A variável aleatória P citada assume um valor para cada candidato, correspondendo à sua pontuação, de modo a ser verificado que X = Y = Z.

Se X > Y, a distribuição dos valores de P possui assimetria negativa.

Caso seja observado que Y < Z, tem-se Y > X e a distribuição das pontuações de todos os candidatos apresenta assimetria positiva, conforme o valor do coeficiente de assimetria de Pearson.

Se X = Y = Z, a distribuição das pontuações de todos os candidatos é simétrica em relação a X.

O coeficiente de variação de P é obtido por X/W.

A mediana das idades é superior à média.

A moda e a mediana das idades estão no mesmo intervalo de classe.

Esse departamento/divisão não apresenta servidores com expectativa de aposentadoria.

A média das idades é um número inteiro superior a 40.

A média e a moda das idades estão no mesmo intervalo de classe.

Me = Md < Mo

Me = Md = Mo

Me < Md < Mo

Mo < Me < Md

Md < Me < Mo

A moda observada desses valores supera a média e a mediana.

O comparecimento diário médio de funcionários nessa semana foi inferior à mediana relativa aos mesmos valores apresentados no gráfico.

Em média, 20% dos funcionários se ausentaram de seus respectivos postos de trabalho.

De acordo com o gráfico, não houve o retorno de nenhum funcionário ao seu respectivo posto de trabalho no decorrer dessa semana.

Considerando que cada ausência está associada ao encaminhamento de um atestado médico ao departamento de pessoal da empresa, este recebeu exatamente 4 atestados médicos referentes a 4 funcionários que trabalharam na quinta e deixaram de comparecer ao trabalho na sexta.

12,5%.

15,0%.

20,0%.

25,0%.

37,5%.

As informações dessa tabela podem ser apropriadamente representadas em um gráfico em linha.

Os dados tabelados podem ser bem representados por meio de um gráfico em setores.

A melhor e mais concisa representação gráfica para os dados tabelados é aquela realizada de pictogramas.

Considerando o Ensino Fundamental (EF) de 9 anos e o Ensino Médio (EM) de 3 anos, caso o quantitativo por ano seja o mesmo e assim se mantenha, verifica-se uma evasão escolar anual superior a 3 mil estudantes ao término do EF.

Mesmo havendo duas variáveis, as informações apresentadas pela secretaria nessa tabela podem ser totalmente representadas por meio de um gráfico em colunas de entrada simples.

Na escolha dos estudantes, poderia ter sido utilizada uma tabela de números aleatórios, pois a técnica adotada foi, certamente, a aleatória simples.

A amostra corresponde a 7% da população avaliada.

A técnica de amostragem utilizada é a sistemática.

Foi utilizada a amostragem estratificada proporcional.

O sorteio mencionado não corresponde a nenhuma técnica formal de amostragem utilizada na estatística.

Os habitantes da região E escolhidos para a composição da amostra correspondem a 10% da população dessa UF.

As regiões A e B conjuntamente são mais povoadas que as demais regiões agrupadas e apresentam maior densidade demográfica.

A amostra escolhida apresentou mais de 600 habitantes da região B.

A amostra coletada foi composta com uma quantidade de pessoas da região C inferior a 500.

Os habitantes da região D equivalem 13,5% da população dessa UF.

Livre.

Estratificada.

Aleatória.

Conglomerada.

Sistemática.

3273 unidades e 3286 unidades.

3287 unidades e 3274 unidades.

3213 unidades e 3283 unidades.

3463 unidades e 4570 unidades.

3513 unidades e 3263 unidades.

A Programação Linear é um método probabilístico.

Assume-se que todas as funções matemáticas do modelo de Programação Linear são lineares.

O método Simplex é um procedimento ultlllzado para resolver problemas de programação linear.

O método Simplex utiliza uma linguagem algébrica, baseando-se em sistemas de equação.

O primeiro passo para a execução do método Simplex é converter restrições de desigualdade em restrições de igualdade equivalentes, por meio da Inclusão de variáveis de folga.

O Teste de Hipótese é uma regra de decisão para aceitar ou rejeitar uma hipótese estatística com base nos elementos amostrais.

O erro tipo I é definido como a probabilidade de rejeitar a hipótese nula, quando a hipótese nula é verdadeira.

O poder do teste é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula, quando a hipótese nula é falsa.

O erro tipo II é definido como a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula, quando a hipótese nula é falsa.

O p-valor é a probabilidade de que o teste estatístico tenha um valor extremo em relação ao valor observado, quando a hipótese nula é verdadeira.

MR​(t)= t−λλeαt​

MR​(t)= λ−teαt​

MR​(t)= λ−tλeαt​

MR​(t)= tλeαt​

MR​(t)= λ−tλ​

Somente os itens I e II estão corretos.

Somente os itens I e III estão corretos.

Somente os itens II e III estão corretos.

Somente o item I está correto.

Somente o item II está correto.

0,1091.

0,0009.

0,0109.

0,0091.

0,0019.

41​ .

34​ .

32​ .

35​ .

43​ .

5,74.

6,06.

5,32.

4,23.

5,13.

[1,534; 1,766].

[1,421; 1,776].

[1,354; 1,677].

[1,453; 1,667].

[1,403; 1,665].

O teorema central do limite afirma que se a população original tem uma distribuição próxima da normal, a convergência é rápida, por outro lado, se a população original se afasta muito de uma normal, a convergência é mais lenta.

Para amostras aleatórias simples, retiradas de uma população com média μ e variância σ² finita, a distribuição amostral da média X aproxima-se de uma distribuição normal com média μ e variância ^σ2/_n, quando n tende ao infinito.

O teorema central do limite é um teorema forte, pois afirma que as variáveis originais precisam ter distribuição normal e é necessário, apenas, que tenham variância infinita.

O teorema central do limite afirma que a média X aproxima-se de uma normal quando n tende para o infinito, e a rapidez dessa convergência depende da distribuição da população da qual a amostra é retirada.

Para amostras de ordem 30 ou 50 elementos, a aproximação pode ser considerada boa.

0,0239.

0,2229.

0,2029.

0,0009.

0,0029.