Questões de Concurso para Estatística | Qconcursos.com

Q743824

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743824 Estatística

O conceito de multicolinearidade em sentido mais amplo, ou seja, quando a multicolinearidade não é perfeita, relaxando-se algumas hipóteses, pode ser exemplificado por meio da expressão λ₁ X₁ + λ₂ X₂ + λ₃ X₃+ … + λ_k X_k + V_i = 0 , em que os termos X são variáveis explicativas. Com relação ao exemplo apresentado, considerando a multicolinearidade,assinale a alternativa correta.

A

Os termos representados por λ_k são variáveis explicadas.

B

O componente V_ié o coeficiente de multicolinearidade.

C

A razão entre ( λ₁ + λ₂ + λ₃ + … + λ_k ) e V_i é denominada erro estocástico médio.

D

V_{i é um termo de erro estocástico.}

E

O desvio-padrão da soma (X₁ + X₂ + X₃ + … + X_k ) é igual a zero.

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Q743823

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743823 Estatística

O mais simples dos modelos de regressão múltipla é a regressão de três variáveis, com uma variável dependente e duas variáveis explicativas, conforme a expressão Y_i =β₁ + β₂X_2i + β₃X_3i + µ_i . Neste modelo, o fato de que nenhuma das variáveis explicativas pode ser escrita como combinações lineares das demais variáveis explicativas é denominado:

A

variação não estocástica.

B

ausência de correlação serial.

C

valor esperado de µ_i diferente de zero.

D

ausência de viés de especificação.

E

não colinearidade.

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Q743820

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743820 Estatística

A distribuição de probabilidade normal é empregada em ampla variedade de aplicações práticas em que as variáveis aleatórias são a altura e o peso das pessoas, notas de exames, medições científicas, índices pluviométricos e outros valores similares. Assinale a alternativa que contém uma característica da distribuição normal.

A

68,3% dos seus valores estão dentro de mais ou menos 2 desvios-padrão de sua média.

B

99,7% dos seus valores estão dentro de mais ou menos 3 desvios-padrão de sua média.

C

95,4% dos seus valores estão dentro de mais ou menos 1 desvio-padrão de sua média.

D

95,4% dos seus valores estão dentro de exatamente 2,33 desvios-padrão de sua média.

E

95,4% dos seus valores estão dentro de mais ou menos 3 desvios-padrão de sua média.

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Q743818

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743818 Estatística

Considere uma amostra de n elementos, retirados aleatoriamente de uma população que possui uma distribuição de probabilidade do tipo Normal, com média igual a 0 e desvio-padrão igual a 1, ou seja, seus valores são z₁ , z₂ , z₃ ,.…, z_n . A soma dos valores (z₁)² + (z₂)² + (z₃)² +.…+(z_n)² representa:

A

a média de quadrados fora das amostras.

B

soma média de quadrados.

C

uma distribuição de probabilidades do tipo DeMoivre-Laplace-Gauss.

D

a média de quadrados dentro das amostras.

E

uma distribuição quiquadrado.

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Q743817

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743817 Estatística

O objetivo de um Teste de Hipótese consiste em verificar se são verdadeiras as afirmações sobre os parâmetros de uma população. Com relação aos Testes de Hipóteses, é correto afirmar:

A

quando a Hipótese nula é de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é de que o parâmetro da população é diferente de um valor numérico se está diante de um teste bilateral superior.

B

quando a Hipótese nula é de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é de que o parâmetro da população é maior do que um valor numérico se está diante de um teste unilateral superior.

C

quando a Hipótese nula é de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é de que o parâmetro da população é menor do que um valor numérico se está diante de um teste unilateral superior.

D

nos Testes de Hipótese a Hipótese nula é considerada falsa, a menos que se prove o contrário.

E

quando a Hipótese nula é de que o parâmetro da população é igual a um valor numérico e a Hipótese alternativa é de que o parâmetro da população é maior do que um valor numérico se está diante de um teste unilateral inferior.

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Q743815

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743815 Estatística

É possível estabelecer uma associação entre um valor numérico e um resultado experimental possível. Suponha o experimento representado pela operação de um restaurante durante um dia. O número de clientes que entram no restaurante durante um dia, constitui um(a):

A

variável aleatória discreta.

B

exemplo de probabilidade conjunta.

C

distribuição contínua de probabilidade.

D

experimento de variável aleatória contínua.

E

distribuição de probabilidade uniforme contínua.

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Q743814

Ano: 2016 Banca: IBADE Órgão: SEDUC-RO Prova: IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |

Q743814 Estatística

A probabilidade de ocorrência de um evento é igual à soma das probabilidades dos pontos amostrais do evento. Assinale a alternativa que apresenta expressão relativa à probabilidade de ocorrência de todos os pontos amostrais dos eventos A e B, sabendo-se que os referidos eventos não são mutuamente exclusivos.

A

P (A) + P (B)

B

1 - P (A) + P (B)

C

(A) U (B)

D

P (A) + P (B) – P(A ∩ B)

E

P (A) . P (B | A)

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Q738479

Ano: 2016 Banca: FCM Órgão: IF Farroupilha - RS Prova: FCM - 2016 - IF Farroupilha - RS - Docente - Pesquisa Operacional/Finanças |

Q738479 Estatística

Uma empresa de construção civil venceu uma concorrência para a construção de um hospital público. De acordo com a experiência da empreiteira, a seguinte lista de atividades, com seus respectivos tempos de duração e de atividades precedentes (quando existe), foi elaborada para o planejamento da fase preliminar do projeto: Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Sabe-se que algumas atividades podem ser realizadas em paralelo. Então, o menor tempo de conclusão do projeto, ou seja, o comprimento do caminho crítico é igual a

A

10.

B

17.

C

20.

D

23.

E

33.

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Q738478

Ano: 2016 Banca: FCM Órgão: IF Farroupilha - RS Prova: FCM - 2016 - IF Farroupilha - RS - Docente - Pesquisa Operacional/Finanças |

Q738478 Estatística

Considere o seguinte par de problemas primal e dual.

Problema primal

Minimize c₁x₁+c₂x₂
Sujeito a:
a₁₁ x₁+a₁₂x₂≥ b₁
a₂₁ x₁+a₂₂x₂≥ b₂
x₁≥ 0, x₂≥ 0

Problema dual

Maximize b₁ y₁+b₂ y₂
Sujeito a:
a₁₁ y₁+a₂₁ y₂≤ c₁
a₁₂ y₁+a₂₂ y₂≤ c₂
y₁≥ 0, y₂≥ 0

Sejam Imagem associada para resolução da questão as soluções ótimas viáveis para o problema primal e para o problema dual, respectivamente.

Com base nas informações acima, e no teorema das folgas complementares, é correto afirmar que:

A

B

C

D

E

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Q738476

Ano: 2016 Banca: FCM Órgão: IF Farroupilha - RS Prova: FCM - 2016 - IF Farroupilha - RS - Docente - Pesquisa Operacional/Finanças |

Q738476 Estatística

Considerando a relação entre soluções para problemas primal e dual de programação linear, é correto afirmar que:

A

Se um problema de programação linear for inviável, então, seu problema dual é inviável.

B

Se um problema de programação linear for inviável, então, seu problema dual possui função objetivo ilimitada.

C

Se um problema de programação linear possui função objetivo ilimitada, então, seu problema dual é inviável.

D

Se um problema de programação linear possui infinitas soluções ótimas, então, seu problema dual possui infinitas soluções ótimas.

E

Se um problema de programação linear possui função objetivo ilimitada, então, seu problema dual também possui função objetivo ilimitada.

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Q738475

Ano: 2016 Banca: FCM Órgão: IF Farroupilha - RS Prova: FCM - 2016 - IF Farroupilha - RS - Docente - Pesquisa Operacional/Finanças |

Q738475 Estatística

O método das duas fases é um procedimento que pode ser utilizado para obter uma solução ótima viável, usando a lógica de funcionamento do método simplex quando a determinação de uma solução básica viável inicial não é óbvia.
Em relação à lógica de funcionamento do método das duas fases, aplicado à resolução de problemas de programação linear, é correto afirmar que:

A

O método fornece, ao final da primeira fase, uma solução básica viável ótima.

B

O método fornece, ao final da segunda fase, uma solução básica degenerada.

C

A primeira fase do método fornece uma solução básica inviável que deve ser viabilizada na segunda fase do método.

D

A segunda fase do método tem como objetivo encontrar uma solução básica viável ótima a partir de uma solução básica viável, obtida ao final da primeira fase.

E

Se o problema de programação linear for viável, então, ao final da segunda fase do método, as variáveis artificiais adicionadas deverão permanecer na base.

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Q738474

Ano: 2016 Banca: FCM Órgão: IF Farroupilha - RS Prova: FCM - 2016 - IF Farroupilha - RS - Docente - Pesquisa Operacional/Finanças |

Q738474 Estatística

Considere um problema de programação linear de maximização com duas variáveis: variável x e variável y. A região de soluções viáveis e o vetor de coeficientes da função objetivo (vetor c), bem como as curvas de nível, associados à função objetivo (retas cujos pontos possuem o mesmo valor de função objetivo), estão representados graficamente na figura a seguir. Imagem associada para resolução da questão

É correto afirmar que o problema

A

não possui soluções viáveis.

B

possui infinitas soluções ótimas.

C

possui uma única solução ótima.

D

possui uma função objetivo ilimitada.

E

possui exatamente duas soluções ótimas.

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Q738472

Ano: 2016 Banca: FCM Órgão: IF Farroupilha - RS Prova: FCM - 2016 - IF Farroupilha - RS - Docente - Pesquisa Operacional/Finanças |

Q738472 Estatística

Analise as afirmativas abaixo, referentes ao conjunto de soluções de um problema de programação linear.
I- Se um problema de programação linear possui mais de uma solução ótima viável, então existem infinitas soluções ótimas para este problema. II- Se a região de soluções viáveis de um problema de programação for ilimitada, então este problema não possui nenhuma solução ótima. III- Se a região de soluções viáveis de um problema de programação linear é um conjunto não vazio e limitado, então existe uma única solução básica ótima para este problema. IV- Se x é um vetor de solução básica viável de um problema de programação linear com m restrições, então não mais do que m componentes de x poderá ser maior do que zero.
Estão corretas as afirmativas

A

I e III.

B

I e IV.

C

II e IV.

D

I, II e IV.

E

I, II, III e IV.

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Q733587

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista Ambiental - Química |

Q733587 Estatística

O estudo estatístico de um conjunto de medidas é fundamental para o controle de qualidade de um processo. A figura abaixo mostra duas formas de representação gráfica de um mesmo conjunto de medidas.

Imagem associada para resolução da questão

O conjunto de medidas tem

A

grande exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro aleatório.

B

grande exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.

C

pequena exatidão e a distância X, no gráfico B, indica o erro aleatório.

D

baixa precisão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.

E

alta precisão e a distância X, no gráfico B, indica o erro sistemático.

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Q732728

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Engenheiro Civil (CH-UFPA) |

Q732728 Estatística

Qual é o desvio-padrão para um conjunto de dados que apresenta os seguintes valores numéricos (considere os dados um pedaço de uma amostra)? Imagem associada para resolução da questão

A

0,91

B

1,11

C

1,31

D

1,51

E

1,71

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Q732505

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732505 Estatística

No ajustamento de um modelo ARIMA(0, 0, 1) a uma série temporal com n = 50, foram obtidos os seguintes resultados:

Imagem associada para resolução da questão

Então, pode-se afirmar que o valor-p p = 0,000000 correspondente ao termo de médias móveis é obtido na distribuição t de Student para o valor

A

9657,09.

B

0,9549.

C

38,7283

D

0,0246577

E

0,0020711.

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Q732504

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732504 Estatística

Seja a série temporal Z_t que foi observada em uma realização de tamanho n = 5, ou seja, 4, 6, 10, 12, 15. As estimativas da autocorrelação ρ₁e da autocorrelação parcial Φ₁₁ de lag 1 (defasagem) são, respectivamente:

A

0,536371 e 0,95125.

B

0,409596 e 0,409596.

C

0,686546 e 0,409125.

D

0,758154 e 0,129725.

E

0,101010 e 0,677777.

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Q732503

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732503 Estatística

Seja o modelo MA(q) que pode ser escrito na forma Zt = θ(B)a_t em que Zt corresponde a série temporal modelada, θ(B) é o polinômio característico e a_t é o ruído branco aleatório, é correto afirmar que as funções de autocorrelação ρ_k, (FAC) e autocorrelação parcial, Φ_kk, (FACP) são, respectivamente:

A

ρ _ké infinita exponencial e/ou senoide amortecida e Φ_kk é infinita, exponencial e/ou senoide amortecida.

B

ρ _k é finita exponencial e/ou senoide amortecida e Φ_kk é finita exponencial e/ou senoide amortecida.

C

ρ _ké infinita exponencial e/ou senoide amortecida e Φ_kk é finita com corte brusco zerando após o lag q (defasagem).

D

_{ρ k é finita com corte brusco zerando após o lag
q (defasagem) e Φ}_kk_{é infinita exponencial e ou
senoide amortecida.}

E

_{ρ k é finita exponencial e/ou senoide amortecida
e Φkk é infinita, exponencial e/ou senoide
amortecida.}

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Q732502

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732502 Estatística

Seja o modelo AR (1) que pode ser escrito na forma Φ(B)Z_t = a_t em que Zt corresponde à série temporal modelada, Φ(B) é o polinômio característico e a_t é o ruído branco aleatório, é correto afirmar que as condições de estacionariedade e de inversibilidade do modelo são, respectivamente:

A

raízes de Φ(B) fora do círculo unitário, ou seja, > 1 e é sempre inversível.

B

raízes de Φ(B) dentro do círculo unitário, ou seja, < 1 e é inversível para a série com tamanho n >30.

C

raízes de Φ(B) na circunferência do círculo unitário, ou seja, = 1 e é inversível para a série com tamanho n >30.

D

raízes de Φ(B) dentro do círculo unitário, ou seja, < 1 e é inversível para a série com tamanho n > 50.

E

raízes de Φ(B) dentro do círculo unitário, ou seja, < 1 e é inversível para a série com tamanho n > 60.

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Q732501

Ano: 2016 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: EBSERH Prova: INSTITUTO AOCP - 2016 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística (CH-UFPA) |

Q732501 Estatística

Seja a amostra aleatória de tamanho n = 5, de uma distribuição Gama com parâmetros α e β, Γ(α,β), [2, 4, 5, 5, 8], as estimativas dos parâmetros pelo Método dos Momentos são:

A

= 4,902 e = 1,021

B

= 4,220 e

= 0,971

C

= 4,551 e

= 0,782

D

= 5,591 e

= 1,912

E

= 2,250 e

= 0,694

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