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Q2404695 Estatística

Em estatfstica, a variância e desvio padrão são medidas que indicam o quanto os valores de um conjunto de dados numéricos estão próximos ou distantes da média aritmética desses valores. Quanto mais homogêneos forem os valores desse grupo em relação à média, menor será a variância e o desvio padrão. Matematicamente, o desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Feita uma pesquisa relativa ao tempo de mar dos tripulantes de uma Fragata da Marinha do Brasil, encontrou-se a variância de 0,444 .... Assim, o desvio padrão dos dados é igual a:

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Q2399518 Estatística

Um professor de Estatística divulgou as notas de cinco estudantes da seguinte forma: tanto a média aritmética das notas quanto a mediana são iguais a 6,0, a moda das notas é 3,0 e apenas um estudante tirou nota 10,0. Qual foi a segunda maior nota nesse grupo de alunos?

Alternativas
Q2339670 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 foi retirada para a estimação da média μ de uma população normal cuja variância é igual a 9. Se T representa o estimador de máxima verossimilhança de μ, o desvio padrão de T é igual a
Alternativas
Q2339669 Estatística
Para as variáveis Y e X , em que Y denota a variável resposta e X representa a variável regressora, a correlação linear de Pearson entre Y e X é 0,8, o desvio padrão amostral de Y é 2, e o desvio padrão amostral de X é 4. Nesse caso, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente angular da reta de regressão linear simples é igual a
Alternativas
Q2339668 Estatística
As variáveis aleatórias X1, X2, X3, X4  constituem uma amostra aleatória simples, retirada de uma distribuição normal com média igual a 10 e desvio padrão 2. Nesse caso, se Imagem associada para resolução da questão representa a média amostral, a variável aleatória (Imagem associada para resolução da questão - 10)2  segue distribuição
Alternativas
Q2258837 Estatística
Mediana, primeiro quartil e terceiro quartil são medidas de posição muito utilizadas para o cálculo e apresentação de dados de uma
Alternativas
Q2217349 Estatística
No ajuste de uma regressão linear, verificou-se um coeficiente de correlação igual a - 0,75. O coeficiente de determinação é então igual a 
Alternativas
Q2217348 Estatística
Avalie se as seguintes famílias de distribuições pertencem à família exponencial:
I. Distribuição Normal. II. Distribuição Binomial. III. Distribuição Poisson. IV. Distribuição Uniforme.
Estão corretas apenas 
Alternativas
Q2217347 Estatística
Suponha que dois avaliadores tenham avaliado 100 propostas e que os resultados foram:
Imagem associada para resolução da questão

Para se avaliar a concordância entre os avaliadores, optou-se por usar o coeficiente Kappa, que é, no caso, igual a 
Alternativas
Q2217346 Estatística
Para testar se as variâncias de duas variáveis X e Y normalmente distribuídas e independentes são iguais, uma amostra aleatória de tamanho 10 de X, e uma de tamanho 17 de Y foram obtidas e mostraram os seguintes resultados: 
Imagem associada para resolução da questão

O valor da estatística adequada a ser usada para esse teste é aproximadamente igual a 
Alternativas
Q2217345 Estatística
Avalie as seguintes afirmativas sobre o método Jackknife de reamostragem:
I. É usado para estimar a variância e a tendência de um estimador qualquer. II. Baseia-se na remoção de uma amostra do conjunto total observado, recalculando-se o estimador a partir dos valores restantes. III. É de fácil implementação e possui número fixo de iterações.
Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q2217344 Estatística
Avalie se são vantagens da análise de componentes principais:
I. Retirar a multicolinearidade das variáveis pela transformação de um conjunto de variáveis originais intercorrelacionadas em um novo conjunto de variáveis não correlacionadas (componentes principais). II. Reduzir muitas variáveis a eixos ortogonais que representam algumas variáveis, o que permite explicar a variação dos dados de forma decrescente e independente. III. Apresentar pouca sensibilidade a outliers, notadamente quando há duplas ausências.
Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q2217343 Estatística
Uma pesquisa de opinião acerca do governo de certa cidade foi realizada a partir de uma amostra aleatória de 1.600 pessoas que foram classificadas em quatro categorias distintas. Os resultados foram:
Imagem associada para resolução da questão
Para investigar a hipótese nula de que as proporções populacionais nas quatro categorias são iguais, ou seja,
H0: p1 = p2 = p3 = p4 = 0,25,
será usada a estatística qui-quadrado usual Q.
O valor observado de Q e a distribuição de probabilidades de Q quando H0 é verdadeira são, respectivamente,
Alternativas
Q2217342 Estatística
Considere que as seguintes amostras aleatórias foram obtidas, respectivamente, de duas populações com densidades absolutamente contínuas:
Amostra x: 2,1; 3,1; 4,0; 4,2; 5,0. Amostra y: 2,6; 2,7; 3,2; 3,8, 4,1; 4,8.
O valor da estatística de teste de Wilcoxon baseada nas observações x´s para testar se as duas distribuições populacionais são iguais é igual a 
Alternativas
Q2217341 Estatística
Para testar se um determinado tratamento ajuda a diminuir a pressão sistólica (PS) de indivíduos do sexo masculino, foram feitas duas observações em cada um de quatro homens, uma antes, outra depois do tratamento. Os resultados (em mmHg) foram
Imagem associada para resolução da questão

Suponha que as pressões sistólicas populacionais sejam normalmente distribuídas. Ao nível de significância de 5%, a hipótese nula H0 de que não há diferenças nas médias antes e depois do tratamento, ou seja, não há efeito médio de tratamento, contra a hipótese alternativa de que o tratamento causa diminuição na PS média, será [use √3=1,7].
Alternativas
Q2217340 Estatística

                                            

O critério de decisão, ao nível de significância de 5%, para testar H0μ1μ2 versus H1μ1 ≠ μ2 será então 
Alternativas
Q2217339 Estatística

                                            

Usando √19 ≅ 4,4, o valor da estatística de teste T adequada para testar H0: μ1μ2 versus H1μ1 ≠ μ2 é aproximadamente igual a 
Alternativas
Q2217338 Estatística
Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn de uma densidade com parâmetro θ unidimensional e avalie se as seguintes afirmativas acerca de estatísticas suficientes são falsas (F) ou verdadeiras (V).
I. Se a densidade é Bernoulli(θ), então Imagem associada para resolução da questão é suficiente. II. Se a densidade é Normal com média θ com variância conhecida, então Imagem associada para resolução da questão é suficiente. III. Se a densidade é uniforme no intervalo (0, θ) então Imagem associada para resolução da questão é suficiente.
As afirmativas são respectivamente 
Alternativas
Q2217337 Estatística
Avalie se as afirmativas a seguir, acerca do Erro Médio Quadrático de um estimador T em relação a um parâmetro θ unidimensional estão corretas.
I. É definido com EMQT (θ) = E[(T – θ) 2 ]. II. Se T é não tendencioso para θ, então EMQT (θ) = Var[T]. III. Quanto menor EMQT (θ), melhor é o estimador T em relação a θ.
Está correto o que se afirma em 
Alternativas
Q2217336 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 16 de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com média µ e variância σ2 , ambas desconhecidas, foi obtida e revelou os seguintes dados: 
Imagem associada para resolução da questão

Um intervalo de 95% de confiança para µ será dado aproximadamente por: 
Alternativas
Respostas
4221: D
4222: C
4223: E
4224: A
4225: C
4226: D
4227: D
4228: C
4229: C
4230: A
4231: E
4232: B
4233: B
4234: D
4235: A
4236: C
4237: A
4238: B
4239: E
4240: A