Questões de Concurso
Para estatística
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As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
Seja o modelo Yi = aXi + εi , com E[εi ] = 0, Var εi = ???? 2KXi e cov(εi , εj) = 0, i ≠ j para i = 1,2, … , n., qual o estimador de mínimos quadrados para o parâmetro α e sua respectiva variância?
Y = 1,971 + 0,0719X + 0,009Z + 0,0266ZX,
onde Y:salário (em mil reais); X: tempo de experiência(em anos), e
Qual o aumento esperado no salário, a cada ano de experiência, para as mulheres? Qual o salário esperado para um indivíduo sem experiência para ambos os sexos?
Qual dos modelos descritos abaixo é intrinsecamente não linear?
Considere duas populações: X com parâmetros µ1 e ????21 e Y com parâmetros µ2 e ????22 . Sorteiam-se duas amostras aleatórias independentes: a da população X de tamanho n1 e a da população Y de tamanho n2. Defina D = X − - Y -. A partir desses dados, tem-se que
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
1) O teste de Wilcoxon não é adequado para amostras pareadas.
2) O teste de Wilcoxon pode ser considerado uma extensão do teste dos sinais em vista da construção da estatística do teste.
3) Só é possível aplicar o teste de Mann Whitney em amostras pareadas.
4) Não é necessário amostra aleatória para aplicar testes não paramétricos.
Está(ão) correta(s):
; já as notas da turma que não ouviu música
são:
. Qual a conclusão obtida, ao nível de significância de 5%, para testar a igualdade das
notas médias das duas turmas?
Qual o teste adequado para comprovar se existe diferença entre os tempos de duração entre as marcas?
In p / 1−p = −4,79 + 0,09anos. E a razão de chances foi 1,10.
Qual a interpretação correta dessas informações?
Com base nesses dados, identifique a alternativa correta.
Para descobrir se a instrução especial torna os alunos mais capazes, o estatístico deve usar:
1) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre duas variáveis de classificação.
2) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre uma variável de classificação e diversas amostras de populações distintas.
3) O teste exato de Fisher deve ser usado para testar independência de classificação entre duas variáveis categóricas sempre que, pelo menos, uma das frequências esperadas na casela i,j seja menor que 5, ou seja, Eij < 5.
4) Em testes de aderência em tabelas de contingência, o número de graus de liberdade da estatística qui-quadrado de Pearson não depende dos parâmetros a serem estimados sob a hipótese H0.
Está(ão) correta(s):
1) O censo é um tipo de amostra de tamanho 100.
2) Quanto ao procedimento de sorteio, a amostragem estratificada é semelhante à amostragem por conglomerados.
3) Para utilizar amostragem estratificada, é preciso conhecer previamente alguma informação sobre a variável de interesse.
4) É possível combinar amostra estratificada com amostra por conglomerado em algumas situações específicas.
Estão corretas: