Sobre os Testes Paramétricos, analise os itens:

I. Uma operação tem duração que segue uma distribuição Normal com média 5,5 e desviopadrão 2,0 minutos. Uma amostra de 64 tempos dessa operação apresentou média 5,9. Este resultado mostra uma piora de produtividade a uma significância de 5%.

II. Uma empresa comprou um lote de componentes eletrônicos. O fabricante afirma que a duração média dos componentes é maior que 800 horas de uso. Após a realização do teste paramétrico com uma amostra de 36 componentes, com média de 820 horas com desvio de 70 horas. O resultado apresentou com 5% de significância, que a duração média é superior a 800 horas de uso.

III. Em uma linha de produção afirma-se que 40% dos produtos de uma linha são defeituosos. Uma amostra de 225 itens selecionados ao acaso mostrou que apenas 72 eram defeituosos. Portanto posso afirmar, com 1% de significância, que a proporção de defeituosos é superior a 40%.

IV. O fabricante de uma certa marca de cubos de rodas divulga que as suas peças têm uma variância de 0,8 anos. Uma amostra aleatória de 16 peças mostrou uma variância de 1 ano. Após realizar o teste paramétrico, o engenheiro não pode afirmar, com 5% de significância, que a variância é superior a 0,8 anos.

Assinale a alternativa que corresponde ao(s) item/itens verdadeiro(s):

Em uma pesquisa, os dados foram coletados e organizados conforme a tabela apresentada.

A mediana dos dados agrupados é

As técnicas de amostragens são importantes para selecionarmos os elementos que deverão ser pesquisados. Ao decidir trabalhar com amostragem probabilística, julgue as seguintes afirmações.

I. Quanto menor a amplitude do intervalo, maior deve ser o tamanho da amostra.

II. Quanto maior o número de subgrupos de interesse, maior deve ser o tamanho da amostra.

III. Quanto mais alto o nível de significância estabelecido, maior deve ser a amostra.

IV. Quanto maior a dispersão dos dados na população, maior deve ser o tamanho da amostra.

As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:

O auditor de qualidade em uma indústria observou o resultado da produção por máquina, em três máquinas, durante um certo período. Para testar a hipótese de diferença no desempenho entre as máquinas, foi aplicado teste de Análise de Variância (ANOVA), ajustada aos dados com 1 fator, 3 tratamentos e tamanho de amostra 18.

Avalie as considerações a seguir.

I. Se a soma dos quadrados totais for igual a 37,73, então a soma dos quadrados associado ao fator é igual a quatro vezes o valor da soma de quadrados do resíduo.

II. O grau de liberdade total da ANOVA é de 15.

III. O valor absoluto do efeito de um dos tratamentos é igual ao valor absoluto da soma dos efeitos dos demais tratamentos.

IV. Se a soma dos quadrados totais for igual a 37,73 e a soma dos quadrados do resíduo for igual a 30,53, o coeficiente de explicação do modelo é de 19,06%.

V. Em caso de rejeição do H₀ e a comprovação de existe diferença da media em, pelo menos, um dos tratamentos, o próximo passo da ANOVA é averiguar quais são as diferenças entre as médias por meio de um teste de comparações múltiplas.

É CORRETO apenas o que se afirma em:

A variável tempo de exposição a gazes tóxicos segue uma distribuição normal com média e variância desconhecidas. Uma amostra de tamanho 14 foi coletada, apresentando média de 23 minutos e desvio padrão de 5 minutos. A empresa responsável pela segurança dos trabalhadores aplica teste t de Student para testar se a média de exposição diária é menor que 25 minutos, com nível de significância de 5%.

Neste cenário, pode-se assumir que é CORRETO apenas o que se afirma em:

Teste de Hipótese compõe um conjunto de regras de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base em dados amostrais. A respeito do Teste de Hipótese, avalie as considerações a seguir. 

I. A hipótese utilizada como referência no teste é a hipótese nula, representada pela sigla H₀. 

II. A construção da região crítica é feita sob a premissa de que a hipótese utilizada como referência é falsa. 

III. Ao se testar a hipótese utilizada como referência, está sujeito a cometer dois tipos de erros: rejeitar a hipótese quando ela é verdadeira, ou não rejeitar a hipótese quando ela é falsa. 

IV. Em caso de teste para diferença entre médias de duas populações normais, a hipótese alternativa assumira a igualdade entre as duas médias. 

V. Na construção da região crítica com teste bilateral, o nível de significância deve ser dividido entre as duas áreas de rejeição.

É CORRETO apenas o que se afirma em: 

Quando nos referimos a uma sequência de variáveis aleatórias {X_i} com i ≥ 1, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância σ² , sendo estas finitas, podemos afirmar que:

A distribuição uniforme de uma variável aleatória X definida no intervalo com a ≤ x ≤ b tem como função densidade probabilidade:

A média dessa distribuição é:

Considere as seguintes afirmações.

I. Quando a hipótese nula é falsa, a estimativa dos tratamentos-entre superestima a variância resultando em valores maiores para F_teste .

II. Na análise da variância a estatística F_teste é obtida pelo quociente

III. Na análise da variância a estatística F_teste é obtida pelo quociente

IV. Quando a hipótese nula é falsa, a estimativa dos tratamentos-entre tem variância menor resultando em valores menores para a estatística F_teste .

V. A regra de rejeição de H_o é definida por F_teste < F_critico

Assinale a alternativa que indica apenas as assertivas CORRETAS.

Dada a função geradora de momentos para variável aleatória binomial:

Qual das opções corresponde à mesma função geradora e qual o resultado da derivada quando t = 0.

A evolução dos testes de diagnóstico por imagem tem auxiliado cada vez mais os médicos na detecção de problemas em todos os órgãos do corpo humano. Determinado equipamento, ainda em teste, até o momento tem permitido diagnóstico positivo correto para a presença da doença com probabilidade de 0,95. No caso do diagnóstico negativo correto para a não presença da doença, a probabilidade também é de 0,95. Determinado paciente foi submetido a este tipo de diagnóstico e o resultado foi positivo. Sabendo que o percentual de incidência da doença sobre a população é de 0,005, a probabilidade de que o paciente tenha a doença

Durante o processo produtivo uma amostra é colhida para inspeção de determinada peça fornecidas para montadoras de racks metálicos. As medidas de uma amostra foram realizadas no processo de inspeção, resultando nos seguintes dados (em mm): (W_{crítico, 0,05} =13).

0,448; 0,451; 0,453; 0,449; 0,447; 0,448; 0,453;0,452; 0,453; 0,450; 0,449 e 0,447

Utilizando-se do teste de Wilcoxon do posto sinalizado, avaliar a amostra para verificar se o diâmetro médio das peças é de 0,449 mm.

Uma amostra com dados normalmente distribuídos contém x₁ =57 e x₂ = 64 que correspondem, respectivamente, às variáveis padronizadas . Considerando estas condições analise as afirmações a seguir:

I. A média do conjunto de dados é e o desvio padrão amostral é 

II. Os dados apresentados não estão dentro do intervalo de 1 desvio padrão.

III. A média da amostra é e o desvio padrão amostral é

IV. Os dados apresentados estão dentro do intervalo de 1 desvio padrão.

Assinale a alternativa que indica apenas a(s) assertiva(s) CORRETA(S). 

Um jogador de futebol converte em gol 80% dos pênaltis que bate. Em um desafio ele baterá 3 pênaltis.

A probabilidade de que ele converta ao menos dois dos três pênaltis corresponde a:

Nas pesquisas realizadas pela administração do shopping as lojas que têm uma avaliação média maior que 8, numa escala de 0 a 10, são classificadas como lojas de ótimo atendimento ao cliente. Após capacitação de todo o quadro de funcionários, o proprietário de uma das lojas contratou uma consultoria para avaliar os serviços de atendimento ao cliente. Suponha que tenha sido tomada uma amostra aleatória simples de clientes da loja tendo sido obtido os resultados constantes da tabela.



A média da amostra é 8,25 e o desvio-padrão amostral é 0,77. Considerando estes dados, e um nível de significância de 0,05 com t_15;0,05 = 1,753, determine a alternativa CORRETA.

Sobre correlação não paramétrica, analise as seguintes assertivas.

I. A correlação de Spearman é aplicada quando as variáveis em estudo são ordinais.

II. A correlação de Kendall é aplicada quando as variáveis em estudo são ordinais e o conjunto de dados muito pequeno.

III. A correlação bisserial é aplicada quando uma das variáveis é dicotômica

IV. As correlações parciais são aplicadas às variáveis, duas a duas, desde que cada uma delas apresente correlação significativa com ao menos uma variável externa comum.

Assinale a alternativa que indica apenas a(s) assertivas CORRETA(S).

Uma moeda é lançada 10 vezes, obtendo-se 7 caras e 3 coroas. Para testar se a moeda é equilibrada, propõe-se realizar um teste qui-quadrado de adequação. O valor do qui-quadrado calculado será:

Considerando o tema análise fatorial, avalie as assertivas.

I. Em função da complexidade da álgebra matricial necessária, é impossível efetuar todos os cálculos necessários sem o uso de pacote computacional, mesmo que haja um número muito pequeno de variáveis.

II. É uma técnica de inter-relação ou de interdependência, em que todas as variáveis são consideradas em conjunto, sem que haja uma variável independente.

III. A rotação Varimax é um método de rotação fatorial oblíqua.

IV. Com o correto emprego da análise fatorial é possível partir de um grande número de variáveis observáveis e se chegar a um número menor de variáveis não observáveis, buscando simplificar a compreensão de uma realidade.

Assinale a alternativa que indica apenas a(s) assertivas CORRETA(S).

Em uma bolsa há cinco cédulas de R$ 20,00, três cédulas de R$ 50,00 e quatro cédulas de R$ 10,00. Sem olhar, você retira duas cédulas, uma a uma, sem reposição.

Avalie as assertivas a seguir.

I. A probabilidade de que a primeira cédula tenha valor igual ou maior do que a segunda está no intervalo entre 60% e 65%, inclusive.

II. A probabilidade de se obter menos de R$ 60,00 é superior a 70%.

III. A probabilidade de se obter um valor múltiplo de R$ 20,00 é inferior a 50%.

IV. Sabendo que a primeira cédula tem valor menor do que a segunda cédula retirada, a probabilidade de se obter um múltiplo de R$ 30,00 é inferior ou igual a 40%.

Assinale a alternativa que indica apena(s) as assertiva(s) CORRETA(S)

No próximo sábado o time A e o time B disputarão a final do campeonato de futebol do município. Foi encomendada uma pesquisa, com o objetivo de conhecer a opinião do público local a respeito do resultado do jogo no tempo regulamentar e levando em conta o time predileto dos respondentes. As respostas foram organizadas no seguinte quadro:

Considere os seguintes questionamentos e seus resultados calculados com duas casas decimais e arredondamento seguindo a regra de que se o terceiro dígito for igual ou superior a 5, o segundo dígito será acrescido de uma unidade. Sendo escolhido, aleatoriamente, o formulário de um dos torcedores entrevistados, qual a probabilidade de que:

I. considere mais provável uma vitória do Time A?

II. acredite que dará empate, sabendo que é torcedor de outros times?

III. seja torcedor do Time B ou acredite que o Time B vai vencer?

Os resultados CORRETOS dos questionamentos I, II e III, respectivamente são: