Questões de Concurso Para estatística

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Q1876659 Estatística
Julgue o próximo item, considerando um modelo de séries temporais do tipo Zt = 2 + 0,3 Zt-1 a, no qual at ~ N (0,1) forma uma sequência de ruídos aleatórios independentes e identicamente distribuídos.

A série temporal Wt = (1 − 0,3B)Zt, em que B denota o operador backshift, segue um processo white noise (ruído branco) que possui média zero e variância 1.
Alternativas
Q1876658 Estatística
Julgue o próximo item, considerando um modelo de séries temporais do tipo Zt = 2 + 0,3 Zt-1 a, no qual at ~ N (0,1) forma uma sequência de ruídos aleatórios independentes e identicamente distribuídos.

A autocorrelação parcial entre Zt+2 e Zt-2 é superior a 0,01.
Alternativas
Q1876657 Estatística
Julgue o próximo item, considerando um modelo de séries temporais do tipo Zt = 2 + 0,3 Zt-1 a, no qual at ~ N (0,1) forma uma sequência de ruídos aleatórios independentes e identicamente distribuídos.

A autocorrelação entre ZtZt-2 é igual a 0,09.
Alternativas
Q1876656 Estatística
Julgue o próximo item, considerando um modelo de séries temporais do tipo Zt = 2 + 0,3 Zt-1 + a, no qual at ~ N (0,1) forma uma sequência de ruídos aleatórios independentes e identicamente distribuídos.

A média do processo Zt é igual a 2.
Alternativas
Q1876655 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Supondo que a > 0, a correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é superior a 0,90.
Alternativas
Q1876654 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O quadrado da razão t do teste de hipóteses H: a = 0 versus H1 : a ≠ 0 é igual a 16.
Alternativas
Q1876653 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.
Alternativas
Q1876652 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Se as médias amostrais das variáveis x e y forem iguais a zero, então o estimador de mínimos quadrados ordinários de b será igual a zero.
Alternativas
Q1876651 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O desvio padrão amostral da variável resposta é igual a 3.
Alternativas
Q1876650 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

A estimativa de σ2 é igual a 1.
Alternativas
Q1876649 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

O desvio padrão populacional é parâmetro desconhecido e pode ser estimado com base nas estatísticas X(1) e X(n).
Alternativas
Q1876648 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

A variância de Imagem associada para resolução da questão é igual a Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q1876647 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

X(1) segue, assintoticamente, distribuição normal.
Alternativas
Q1876646 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

X(n) - 1  é um estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro a.
Alternativas
Q1876645 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.

Por si só, X(1)  não é estatística suficiente para a estimação de a.
Alternativas
Q1876644 Estatística
   Uma amostra aleatória simples X1, ..., Xn é retirada de uma população uniforme e contínua no intervalo [aa + 1], em que ∈ ℝ é um parâmetro desconhecido.
Considerando que Imagem associada para resolução da questão seja a média amostral e que X(1) = min{X1, ..., Xn) e X(n) = max{X1, ..., Xn) denotem as estatísticas extremais, julgue o item que se segue.
   Imagem associada para resolução da questão - 1/2 é um estimador não viciado para o parâmetro a.
Alternativas
Q1876643 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

Se Y = πX2, então segue distribuição exponencial.
Alternativas
Q1876642 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

P (X = -1) = P (X = 1) = exp (-π).
Alternativas
Q1876641 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q1876640 Estatística
Considerando que X representa uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é (x) = exp (- πx2), na qual x ∈ ℝ e π é constante matemática, julgue o seguinte item.

A mediana da distribuição da variável X é igual a zero.
Alternativas
Respostas
5141: E
5142: E
5143: C
5144: E
5145: C
5146: E
5147: C
5148: C
5149: E
5150: C
5151: E
5152: E
5153: E
5154: C
5155: C
5156: C
5157: E
5158: E
5159: C
5160: C