidade do fabricante estar correto é
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732484
Estatística
O tempo entre as chegadas de pacientes
em um guichê do serviço de atendimento
médico é uma variável aleatória X que segue
a distribuição exponencial com média de
4 minutos. Assim, o modelo da função
densidade de probabilidade correspondente
é
Ano: 2016
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |
Q732483
Estatística
A ocorrência de chamadas telefônicas
em determinado ramal de um escritório
administrativo é uma variável aleatória X que
segue a distribuição de Poisson com uma
média de 5 chamadas por período de trabalho
de 4 horas. Então, o modelo da função de
probabilidade correspondente é
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de Teresina - PI
Prova:
FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico – Analista de Geoprocessamento |
Q731026
Estatística
No processamento de imagens digitais, o filtro algorítmico que utiliza a função Moda tem como característica
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Investimentos |
Q727825
Estatística
Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão, julgue o próximo item.
A variável aleatória 5 × Z + 3 segue uma distribuição normal
com média igual a 3 e variância igual a 5.
Ano: 2016
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUNPRESP-JUD
Prova:
CESPE - 2016 - FUNPRESP-JUD - Analista - Investimentos |
Q727824
Estatística
Considerando que Z represente uma distribuição normal padrão, julgue o próximo item.
O valor esperado da variável aleatória Z(Z – 1) é igual a 1.
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