Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SC
Provas:
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Auditoria e Fiscalização (Prova 1)
|
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Gestão Tributária (Prova 1) |
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Prova 1) |
Q948301
Estatística
Uma pesquisa afirma que a proporção p de crianças vacinadas, na faixa etária de zero a cinco anos, contra uma determinada
doença é igual a 64% na cidade X. Desejando-se por à prova tal afirmação, selecionou-se aleatoriamente 100 crianças da faixa
etária estipulada com o objetivo de se testar a (hipótese nula) H0: p = 0,64 contra a (hipótese alternativa) H1: p = 0,50. Supondo
como estatística apropriada ao teste a frequência relativa de sucessos (sendo sucesso a criança ter sido vacinada) cuja
distribuição pode ser aproximada por uma distribuição normal, o valor observado dessa estatística para que a probabilidade do
erro do tipo I seja igual à probabilidade do erro do tipo II pertence ao intervalo
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SC
Provas:
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Auditoria e Fiscalização (Prova 1)
|
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Gestão Tributária (Prova 1) |
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Prova 1) |
Q948300
Estatística
Sabe-se que, em determinada cidade, o desvio padrão da altura de crianças da primeira série do ensino fundamental é 4 cm.
Uma amostra aleatória de tamanho maior do que 30, com reposição, de n crianças, foi colhida do conjunto de todas essas
crianças e obteve-se um intervalo de confiança para a média desse conjunto dado por (129,02 cm; 130,98 cm) com coeficiente
de confiança de 95%. Uma nova amostra de tamanho m será colhida e deseja-se que a amplitude do novo intervalo seja a
metade daquela obtida com a amostra de tamanho n, com a mesma confiança. Nessas condições, o valor de m deverá ser igual a
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SC
Provas:
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Auditoria e Fiscalização (Prova 1)
|
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Gestão Tributária (Prova 1) |
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Prova 1) |
Q948299
Estatística
Seja X a variável que representa o diâmetro de uma peça fabricada por uma metalúrgica. Sabe-se que X tem distribuição normal
com média 10 cm e variância 4 cm2. Toda peça cujo diâmetro se distanciar da média por menos do que 1,68 cm é considerada
boa. Três peças são selecionadas aleatoriamente e com reposição da distribuição de X. A probabilidade de exatamente uma ser
boa é igual a
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975
Dados: Se Z tem distribuição normal padrão: P(Z < 0,84) = 0,8 P(Z < 1) = 0,841 P(Z < 1,96) = 0,975
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-SC
Provas:
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Auditoria e Fiscalização (Prova 1)
|
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Gestão Tributária (Prova 1) |
FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Tecnologia da Informação (Prova 1) |
Q948298
Estatística
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências dos salários, em número de salários mínimos (SM), dos funcionários de
um órgão público:
Sabe-se que: b - a = 5%,
é a média salarial, obtida por meio dessa tabela, calculada como se todos os valores de cada faixa salarial coincidissem com
o ponto médio da referida faixa,
md é a mediana salarial, calculada por meio dessa tabela pelo método da interpolação linear.
Nessas condições,
+ md, em anos, é igual a
Sabe-se que: b - a = 5%,
é a média salarial, obtida por meio dessa tabela, calculada como se todos os valores de cada faixa salarial coincidissem com
o ponto médio da referida faixa,
md é a mediana salarial, calculada por meio dessa tabela pelo método da interpolação linear.
Nessas condições,
+ md, em anos, é igual a
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
SEDUC-CE
Prova:
UECE-CEV - 2018 - SEDUC-CE - Professor - Matemática |
Q945171
Estatística
O desvio padrão por si só não permite
comparação entre duas ou mais séries estatísticas,
com respeito à dispersão ou variabilidade. Para
contornar esta dificuldade e limitação do uso da
medida “desvio padrão”, emprega-se outra medida
de dispersão, em termos relativos aos valores
médios, denominada
Ano: 2018
Banca:
UECE-CEV
Órgão:
SEDUC-CE
Prova:
UECE-CEV - 2018 - SEDUC-CE - Professor - Matemática |
Q945170
Estatística
Uma curva estatística simétrica,
correspondente à representação gráfica de uma
distribuição de frequência, se caracteriza pelo
seguinte atributo:
Ano: 2018
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2018 - UFRN - Técnico em Assuntos Educacionais |
Q942976
Estatística
Em um estudo sobre crenças de professores sobre a aprendizagem, os pesquisadores elaboraram uma tabela com os dados que apresentaram os valores da média de concordância e do desvio padrão para cada uma das afirmações, considerando as respostas de um total de 428 professores e a escala de resposta entre 0 a 10, sendo 0 o de menor nível de concordância e 10, o de maior.
Com base nas informações presentes nesse quadro, conclui-se que
Ano: 2018
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFRN
Prova:
COMPERVE - 2018 - UFRN - Técnico em Assuntos Educacionais |
Q942975
Estatística
A evasão de estudantes no Ensino Superior é uma problemática muito presente em estudos
relacionados com a qualidade dessas instituições. Na tabela abaixo, são apresentados, os
pesos médios avaliados pelos alunos que evadiram (
) e pelos alunos que permaneceram
(
) na concordância sobre obstáculos nos estudos que influenciam na evasão em cursos de
licenciatura de Universidades Federais.
Considerando as informações fornecidas pela tabela,
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de Macapá - AP
Prova:
FCC - 2018 - Prefeitura de Macapá - AP - Sociólogo |
Q940776
Estatística
O fator que determina o grau de precisão e a capacidade de generalização da amostra obtida pelo pesquisador, conforme os
requisitos de tempo e de orçamento disponíveis e em face dos erros de amostragem eventualmente observados, é
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
Prefeitura de Macapá - AP
Prova:
FCC - 2018 - Prefeitura de Macapá - AP - Sociólogo |
Q940768
Estatística
A medida de tendência central que representa o valor com maior frequência na distribuição normal de uma amostra
probabilística é a
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara Legislativa do Distrito Federal
Prova:
FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Consultor Técnico-Legislativo - Economista |
Q937519
Estatística
Durante um período de 10 anos (de 2008 a 2017), foi registrado, em cada ano, o faturamento anual (F) de uma empresa, em
milhões de reais, e o respectivo gasto anual com propaganda (G), em milhões de reais. Um modelo de regressão linear simples
Ft
= α + βGt
+ εt
, t = 1, 2, ... foi elaborado para se prever F em função de G, considerando as informações registradas, em que
F1 e G1 são o faturamento e o gasto com propaganda em 2008, F2 e G2 são o faturamento e o gasto com propaganda em 2009,
e assim por diante. Os parâmetros α e β são desconhecidos e εt
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de
regressão linear simples. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados, sabendo-se que o valor da
soma dos faturamentos e dos gastos com propaganda de 2008 a 2017 foram, em milhões de reais, iguais a 120 e 15,
respectivamente. Se a estimativa do coeficiente angular da reta obtida por meio do método dos mínimos quadrados foi de 1,8,
então a previsão do faturamento em um determinado ano, uma vez que a empresa gastou com propaganda neste ano 2 milhões
de reais, é
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara Legislativa do Distrito Federal
Prova:
FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Consultor Técnico-Legislativo - Economista |
Q937518
Estatística
Os números de processos autuados em duas repartições públicas (R1 e R2) independentes, durante 40 dias, estão representados na tabela abaixo, sendo m e n inteiros positivos.
Calculando a soma da média aritmética (número de processos por dia) com a moda e com a mediana de cada repartição,
verifica-se que a soma obtida na repartição R2 supera a soma obtida na repartição R1 em
Ano: 2018
Banca:
FCC
Órgão:
Câmara Legislativa do Distrito Federal
Prova:
FCC - 2018 - Câmara Legislativa do Distrito Federal - Consultor Técnico-Legislativo - Economista |
Q937517
Estatística
Em um determinado órgão público, verificou-se em um levantamento com seus 320 funcionários que:
I. 192 dos funcionários são do sexo masculino e 128 são do sexo feminino.
II. 37,5% dos funcionários ganham um salário igual ou inferior a 5 salários mínimos.
III. 75% dos funcionários do sexo masculino ganham um salário superior a 5 salários mínimos.
Escolhendo aleatoriamente um funcionário deste órgão e observando que ele ganha mais do que 5 salários mínimos, a probabilidade de ele ser do sexo feminino é
Ano: 2018
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
CS-UFG - 2018 - Câmara de Goiânia - GO - Assessor Técnico Legislativo - Economista |
Q935845
Estatística
Considerando um modelo de regressão linear simples,
dado por Yi=β0+β1 X1i+ui se as hipóteses do modelo
clássico de regressão linear forem válidas, 
será o
melhor estimador linear não tendencioso do verdadeiro
parâmetro populacional β1
. Entretanto, qual será a
implicação se a hipótese de homocedasticidade for
violada?
será o
melhor estimador linear não tendencioso do verdadeiro
parâmetro populacional β1
. Entretanto, qual será a
implicação se a hipótese de homocedasticidade for
violada?
Ano: 2018
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
CS-UFG - 2018 - Câmara de Goiânia - GO - Assessor Técnico Legislativo - Economista |
Q935844
Estatística
Supondo que um economista esteja interessado em avaliar
o impacto da educação sobre o rendimento dos
trabalhadores. E para isso, ele estima um modelo de
regressão linear múltipla definido por:
Yi=β0+β1 X1i+β2 X21i +ui
onde Yi é o valor do salário mensal, medido em R$; X1i é o número de anos de escolaridade do indivíduo; β0 ,β1 e β2 são os parâmetros a serem estimados e ui é o componente de erro. A partir de uma amostra aleatória simples, o modelo foi estimado utilizando o método de mínimos quadrados ordinários. A equação de regressão, já apresentada na sua versão final, com as estimativas dos parâmetros e os respectivos erros-padrão entre parênteses, é a seguinte:
Considerando que um indivíduo com ensino médio completo possui, em média, 11 anos de escolaridade, qual é o impacto, em R$, considerando tudo mais constante, de um ano a mais de educação sobre o salário mensal deste indivíduo?
Yi=β0+β1 X1i+β2 X21i +ui
onde Yi é o valor do salário mensal, medido em R$; X1i é o número de anos de escolaridade do indivíduo; β0 ,β1 e β2 são os parâmetros a serem estimados e ui é o componente de erro. A partir de uma amostra aleatória simples, o modelo foi estimado utilizando o método de mínimos quadrados ordinários. A equação de regressão, já apresentada na sua versão final, com as estimativas dos parâmetros e os respectivos erros-padrão entre parênteses, é a seguinte:
Considerando que um indivíduo com ensino médio completo possui, em média, 11 anos de escolaridade, qual é o impacto, em R$, considerando tudo mais constante, de um ano a mais de educação sobre o salário mensal deste indivíduo?
Ano: 2018
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
CS-UFG - 2018 - Câmara de Goiânia - GO - Assessor Técnico Legislativo - Economista |
Q935843
Estatística
Considere o modelo de regressão linear múltipla com duas
variáveis independentes, dado por:
Se X1i e X2i forem perfeitamente colineares, isso implica que:
Se X1i e X2i forem perfeitamente colineares, isso implica que:
Ano: 2018
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
CS-UFG - 2018 - Câmara de Goiânia - GO - Assessor Técnico Legislativo - Economista |
Q935842
Estatística
Sobre as propriedades dos estimadores, tem-se que:
Ano: 2018
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
CS-UFG - 2018 - Câmara de Goiânia - GO - Assessor Técnico Legislativo - Economista |
Q935841
Estatística
Considere uma variável aleatória X com distribuição
binomial e parâmetros p = 1/3 e n = 4. Qual é a
probabilidade de X = 2?
Ano: 2018
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
CS-UFG - 2018 - Câmara de Goiânia - GO - Assessor Técnico Legislativo - Economista |
Q935840
Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias, com distribuição
conjunta de probabilidade conhecidas. A variância da
combinação linear X−Y é dada por:
Ano: 2018
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Câmara de Goiânia - GO
Prova:
CS-UFG - 2018 - Câmara de Goiânia - GO - Assessor Técnico Legislativo - Economista |
Q935839
Estatística
Uma pesquisa de intenção de voto forneceu uma estimativa
pontual para o resultado final de uma eleição. Considerando
um nível de confiança de (1−α)% , uma margem de
erro de ±2 pontos percentuais foi calculada para a
estimativa. Para aumentar o nível de precisão da estimativa
intervalar deve-se:
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