Questões de Concurso
Para estatística
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I. A amostragem estratificada consiste em se dividir a população em grupos (os estratos) de acordo com uma ou mais características conhecidas dessa população. II. Em cada estrato uma amostra aleatória é observada. III. Os principais objetivos são produzir estimativas mais precisas e, também, obter estimativas para a população completa e para subpopulações. IV. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e parecidos entre os estratos, mais precisos serão os estimadores.
Estão corretas as afirmativas


I. O objetivo principal da ACP é obter variáveis não correlacionadas que retenham a maior parte da estrutura de variabilidade e correlação, a partir das variáveis originais, por meio de transformações lineares para reduzir a dimensão, medida pelo número de variáveis, da matriz de dados. II. A ACP possibilita a compreensão de aspectos do comportamento dos dados difíceis de serem deduzidos a partir das variáveis originais. III. Em geral, a ACP permite que se usem metodologias de análise univariada.
As afirmativas são, respectivamente,
Para testar se dois atributos são independentes, 400 indivíduos foram observados e a seguinte tabela de contingências 2x2 foi obtida:

O valor da estatística qui-quadrado usual para esse teste é
aproximadamente igual a


Se X1, X2, ..., Xn é uma amostra aleatória simples de uma densidade exponencial f(x; θ) = θexp{-θx}, x > 0, e se T é um estimador não tendencioso qualquer de θ, então, pela desigualdade de Cramér-Rao, a variância de T é maior ou igual a
A probabilidade de erro tipo I máxima com esse critério é aproximadamente igual a



A seguinte amostra de uma densidade uniforme no intervalo (0, θ) foi obtida:
22,1 23,5 18,5 30,1 28,7 20,0 16,4 29,2 25,5
A estimativa de máxima verossimilhança de θ é igual a

Se os tempos de vida X1, X2, ..., Xn de n bulbos são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas exponencial com parâmetro λ, então a soma X1 + X2 +...+ Xn desses tempos de vida tem distribuição

X1, X2, X3 são variáveis aleatórias independentes tais que
E[ X1 ] = 2, Var[ X1 ] = 9, E[ X2 ] = - 1, Var [ X2 ] = 4,
E[ X3 ] = 2, Var[ X3 ] = 1.
Se Y = 3X1 – 3X2 + 4X3, então a soma dos valores da média e da variância de Y é igual a