Questões de Concurso Para estatística

Julgue os itens a seguir, considerando que, a partir do desenvolvimento de um sistema preditivo para estimar a produção agrícola (X) com base em dados climáticos como precipitação (P) e temperatura (T), obteve-se a matriz de covariâncias referente à distribuição conjunta (X, P, T),

A covariância entre as variáveis temperatura e precipitação é igual a 1,6. 

Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue o item subsequente. 

Se  denota o evento complementar de U, então  = 0,6. 

Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue o item subsequente. 

Os eventos F e T são independentes. 

Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue o item subsequente. 

P(U | F) = 0,6. 

Com respeito a essa situação hipotética, e tendo em conta ainda que 0 < P(T) < 1, julgue o item subsequente. 

Se  e  denotarem, respectivamente, os eventos complementares de F e T, então  = 0. 

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido por laser (LIBS), julgue o próximo item. 

Métodos como a análise de componentes principais (PCA) ou a análise de componentes independentes (ICA) são usados para reduzir a dimensionalidade de grandes conjuntos de dados espectrais, facilitar a visualização e identificar padrões ocultos para a caracterização de substâncias.

Considerando a relevância da bioestatística para a saúde animal, julgue o item seguinte. 

A regressão estatística não é adequada para a quantificação das associações entre um fator de interesse (variável dependente) e fatores explicativos (variáveis independentes). 

Julgue o item que se segue, acerca de microcavidades ópticas, interação luz-matéria e modelos estatísticos.  

Modelos multivariados são essenciais para a análise de dados fotométricos em grandes amostras, o que permite a separação de variáveis correlacionadas.  

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir. 

O desvio padrão amostral da variável Y  é igual a 10.  

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir. 

A estimativa do coeficiente β₁ poderá ser considerada nula se o nível de significância do teste de hipóteses H₀: β₁ = 0 versus H₁: β₁ ≠ 0 for igual a 5%.  

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir. 

O erro padrão referente ao coeficiente β₂ foi igual a 0,008.  

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir. 

A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2. 

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir. 

A estimativa do desvio padrão σ é igual ou superior a 6. 

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir. 

O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80. 

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  

A estimativa do coeficiente β₁ poderá ser considerada nula se o nível de significância do teste de hipóteses H₀: β₁ = 0 versus H₁: β₁ ≠ 0 for igual a 5%.  

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  

O erro padrão referente ao coeficiente β₂ foi igual a 0,008. 

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  
A estimativa do intercepto do modelo é superior a 2.  

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  
O desvio padrão amostral da variável Y é igual a 10. 

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  

A estimativa do desvio padrão δ é igual ou superior a 6. 

Com base nas informações apresentadas, julgue o item a seguir.  

O coeficiente de explicação do modelo é igual a 0,80.