Questões de Concurso
Para estatística
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Julgue o item a seguir, em relação a técnicas de agrupamento, a técnicas de redução de dimensionalidade, e a processamento de linguagem natural.
A análise de componentes principais (PCA) é uma técnica usada para enfatizar a variação e trazer os padrões fortes em um conjunto de dados, e pode ser utilizada para facilitar a exploração e visualização dos dados, pois permite a redução do número de dimensões de um sistema.
A respeito de máquinas de vetores de suporte e de avaliação de modelos de regressão, julgue o próximo item.
MSE (mean squared error) é uma medida usada para a avaliação da acurácia de modelos de classificação e representa a métrica de fidelidade de acerto de um modelo em relação ao atributo alvo (target attributes), portanto, pode ser utilizada para avaliar o desempenho de assertividade do modelo.
Um programa de capacitação foi criado com a finalidade
de aumentar o rendimento dos trabalhadores. A tabela a seguir
mostra os valores dos rendimentos médios dos grupos de controle
e de tratamento ( T0 e T1 , respectivamente) para períodos antes e
depois do tratamento (T0 e T1 , respectivamente). A notação 
representa a média amostral da variável de resultado (rendimento
médio, em reais) por grupo e por período.
Considerando essas informações, julgue o item a seguir.
O efeito médio do tratamento sobre os tratados, que se dá pela diferença dos rendimentos médios de tratados e controles pós-tratamento, corresponde ao valor de R$ 1.200.
Os autores do estudo apresentado no texto 77-A1-I também avaliaram as variáveis que pudessem explicar a eficiência técnica produtiva da agricultura de menor porte no Brasil. A tabela a seguir apresenta a correlação da eficiência técnica com as prováveis fontes de eficiência. A variável dependente foi a eficiência técnica no município de referência, enquanto as variáveis explanatórias foram analfabetismo, variáveis de educação, percentual de estabelecimentos que obtiveram crédito rural do Pronaf, percentual de estabelecimentos que tiveram orientação técnica, temperatura, precipitação e quatro variáveis binárias para especificar as regiões de planejamento do Brasil.
Idem, ibidem (com adaptações).
Tendo como referência esses resultados e, se necessário, os dados do texto 77-A1-I, julgue o item subsequente.
Os resultados comprovam que a eficiência técnica da agricultura familiar no Sul seria significativamente menor que a da produção familiar do Nordeste, dado que a variável binária do Nordeste foi negativa.
Considerando que o sensoriamento remoto envolve uma série de procedimentos e técnicas que visam permitir a extração e análise de dados, julgue o próximo item.
A medida da distância de Bhattacharyya é usada para medir o quanto duas classes espectrais são estatisticamente idênticas.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
A geoestatística permite a modelagem espacial de variáveis contínuas, como dados geoquímicos, utilizando semivariogramas para identificar padrões de dependência espacial.
Julgue o item a seguir, a respeito de geoestatística.
A regressão linear simples é o método mais adequado para interpolação de dados espaciais em geoestatística, pois garante maior precisão na estimativa de valores desconhecidos.
Durante uma análise exploratória de dados (EDA), um cientista de dados está avaliando a dispersão de um conjunto de dados financeiros que contém informações sobre variações diárias no preço de uma ação. Ele deseja utilizar uma métrica que atenda os seguintes requisitos:
• Leve em conta todos os valores da amostra para evitar que outliers distorçam excessivamente a análise.
• Seja expressa na mesma unidade de medida dos dados originais, facilitando a interpretação dos resultados.
• Permita comparar a variabilidade entre diferentes ativos, mesmo que tenham médias diferentes.
Dado esse contexto, assinale a alternativa que apresenta a técnica estatística que melhor atende aos requisitos mencionados
Para o teste T de Student em que a hipótese nula é a de igualdade das médias dos tempos dos dois grupos versus a hipótese alternativa de que os tempos médios são diferentes, qual é a decisão a ser tomada, ao nível de 0,05, se o valor da estatística observada é 2,28?
Com o objetivo de avaliar a iluminação instalada em uma avenida, nove motoristas, escolhidos ao acaso, participaram de um teste. Os motoristas foram testados quanto ao tempo de reação a um obstáculo colocado nessa avenida, antes e depois da instalação da iluminação. Como não foi possível confirmar se os tempos se distribuem normalmente, o teste de Wilcoxon foi aplicado.
Para calcular a estatística W do teste é preciso calcular W+. Quais são os valores de W+ e W- para os valores amostrais da tabela?
Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens.
K-Means, ISODATA e random forest são métodos de classificação não supervisionada.
Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens.
O classificador máxima verossimilhança gaussiana, um caso particular da análise discriminante quadrática, assume que as probabilidades a priori sejam idênticas para todas as classes.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual 
, e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão 
. As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do coeficiente 
poderá ser considerada nula
se o nível de significância do teste de hipóteses 
versus : 
for igual a 5%.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual , e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
O erro padrão referente ao coeficiente 
foi igual a 0,008.
Considerando que a durabilidade ( ) de certo produto depende da temperatura ( ) e da umidade ( ) do local de armazenamento, um pesquisador obteve as estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes de um modelo de regressão linear múltipla na forma
no qual , e representam os coeficientes do modelo e
denota o erro aleatório, que segue distribuição normal com média
zero e desvio padrão . As tabelas a seguir mostram os resultados
obtidos pelo pesquisador.
Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.
A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.
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