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Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764342
Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho 100 é extraída de uma população P1 de tamanho infinito, com média μ1, normalmente
distribuída e com desvio padrão populacional igual a 2. Uma outra amostra aleatória, independente da primeira, de tamanho 400
é extraída de uma outra população P2 de tamanho infinito, com média μ2, normalmente distribuída e com desvio padrão
populacional igual a 3. Considerando que na curva normal padrão (Z) as probabilidades P(Z > 1,64) = 0,05 e P(Z > 1,28) = 0,10 e
que as médias das amostras tomadas de P1 e P2 foram iguais a 10 e 8, respectivamente, obtém-se que o intervalo de confiança
de 90% para (μ1 − μ2) é
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764341
Estatística
De uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito e variância desconhecida, é extraída uma amostra aleatória de
tamanho 16 fornecendo um intervalo de confiança de (1 − α) igual a [4,91; 11,30] para a média μ da população. A variância
amostral apresentou um valor igual a 36 e considerou-se a distribuição t de Student para obtenção do intervalo de confiança.
Consultando a tabela da distribuição t de Student com o respectivo número de graus de liberdade e verificando o valor crítico tα/2
tal que a probabilidade P(|t| > tα/2) = α, obtém-se que tα/2 é igual a
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764340
Estatística
Sejam duas variáveis aleatórias X e Y, normalmente distribuídas, com as populações de tamanho infinito e médias μX e μY,
respectivamente. Uma amostra aleatória de tamanho 64 foi extraída da população de X, apresentando um intervalo de confiança
[1, 5] para μX, ao nível de confiança (1 − α). Uma outra amostra aleatória de tamanho 144 foi extraída da população de Y,
independente da primeira, apresentando um intervalo de confiança [4, 10] para μY, também ao nível de confiança de (1 − α). Se
σX e σY são os desvios padrões populacionais de X e Y, respectivamente, então σY/σX apresenta um valor igual a
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764339
Estatística
A partir de uma amostra aleatória correspondente a uma variável aleatória X uniformemente distribuída com função densidade
f(x) = 1/b-a , (b > a), em (a, b), determinou-se pelo método dos momentos as estimativas pontuais dos parâmetros a e b, ou
seja, a* e b*, respectivamente.
Obteve-se então que (a*, b*) é igual a
Dados da amostra: Tamanho: 10 Primeiro momento: 3,00 Segundo momento: 9,03
Dados da amostra: Tamanho: 10 Primeiro momento: 3,00 Segundo momento: 9,03
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764338
Estatística
Em uma sala estão presentes algumas pessoas e somente duas delas têm nível superior, sendo que o número de pessoas sem
nível superior é desconhecido e sabendo-se apenas que é um número par. Foram selecionadas, desta sala, aleatoriamente, com
reposição, 4 pessoas verificando-se que 3 delas não têm nível superior. Com base nesta seleção e utilizando o método da
máxima verossimilhança encontra-se a estimativa do número de pessoas sem nível superior. Com isto, o número estimado total
de pessoas presentes na sala é igual a
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764337
Estatística
E1 e E2 são dois estimadores, independentes e não enviesados, para o parâmetro θ de uma população. A variância de E1, não
nula, é igual à metade da variância de E2. Um novo estimador E para θ foi construído a partir de E1 e E2, ou seja, E = rE1 + sE2,
com r e s não nulos pertencentes ao conjunto dos números reais. Se E é um estimador não enviesado e tem a menor variância
possível, então
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764336
Estatística
Sabe-se, pelo Teorema de Tchebichev, que a probabilidade mínima de que uma variável aleatória X pertença ao intervalo
(m − 1, m + 1) é igual a 75%. Se a média de X é m, então a variância de X é igual a
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764335
Estatística
Seja uma população formada pelos salários, em R$, dos empregados de uma empresa apresentando uma distribuição unimodal.
Com relação às medidas descritivas, é correto afirmar que
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764334
Estatística
Em uma associação de determinada carreira profissional é realizado um censo em que foram apurados os salários de todos os
seus 320 associados em número de salários mínimos (S.M.). O coeficiente de variação correspondente foi de 16% e a soma dos
quadrados de todos os salários, em (S.M.)2, foi de 8.204,80. O desvio padrão dos salários destes associados é, em S.M., de
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764333
Estatística
Analisando a quantidade de reclamações trabalhistas registradas em uma região, durante um período de 160 dias, obtém-se
como resultado o quadro abaixo, sendo que algumas informações sobre o número de dias foram omitidas.
Se a média aritmética (reclamações por dia) é igual a 2,5, então a soma da mediana e a moda é igual ao módulo da diferença entre X e Y multiplicado por
Se a média aritmética (reclamações por dia) é igual a 2,5, então a soma da mediana e a moda é igual ao módulo da diferença entre X e Y multiplicado por
Ano: 2016
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2016 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Estatística |
Q764332
Estatística
Um gráfico corresponde a um histograma apresentando a distribuição dos salários dos funcionários lotados em um determinado
órgão público. No eixo das abscissas constam os intervalos de classe (fechados à esquerda e abertos à direita) dos salários em
R$ e no eixo das ordenadas as respectivas densidades de frequências em (R$)−1. Densidade de frequência de um intervalo é
definida como sendo o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela correspondente amplitude do intervalo. Se
135 funcionários ganham salários com valores pertencentes ao intervalo [3.000, 6.000) com uma densidade de frequência de
1 × 10−4 (R$)−1, então o número de funcionários que ganham salários com valores pertencentes ao intervalo [6.000, 8.000) com
uma densidade de frequência de 2 × 10−4 (R$)−1 é igual a
Ano: 2016
Banca:
IESES
Órgão:
BAHIAGÁS
Prova:
IESES - 2016 - BAHIAGÁS - Técnico de Processos Tecnológicos - Mecânico e Sistemas a Gás |
Q761655
Estatística
Um exemplo de erro sistemático pode ser:
Ano: 2016
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2016 - EBSERH - Engenheiro Mecânico (HUPEST-UFSC) |
Q757574
Estatística
Texto associado
Você está avaliando os dados estatísticos de atendimento
médico e conseguiu a tabela a seguir que apresenta a
quantidade de atendimentos nos dias da semana. Com
base no tema responda a questão.
O valor aproximado do desvio padrão da série se
encontra descrito na alternativa:
Ano: 2016
Banca:
IBFC
Órgão:
EBSERH
Prova:
IBFC - 2016 - EBSERH - Engenheiro Mecânico (HUPEST-UFSC) |
Q757573
Estatística
Texto associado
Você está avaliando os dados estatísticos de atendimento
médico e conseguiu a tabela a seguir que apresenta a
quantidade de atendimentos nos dias da semana. Com
base no tema responda a questão.
A Mediana da tabela está corretamente descrita na
alternativa:
Ano: 2016
Banca:
IESES
Órgão:
BAHIAGÁS
Prova:
IESES - 2016 - BAHIAGÁS - Analista de Processos Tecnológicos - Engenharia |
Q749701
Estatística
Determinada carteira de investimentos é composta em
igual proporção por dois ativos, representados por A e B.
O retorno anual esperado da carteira é de 14% entre
2016 e 2020, logo o retorno esperado da carteira para o
período é também de 14%. Com base nas informações
anteriores, o desvio-padrão dos retornos da carteira é:
Ano: 2016
Banca:
Máxima
Órgão:
SAAE de Aimorés - MG
Prova:
Máxima - 2016 - SAAE de Aimorés - MG - Controlador de Qualidade de Água/ Esgoto |
Q746342
Estatística
O Controle de qualidade visa satisfazer a faixa de especificação de um
determinado produto, reduzindo a variabilidade do processo de forma a otimizá-lo
e/ou monitorá-lo. Considerando que as figuras abaixo são diagramas de
distribuição de um dado experimental, todas as alternativas estão corretas,
EXCETO:
Ano: 2016
Banca:
IBADE
Órgão:
SEDUC-RO
Prova:
IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |
Q743829
Estatística
Suponha que um grupo de economistas, após muita reflexão, tenha definido que o modelo de Custo Total de Produção, como função do produto X, seja dado pela expressão Yi = β1 + β2Xi + β3 (Xi)2 + β4(Xi)3 + µ1i .Não obstante, admita que um economista iniciante,desconhecendo este fato, adote em seus trabalhos a seguinte expressão, ao invés da anterior: Yi = α1 + α2Xi + α3(Xi)2 + µ2i . Assinale a alternativa que contém o tipo de erro incorrido pelo economista novato e a sua medida.
Ano: 2016
Banca:
IBADE
Órgão:
SEDUC-RO
Prova:
IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |
Q743828
Estatística
Suponha que a ação do Banco Itaú tenha
evidenciado, com base em dados do último ano, um
retorno esperado de 3% ao mês e uma volatilidade de
1% ao mês. Suponha ainda que, no mesmo período,
a ação do Banco do Brasil tenha evidenciado um
retorno esperado de 4% ao mês e uma volatilidade de
2% ao mês. Assinale a alternativa que contém a ação
com melhor performance, com base no coeficiente de
variação, bem como o valor desse coeficiente de
variação.
Ano: 2016
Banca:
IBADE
Órgão:
SEDUC-RO
Prova:
IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |
Q743827
Estatística
Considere o modelo de regressão de duas variáveis
dado por Yi = β1 + β2Xi + µi . Admita agora um esquema
que evidencie a regressão de sobre si mesmo,
defasado de um período, combinado com um
esquema de média móvel de primeira ordem. Tal
combinação é denominada:
Ano: 2016
Banca:
IBADE
Órgão:
SEDUC-RO
Prova:
IBADE - 2016 - SEDUC-RO - Analista Educacional - Economista |
Q743825
Estatística
Uma das hipóteses do modelo clássico de regressão
linear consiste no fato de que as perturbações µi possuem o mesmo desvio-padrão. Quando esta
condição não se verifica, ocorre o fenômeno
denominado:
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