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Q3728778
Estatística
Com relação à técnica multivariada de componentes principais, avalie as seguintes afirmativas.
1) O método de componentes principais não é invariante a mudanças de escala.
2) A técnica de componentes principais consiste em uma transformação ortogonal dos eixos coordenados do sistema multivariado, buscando as orientações de menor variabilidade.
3) A análise de componentes principais consiste em reescrever as variáveis originais em novas variáveis denominadas componentes principais, através de uma transformação de coordenadas.
4) A análise de componentes principais está relacionada com a explicação da estrutura de covariância por meio de poucas combinações lineares das variáveis originais em estudo.
Estão corretas, apenas:
1) O método de componentes principais não é invariante a mudanças de escala.
2) A técnica de componentes principais consiste em uma transformação ortogonal dos eixos coordenados do sistema multivariado, buscando as orientações de menor variabilidade.
3) A análise de componentes principais consiste em reescrever as variáveis originais em novas variáveis denominadas componentes principais, através de uma transformação de coordenadas.
4) A análise de componentes principais está relacionada com a explicação da estrutura de covariância por meio de poucas combinações lineares das variáveis originais em estudo.
Estão corretas, apenas:
Q3728777
Estatística
Com relação à técnica multivariada de agrupamento, identifique a alternativa incorreta.
Q3728776
Estatística
A tabela de análise de variância para um modelo de regressão linear simples, y = β0 + β1X + ε, para uma amostra de 50
observações é:
As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
As estimativas dos parâmetros e suas respectivas estatística para o teste cujos parâmetros são nulos são: β 0 = 0; t = 0 e β 1 = 10; t = 15,5.
Os valores de a, b, c e d, respectivamente, são, aproximadamente:
Q3728775
Estatística
Seja o modelo Yi = aXi + εi , com E[εi ] = 0, Var εi = ???? 2KXi e cov(εi , εj) = 0, i ≠ j para i = 1,2, … , n., qual o estimador de mínimos quadrados para o parâmetro α e sua respectiva variância?
Q3728774
Estatística
Foi realizada uma pesquisa a respeito dos salários de estagiários da empresa F. Para estudar os salários, foi usado o tempo
de experiência e o sexo de cada estagiário. O modelo ajustado foi:
Y = 1,971 + 0,0719X + 0,009Z + 0,0266ZX,
onde Y:salário (em mil reais); X: tempo de experiência(em anos), e
Qual o aumento esperado no salário, a cada ano de experiência, para as mulheres? Qual o salário esperado para um indivíduo sem experiência para ambos os sexos?
Y = 1,971 + 0,0719X + 0,009Z + 0,0266ZX,
onde Y:salário (em mil reais); X: tempo de experiência(em anos), e
Qual o aumento esperado no salário, a cada ano de experiência, para as mulheres? Qual o salário esperado para um indivíduo sem experiência para ambos os sexos?
Q3728773
Estatística
Qual dos modelos descritos abaixo é intrinsecamente não linear?
Q3728772
Estatística
T1 e T2 são dois estimadores de um mesmo parâmetro θ. O estimador T1 é não viesado para θ e mais eficiente do que T2,
se:
Q3728771
Estatística
Considere duas populações: X com parâmetros µ1 e ????21 e Y com parâmetros µ2 e ????22 . Sorteiam-se duas amostras aleatórias independentes: a da população X de tamanho n1 e a da população Y de tamanho n2. Defina D = X − - Y -. A partir desses dados, tem-se que
Q3728770
Estatística
Em uma recente pesquisa realizada com 400 estudantes, 80 disseram que votariam no candidato A para presidente na
eleição deste ano. O intervalo de confiança de 90% da proporção da população de estudantes que votariam no candidato
A, usando interpolação linear, se necessário, é
Q3728769
Estatística
Com relação aos testes de hipóteses, analise as seguintes afirmativas.
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
1) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 2) O erro do tipo I é definido por rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 3) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é verdadeira. 4) O erro do tipo II é definido por não rejeitar a hipótese nula quando tal hipótese é falsa. 5) A probabilidade do erro tipo I é o nível de significância. 6) A probabilidade do erro tipo II é o nível de significância.
Estão corretas, apenas:
Q3728768
Estatística
Sobre os testes não paramétricos, avalie as afirmativas a seguir.
1) O teste de Wilcoxon não é adequado para amostras pareadas.
2) O teste de Wilcoxon pode ser considerado uma extensão do teste dos sinais em vista da construção da estatística do teste.
3) Só é possível aplicar o teste de Mann Whitney em amostras pareadas.
4) Não é necessário amostra aleatória para aplicar testes não paramétricos.
Está(ão) correta(s):
1) O teste de Wilcoxon não é adequado para amostras pareadas.
2) O teste de Wilcoxon pode ser considerado uma extensão do teste dos sinais em vista da construção da estatística do teste.
3) Só é possível aplicar o teste de Mann Whitney em amostras pareadas.
4) Não é necessário amostra aleatória para aplicar testes não paramétricos.
Está(ão) correta(s):
Q3728767
Estatística
Com relação aos testes não paramétricos, identifique a alternativa correta.
Q3728766
Estatística
Em uma instituição, foi construído um prédio onde uma amostra de 9 medidas da altura do degrau da escadaria de entrada
obteve as seguintes estatísticas: x = 23,8cm e S= 3,0cm. O engenheiro responsável pela obra acha que, em média, a altura
dos degraus é igual a 19cm. O engenheiro da obra está correto, ao nível de 99% de confiança?
Q3728765
Estatística
As notas dos estudantes de duas turmas da mesma disciplina estão sendo comparadas. Uma das turmas fez as provas
ouvindo música clássica; a outra turma fez as provas sem música. Para verificar se as notas médias são iguais ou não, duas
amostras, uma de tamanho 7 e outra de tamanho 9, foram retiradas aleatoriamente de cada turma. As informações das
notas da turma que ouviu música clássica são: 
; já as notas da turma que não ouviu música
são: 
. Qual a conclusão obtida, ao nível de significância de 5%, para testar a igualdade das
notas médias das duas turmas?
; já as notas da turma que não ouviu música
são: . Qual a conclusão obtida, ao nível de significância de 5%, para testar a igualdade das
notas médias das duas turmas?
Q3728764
Estatística
Existem muitos testes para verificar se uma variável segue a distribuição normal. Qual dos testes, apresentados a seguir,
não é apropriado para testar normalidade?
Q3728763
Estatística
Amostras aleatórias de 3 diferentes marcas de lâmpadas foram testadas e foram registrados os tempos, em milhares de
horas, de duração das lâmpadas. Os resultados foram os seguintes:
Qual o teste adequado para comprovar se existe diferença entre os tempos de duração entre as marcas?
Qual o teste adequado para comprovar se existe diferença entre os tempos de duração entre as marcas?
Q3728762
Estatística
Um artigo publicado na revista Biometrics em 1959 apresenta dados sobre a proporção de 8 trabalhadores de minas de
carvão que apresentam sintomas de pneumoconiose severa e o número de anos em que foram expostos. Para cada
trabalhador existe a informação se ele apresenta os referidos sintomas e o número de anos de exposição(anos). Sendo p a
probabilidade de o trabalhador apresentar sintomas, foi ajustado o modelo estatisticamente significante:
In p / 1−p = −4,79 + 0,09anos. E a razão de chances foi 1,10.
Qual a interpretação correta dessas informações?
In p / 1−p = −4,79 + 0,09anos. E a razão de chances foi 1,10.
Qual a interpretação correta dessas informações?
Q3728761
Estatística
Existem diversas formas de analisar os resultados de estudos da área de saúde. Em relação a esse tipo de análise, avalie
as seguintes informações: o valor da odds ratio (OR) e seu respectivo intervalo de 95% de confiança (IC) para o fator de
risco X e sua relação com a ocorrência de câncer de pulmão foi: OR=1,5; IC = (0,95: 2,51) entre os homens e, OR=2,5; IC
= (1,5: 4,6) entre as mulheres.
Com base nesses dados, identifique a alternativa correta.
Com base nesses dados, identifique a alternativa correta.
Q3728760
Estatística
Suponha que, em uma turma de estatística composta por 12 alunos igualmente capazes, foi aplicado um teste. A 5 desses
estudantes foi dada uma instrução especial. Os outros 7 alunos não receberam a mesma instrução. Os resultados estão
indicados a seguir.
Para descobrir se a instrução especial torna os alunos mais capazes, o estatístico deve usar:
Para descobrir se a instrução especial torna os alunos mais capazes, o estatístico deve usar:
Q3728758
Estatística
Considerando as análises possíveis em tabelas de contingência, avalie as seguintes afirmativas.
1) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre duas variáveis de classificação.
2) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre uma variável de classificação e diversas amostras de populações distintas.
3) O teste exato de Fisher deve ser usado para testar independência de classificação entre duas variáveis categóricas sempre que, pelo menos, uma das frequências esperadas na casela i,j seja menor que 5, ou seja, Eij < 5.
4) Em testes de aderência em tabelas de contingência, o número de graus de liberdade da estatística qui-quadrado de Pearson não depende dos parâmetros a serem estimados sob a hipótese H0.
Está(ão) correta(s):
1) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre duas variáveis de classificação.
2) Numa tabela de contingência, podem ser representadas frequências entre uma variável de classificação e diversas amostras de populações distintas.
3) O teste exato de Fisher deve ser usado para testar independência de classificação entre duas variáveis categóricas sempre que, pelo menos, uma das frequências esperadas na casela i,j seja menor que 5, ou seja, Eij < 5.
4) Em testes de aderência em tabelas de contingência, o número de graus de liberdade da estatística qui-quadrado de Pearson não depende dos parâmetros a serem estimados sob a hipótese H0.
Está(ão) correta(s):
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