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Q783989
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Poisson ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783989 Estatística
Suponha que:
I. A variável X, que representa o número mensal de suicídios no país A, tem distribuição de Poisson com média mensal 2. II. A variável Y, que representa o número mensal de suicídios no país B, tem distribuição de Poisson com média mensal 4. III. As variáveis X e Y são independentes.
Nessas condições, a probabilidade de em determinado mês ocorrerem menos de 2 suicídios no país A e exatamente 2 no país B é igual a
Dados: e−1 = 0,37 e−2 = 0,135 e−4 = 0,018


Alternativas
Q783988
Estatística Estatística não paramétrica , Teste de Kruskal-Wallis ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783988 Estatística
Considere as seguintes afirmativas relativas a métodos não paramétricos:
l. Os testes não paramétricos somente são utilizados quando as variáveis de estudo não possuem distribuição normal. II. Para se utilizar os testes não paramétricos as variáveis de estudo devem ser do tipo quantitativo. III. O teste não paramétrico de Wilcoxon − Mann-Whitney é baseado nos postos dos valores das variáveis de estudo envolvidas. IV. O teste de KrusKal-Wallis é uma generalização do Teste de Friedman para populações normais.
Está correto o que se afirma APENAS em
Alternativas
Q783987
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Geométrica ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783987 Estatística
Um pesquisador está realizando um experimento que consiste em tentativas independentes que podem resultar em sucesso ou fracasso e em que a probabilidade de sucesso é sempre constante. Na tabela de distribuição de frequências a seguir, está registrado o número de tentativas até a obtenção do primeiro sucesso para uma amostra de 100 repetições do experimento: 
Imagem associada para resolução da questão 
Seja X a variável aleatória que representa o número de tentativas até a obtenção do primeiro sucesso. Baseado nessa amostra, o valor observado da estatística qui-quadrado apropriado para testar se X se comporta com uma distribuição geométrica de média igual a 5 é dado por 
Alternativas
Q783986
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Covariância, Correlação ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783986 Estatística
Uma variável aleatória X bidimensional tem matriz de covariâncias dada por: Imagem associada para resolução da questão
O auto vetor normalizado correspondente à primeira componente principal da matriz Σ é dado por:
Alternativas
Q783985
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Gama ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783985 Estatística
Considere as afirmativas abaixo.
I. Se X e Y têm distribuição qui-quadrado com graus de liberdade dados, respectivamente por 2 e 3, então a variável W = (3X/2Y) tem distribuição F (Snedecor) com 2 e 3 graus de liberdade, respectivamente. II. Sendo X uma variável com distribuição normal padrão e Y uma variável com distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade, então a variável W = (X/√Y ) tem distribuição t de Student com 1 grau de liberdade. III. A distribuição exponencial é um caso particular da distribuição gama. IV. Se X tem distribuição gama com parâmetros a e b, com a ≥ 1 e b > 0, então a variância de X é igual ao produto de a por b.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q783984
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição exponencial ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783984 Estatística
Uma indústria produz lâmpadas do tipo I e II. Considere as seguintes variáveis aleatórias: X = tempo de vida das lâmpadas do tipo I em horas e Y = tempo de vida das lâmpadas do tipo II em horas. De um lote de 500 lâmpadas sendo 200 do tipo I e 300 do tipo II retira-se ao acaso uma lâmpada. Sabe-se que X tem distribuição exponencial com média de 5000 horas e que Y tem distribuição exponencial com média de 8000 horas. Nessas condições, a probabilidade da lâmpada selecionada ter duração entre 4000 e 6000 horas é 
Dados: e−0,5 = 0,61 e−0,75 = 0,47 e−0,8 = 0,45 e−1 = 0,37 e−1,2 = 0,30

Alternativas
Q783983
Estatística Cálculo de Probabilidades , Variável aleatória contínua ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783983 Estatística
A variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [k, b − k]. Sabe-se que a média de X é 10 e que P(X > 16) = 0,125. Nessas condições, a variância de X é igual a
Alternativas
Q783982
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783982 Estatística
Instruções: Considere as informações abaixo para responder à questão. Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 0,67) = 0,75; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945;
P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,05) = 0,98 
Uma tarefa é realizada pelos funcionários de uma empresa em 3 etapas. O tempo total, de cada funcionário, para a realização da ta- refa é dado pela soma dos tempos de 3 variáveis aleatórias denotadas por Xi , i = 1, 2, 3, cada uma delas representando o tempo de uma etapa. Sabe-se que o vetor Imagem associada para resolução da questão tem distribuição normal multivariada com vetor de médias, dado por Imagem associada para resolução da questão matriz de covariâncias dada por Imagem associada para resolução da questão Os dados do vetor μ estão em dias e os da matriz Σ em (dias)². Quatro funcionários são selecionados ao acaso e com reposição dentre todos os funcionários da empresa. Nessas condições, a probabilidade do tempo médio, para a realização da tarefa, desses 4 funcionários ser de pelo menos 15 dias é igual a
Alternativas
Q783981
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783981 Estatística
Instruções: Considere as informações abaixo para responder à questão. Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 0,67) = 0,75; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945;
P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,05) = 0,98 
Atenção: O enunciado abaixo refere-se à questão.
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e variância 4(%)2. 
Um gasto em educação superior a 10% tem probabilidade de 4%. Nessas condições, o valor de μ é igual a 
Alternativas
Q783980
Estatística Inferência estatística , Intervalos de confiança ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783980 Estatística
Instruções: Considere as informações abaixo para responder à questão. Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 0,67) = 0,75; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945;
P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,05) = 0,98 
Atenção: O enunciado abaixo refere-se à questão.
A porcentagem do orçamento gasto com educação nos municípios de certo estado é uma variável aleatória X com distribuição normal com média μ(%) e variância 4(%)2.
Uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho n, X₁, X₂,..., Xn, é selecionada da distribuição de X. Sendo Imagem associada para resolução da questão a média , amostral dessa amostra, o valor de n para que Imagem associada para resolução da questão não se distancie de sua média por mais do que 0,41% com probabilidade de 96% é igual a
Alternativas
Q783979
Estatística Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783979 Estatística
Instruções: Considere as informações abaixo para responder à questão. Se Z tem distribuição normal padrão, então: 

P(Z < 0,4) = 0,655; P(Z < 0,67) = 0,75; P(Z < 1,4) = 0,919; P(Z < 1,6) = 0,945;
P(Z < 1,64) = 0,95; P(Z < 1,75) = 0,96; P(Z < 2) = 0,977; P(Z < 2,05) = 0,98 
O diâmetro de uma peça produzida por uma indústria metalúrgica é uma variável aleatória X, normal, com média de 10 cm e primeiro quartil igual a 7,99 cm. Todas as peças desta produção que distam da média por mais do que 4,2 cm são vendidas como sucata. Nessas condições, a proporção de peças da produção que será vendida como sucata é igual a
Alternativas
Q783978
Estatística Cálculo de Probabilidades ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783978 Estatística
Atenção: Considere o enunciado abaixo para responder à questão.
  Um determinado órgão público recebe mensalmente processos que devem ser analisados por 2 analistas: A e B. Sabe-se que esses dois analistas recebem a mesma proporção de processos para a análise. Sabe-se que 20% de todos os processos encaminhados para A são analisados no mês de recebimento e que 10% são indeferidos. Sabe-se também que 40% dos processos encaminhados para B são analisados no mês de recebimento e que 20% são indeferidos. 
Sabe-se que um processo analisado no mês de recebimento foi indeferido. A probabilidade de ele ter sido encaminhado para A é igual a 
Alternativas
Q783977
Estatística Cálculo de Probabilidades ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783977 Estatística
Atenção: Considere o enunciado abaixo para responder à questão.
Um determinado órgão público recebe mensalmente processos que devem ser analisados por 2 analistas: A e B. Sabe-se que esses dois analistas recebem a mesma proporção de processos para a análise. Sabe-se que 20% de todos os processos encaminhados para A são analisados no mês de recebimento e que 10% são indeferidos. Sabe-se também que 40% dos processos encaminhados para B são analisados no mês de recebimento e que 20% são indeferidos.
Cinco processos são selecionados ao acaso e com reposição em um determinado mês. A probabilidade de exatamente 2 não serem analisados no mês de recebimento é igual a
Alternativas
Q783976
Estatística Cálculo de Probabilidades ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783976 Estatística

Atenção: Considere o enunciado abaixo para responder à questão.

Um determinado órgão público recebe mensalmente processos que devem ser analisados por 2 analistas: A e B. Sabe-se que esses dois analistas recebem a mesma proporção de processos para a análise. Sabe-se que 20% de todos os processos encaminhados para A são analisados no mês de recebimento e que 10% são indeferidos. Sabe-se também que 40% dos processos encaminhados para B são analisados no mês de recebimento e que 20% são indeferidos.

Um processo recebido em determinado mês é selecionado ao acaso. A probabilidade de ele ser deferido naquele mesmo mês é igual a

Alternativas
Q783975
Estatística Cálculo de Probabilidades ,
Ano: 2017 Banca: FCC Órgão: TRT - 11ª Região (AM e RR) Prova: FCC - 2017 - TRT - 11ª Região (AM e RR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783975 Estatística
Um restaurante oferece a seus clientes 2 tipos de opção para refeições:
Opção A: entrada, prato principal e sobremesa. Opção B: entrada e prato principal.
Sabe-se que 30% dos clientes do sexo feminino preferem a opção A, 40% dos clientes do sexo masculino preferem a opção B e que 60% dos clientes são do sexo feminino. Sejam H e M os eventos que representam que o cliente é do sexo masculino e feminino, respectivamente. Sejam A e B os eventos que representam o cliente optar por refeição do tipo A e B, respectivamente. Nessas condições, P(AUH) é igual a
Alternativas
Q776410
Estatística Inferência estatística , Intervalos de confiança ,
Ano: 2017 Banca: IBFC Órgão: EBSERH Prova: IBFC - 2017 - EBSERH - Médico - Medicina do Trabalho - (HUGG-UNIRIO) |
Q776410 Estatística

Sobre intervalo de confiança, analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta:

I. Um intervalo de confiança de 95% significa que, para um dado intervalo calculado a partir de dados, há uma probabilidade de 95% do parâmetro da população de encontrar-se dentro do intervalo e que existe uma probabilidade de 95% do parâmetro da população abranger o intervalo.

II. Um intervalo de confiança de 95% não significa que 95% dos dados de amostra encontram-se dentro do intervalo.

III. Um intervalo de confiança particular de 95% calculada a partir de uma experiência não significa que existe uma probabilidade de 95% de uma média de amostras de uma repetição da experiência caindo dentro deste intervalo.

Alternativas
Q773331
Estatística Conhecimentos de estatística ,
Ano: 2017 Banca: IFB Órgão: IFB Prova: IFB - 2017 - IFB - Professor - Economia |
Q773331 Estatística
Um pesquisador estimou um modelo linear de regressão relacionando a escolaridade da pessoa com as escolaridades do pai, da mãe e o sexo da pessoa. Como de praxe, o modelo inclui também uma constante entre as variáveis independentes. A respeito dessa regressão, afirma-se o seguinte. I) Os coeficientes obtidos terão os mesmos valores se o modelo for estimado com as variáveis forem medidas como desvios em relação a sua média. II) Uma transformação logarítmica dos dados pode ser adequada, se os resíduos apresentarem heterocedasticidade. III) Pode-se representar o sexo do filho por uma variável binária para cada sexo: masculino e feminino. IV) Se o coeficiente de determinação da regressão for baixo, isso significa que os coeficientes não são estatisticamente significativos e as variáveis dependentes não são adequadas. Podemos afirmar que:
Alternativas
Q773329
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal
Ano: 2017 Banca: IFB Órgão: IFB Prova: IFB - 2017 - IFB - Professor - Economia |
Q773329 Estatística

Um pesquisador estimou o seguinte modelo econométrico relacionando as variáveis quantidade consumida (q), rendimento (y) e preço (p) para diferentes indivíduos i.

ln(yi) = α0 + α1 ln(yi) + α2 ln(pi) + ϵi .

A estimação feita por mínimos quadrados utilizou 31 observações e obteve os seguintes resultados.

O vetor  representa as estimativas para α = (α0, α1, α2) e Var ( ̂) é estimativa da matriz de α variância-covariância de  . Os resíduos ϵ são não correlacionados e têm distribuição normal com média zero e variância σ2 .

Sobre o procedimento para testar a hipótese H0 : α1 = α2 = 0, pode-se afirmar CORRETAMENTE o seguinte:
Alternativas
Q773328
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Posição - Tendência Central (Media, Mediana e Moda) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Normal
Ano: 2017 Banca: IFB Órgão: IFB Prova: IFB - 2017 - IFB - Professor - Economia |
Q773328 Estatística

Um pesquisador estimou o seguinte modelo econométrico relacionando as variáveis quantidade consumida (q), rendimento (y) e preço (p) para diferentes indivíduos i.

ln(yi) = α0 + α1 ln(yi) + α2 ln(pi) + ϵi .

A estimação feita por mínimos quadrados utilizou 31 observações e obteve os seguintes resultados.

O vetor  representa as estimativas para α = (α0, α1, α2) e Var ( ̂) é estimativa da matriz de α variância-covariância de  . Os resíduos ϵ são não correlacionados e têm distribuição normal com média zero e variância σ2 .

O coeficiente de determinação do modelo estimado será aproximadamente:
Alternativas
Q773327
Estatística Estatística descritiva (análise exploratória de dados) , Medidas de Dispersão (Amplitude, Desvio Médio, Variância, Desvio Padrão e Coeficiente de Variação) ,
Ano: 2017 Banca: IFB Órgão: IFB Prova: IFB - 2017 - IFB - Professor - Economia |
Q773327 Estatística

Um pesquisador estimou o seguinte modelo econométrico relacionando as variáveis quantidade consumida (q), rendimento (y) e preço (p) para diferentes indivíduos i.

ln(yi) = α0 + α1 ln(yi) + α2 ln(pi) + ϵi .

A estimação feita por mínimos quadrados utilizou 31 observações e obteve os seguintes resultados.

O vetor  representa as estimativas para α = (α0, α1, α2) e Var ( ̂) é estimativa da matriz de α variância-covariância de  . Os resíduos ϵ são não correlacionados e têm distribuição normal com média zero e variância σ2 .

O pesquisador deseja obter uma estimativa da variação percentual no consumo decorrente do aumento de 1% na renda e da redução de 2% no preço. A variância dessa estimativa é dada por:
Alternativas
Respostas
7541: C
7542: D
7543: B
7544: A
7545: D
7546: C
7547: A
7548: A
7549: D
7550: B
7551: E
7552: E
7553: A
7554: E
7555: C
7556: D
7557: D
7558: B
7559: D
7560: C
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