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Se usarmos o critério de decisão usual, com base na proporção de idosos na amostra, assinale a opção que apresenta o p –valor aproximado para esses dados e a decisão a ser tomada ao nível de significância de 1%.

tem distribuição
I. Se λ > 1, então E[ X ] > Var[ X ]. II. P[ X > a + b | X > a ] = P[ X > b ], a > 0, b > 0. III. A função de densidade de probabilidade de X é simétrica em torno de sua média.
Está correto o que se afirma em
, mas não se sabe o valor de
. Para se estimar
, uma
amostra aleatória de números dos ônibus foi obtida e mostrou os
seguintes dados:
245; 387; 29; 150; 198; 202; 302; 340; 55; 180.
A estimativa de máxima verossimilhança de
é então igual a 
Um intervalo de 99% de confiança para µ será dado aproximadamente por
Um intervalo aproximado de 95% de confiança para p será dado por
I. É não tendencioso de µ. II. É estimador de máxima verossimilhança de µ. III. É uniformemente de variância mínima para µ.
Está correto o que se afirma em
A probabilidade de que essa segunda bola sorteada seja branca é igual a
I. Se A e B são independentes então são mutuamente exclusivos. II. Se P[ A ] = 0,5 e P[ B ] = 0,8 então o menor valor possível de P[ A∪B ] é 0,8. III. Se A e B são mutuamente exclusivos então não são independentes.
As afirmativas são respectivamente
Selecionamos ao acaso uma sala e depois selecionamos ao acaso uma pessoa dessa sala. Verificamos então que a pessoa sorteada é uma mulher.
A probabilidade de que ela estivesse na sala 5 é igual a

A média desses dados é estimada em

Fonte: BESSON, Jean-Louis. A Ilusão das Estatísticas. São Paulo: Unesp, 1992.
