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Em estatfstica, a variância e desvio padrão são medidas que indicam o quanto os valores de um conjunto de dados numéricos estão próximos ou distantes da média aritmética desses valores. Quanto mais homogêneos forem os valores desse grupo em relação à média, menor será a variância e o desvio padrão. Matematicamente, o desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Feita uma pesquisa relativa ao tempo de mar dos tripulantes de uma Fragata da Marinha do Brasil, encontrou-se a variância de 0,444 .... Assim, o desvio padrão dos dados é igual a:
Um professor de Estatística divulgou as notas de cinco estudantes da seguinte forma: tanto a média aritmética das notas quanto a mediana são iguais a 6,0, a moda das notas é 3,0 e apenas um estudante tirou nota 10,0. Qual foi a segunda maior nota nesse grupo de alunos?
representa a média
amostral, a variável aleatória (
- 10)2 segue distribuição I. Distribuição Normal. II. Distribuição Binomial. III. Distribuição Poisson. IV. Distribuição Uniforme.
Estão corretas apenas

Para se avaliar a concordância entre os avaliadores, optou-se por usar o coeficiente Kappa, que é, no caso, igual a

O valor da estatística adequada a ser usada para esse teste é aproximadamente igual a
I. É usado para estimar a variância e a tendência de um estimador qualquer. II. Baseia-se na remoção de uma amostra do conjunto total observado, recalculando-se o estimador a partir dos valores restantes. III. É de fácil implementação e possui número fixo de iterações.
Está correto o que se afirma em
I. Retirar a multicolinearidade das variáveis pela transformação de um conjunto de variáveis originais intercorrelacionadas em um novo conjunto de variáveis não correlacionadas (componentes principais). II. Reduzir muitas variáveis a eixos ortogonais que representam algumas variáveis, o que permite explicar a variação dos dados de forma decrescente e independente. III. Apresentar pouca sensibilidade a outliers, notadamente quando há duplas ausências.
Está correto o que se afirma em
Para investigar a hipótese nula de que as proporções populacionais nas quatro categorias são iguais, ou seja,
H0: p1 = p2 = p3 = p4 = 0,25,
será usada a estatística qui-quadrado usual Q.
O valor observado de Q e a distribuição de probabilidades de Q quando H0 é verdadeira são, respectivamente,
Amostra x: 2,1; 3,1; 4,0; 4,2; 5,0. Amostra y: 2,6; 2,7; 3,2; 3,8, 4,1; 4,8.
O valor da estatística de teste de Wilcoxon baseada nas observações x´s para testar se as duas distribuições populacionais são iguais é igual a

Suponha que as pressões sistólicas populacionais sejam normalmente distribuídas. Ao nível de significância de 5%, a hipótese nula H0 de que não há diferenças nas médias antes e depois do tratamento, ou seja, não há efeito médio de tratamento, contra a hipótese alternativa de que o tratamento causa diminuição na PS média, será [use √3=1,7].
I. Se a densidade é Bernoulli(θ), então
é suficiente.
II. Se a densidade é Normal com média θ com variância
conhecida, então
é suficiente.
III. Se a densidade é uniforme no intervalo (0, θ) então
é
suficiente.
As afirmativas são respectivamente
I. É definido com EMQT (θ) = E[(T – θ) 2 ]. II. Se T é não tendencioso para θ, então EMQT (θ) = Var[T]. III. Quanto menor EMQT (θ), melhor é o estimador T em relação a θ.
Está correto o que se afirma em

Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado aproximadamente por:
