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Considerando-se os dados da tabela, infere-se que a estatística denominada risco relativo (relative risk) é igual a
Nessa situação hipotética,
Situação hipotética 48A1-II
Para elaborar a estatística de acidentes da empresa, relativa ao mês de novembro de 2021, com 14.000 horas-homem de exposição ao risco, o técnico de segurança do trabalho computou 7 acidentes sem lesões (que não causaram afastamentos) e 5 acidentes com lesões incapacitantes. Os acidentes com lesões foram assim distribuídos: o primeiro acidente provocou 10 dias de afastamento do empregado; o segundo acidente ocorreu no dia 8/11, às 15h, e o empregado ficou afastado de suas atividades laborais por 7 dias; o terceiro acidente ocorreu no dia 21/11 e o acidentado teve alta médica no dia 27; o quarto e o quinto acidentes totalizaram 6 dias de afastamento.
Uma grande loja de departamento fez um levantamento sobre modalidades de pagamento escolhidas pelos clientes. Em um final de semana, foram entrevistados 320 clientes, e os resultados estão na tabela abaixo.

Com base nessas informações, assinale a opção que apresenta o gráfico que melhor representa o número de homens que compraram, de forma parcelada, em três vezes, em relação ao número total de clientes entrevistados
Notação: ni: frequência absoluta (contagem) da classe i; fi: frequência relativa (proporção) da classe i; Fi: frequência (relativa) acumulada da classe i.
…
Y, Z = stats.normaltest(X)
Considerando o trecho do algoritmo acima, assinale a alternativa que corresponde ao significado do valor de Z.
1 - Amostra aleatória simples
2 - Amostra sistemática
3 - Amostra Estratificada
4 - Amostra por aglomerados
A - Para obter uma amostra de estudantes universitários, o pesquisador precisaria dividir em classes de amostras. Primeiro organizaria a população por semestre de graduação e, então, selecionaria determinado número de representantes de calouros, pessoas que estão no meio do curso e formandos. Isso garantiria que o pesquisador tivesse quantidades adequadas de indivíduos de cada classe na amostra final.
B - Numa população de 1000 pessoas, você gostaria de escolher uma amostra aleatória de 50 pessoas. Primeiro, cada pessoa é numerada de 1 até 1000. Então, você gera uma lista de 50 números aleatórios e os números dessa lista serão os únicos que você incluirá na amostra.
C - Uma população de estudo contém 2000 estudantes do ensino fundamental e o pesquisador quer uma amostra de 100 estudantes. Os estudantes poderiam ser colocados em uma lista e cada 20º estudante seria selecionado para inclusão na amostra. A fim de evitar o viés humano nesse método, o pesquisador deve selecionar o primeiro elemento aleatoriamente.
D - Suponha que a população-alvo em um estudo seja membros de igrejas nos EUA. Não há uma lista de todos os membros de igrejas no país. O pesquisador poderia, nesse caso, criar uma lista de igrejas nos EUA, escolher uma amostra de igrejas e, então, obter listas de membros dessas igrejas.
Assinale a alternativa em que se tem valor mais aproximado do cálculo pelo método dos mínimos quadrados, considerando α = 2,1831, x = 0,32 e o f(x) = x2. Repare que os dados dessa análise podem ser visualizados no gráfico a seguir.

Fonte: IFSP, 2022.
I. A exatidão é um importante parâmetro da validação.
II. A análise estatística dos dados é parte inerente ao processo de validação.
III. Resultados numéricos de análises quantitativas devem ser apresentados com a incerteza estatística devidamente aferida.
IV. Materiais de referência certificados são aplicáveis à verificação de exatidão em métodos analíticos.
V. A composição química ou propriedades de um material de referência certificado são estabelecidas utilizando análises não reprodutíveis, de modo a permitir a inferência sobre a precisão de métodos analíticos.
Dados: z = (x-μ) ⁄ σ = valor-média / desvio padrão
temos P(z>3,0) = 0,00135
Os desvios padrão obtidos para os métodos A e B foram 0,92 e 0,73 mg L-1 respectivamente. Considerando o valor rotulado como verdadeiro, analise as afirmativas abaixo e assinale a alternativa correta.
I. A exatidão obtida pelo método A é maior do que a obtida pelo método B.
II. O método A forneceu resultados mais precisos do que o método B.
III. O desvio padrão relativo obtido pelo método A é inferior a 5%
IV. O desvio padrão relativo obtido pelo método B é superior a 3%.
V. O erro relativo do método A é inferior ao erro relativo do método B.
Com as informações dadas sobre os modelos, analise as seguintes assertivas e assinale a alternativa correta.
I. O modelo menos adequado dentre os três apresentados é o modelo 1, pois tem p-valor elevado no teste de significância e R2 ajustado baixo, comparado com os outros.
II. Como os p-valores dos modelos 2 e 3 são pequenos e iguais, ambos explicam a mesma quantidade da variabilidade na resposta.
III. O modelo mais adequado dentre os três apresentados é o 2, pois o modelo apresenta p-valor baixo, indicando a significância do modelo, e ainda apresenta o maior R2 ajustado, o que indica que, dentre os modelos considerados, ele é o que melhor explica a variabilidade na resposta.
) e a média geométrica de
denotado por
Então, denotando por
e
a média geométrica e a média harmônica de x1, ⋯ , x500, respectivamente, é correto afirmar que:
Sabendo ainda que 90% dos servidores dessa repartição ali trabalham a 5 anos ou mais, analise as assertivas abaixo:
I. A classe mediana é 15 ⊢ 20.
II. 8 servidores trabalham a menos de 5 anos na repartição.
III. A partir da tabela de frequência, obtemos que a média dos dados é 21 anos.
Quais estão corretas?
E que ele foi ajustado usando uma amostra de tamanho 50 de (Y, X1, X2, X3), resultando na reta ajustada:
Com desvios padrões
. Analise as seguintes assertivas e assinale V, se verdadeiras, ou F, se falsas. ( ) Um intervalo de confiança para β0, ao nível de 95%, é [20,952; 29,048].
( ) Mantendo-se as variáveis x1 e x3 fixos, o aumento de uma unidade no valor de x2 se traduz em um aumento na resposta de 1,6 unidades, em média.
( ) O coeficiente β1 não é significante ao nível de 95%.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é: