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Q2098355 Estatística
Para estimar a média de salários de gerentes de um setor econômico, foi selecionada uma amostra de 121 profissionais. Considerando um nível de significância α, a estimativa intervalar gerou um erro amostral de $ 200. Seja uma amostra aleatória simples obtida de uma população infinita e normalmente distribuída com variância conhecida, σ2. Mantendo o mesmo nível de significância, se for desejado um erro amostral máximo de $ 100 em torno da média populacional, a quantidade de novos profissionais que devem ser adicionados à amostra é 
Alternativas
Q2098354 Estatística
Um pesquisador deseja utilizar um modelo de regressão linear simples da forma Yi = β0 + β1Xi + ei onde β0 e β1 são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação. O pesquisador utiliza-se da análise de resíduos para verificar a qualidade do ajuste do modelo. Na análise de resíduos, é correto afirmar que
Alternativas
Q2098353 Estatística
Um conjunto de dados amostrais foram ajustados a um modelo de regressão linear múltipla da forma Yi = β0 + β1Xi1 + β2Xi2 + β3Xi3 + ei. Todos os pressupostos necessários para a validade do modelo foram verificados e atendidos. β0, β1, β2 e β3 são parâmetros desconhecidos e ei corresponde ao erro aleatório da i-ésima observação com distribuição N(0, σ2). Uma amostra de 24 observações forneceu um coeficiente de determinação múltiplo, R2, igual a 0,8. Nesse caso, o coeficiente de determinação ajustado é igual a
Alternativas
Q2098352 Estatística
O tempo de execução de uma tarefa, em minutos, foi medido em 7 indivíduos antes e depois de um treinamento. O quadro a seguir mostra os resultados:
Imagem associada para resolução da questão
Considerando a hipótese alternativa de que há diferença entre os tempos de execução da tarefa antes e depois do treinamento e utilizando o teste de sinais para dados pareados, é correto afirmar que 
Alternativas
Q2098350 Estatística
Os valores das remunerações pagas aos prestadores de serviços para uma empresa, em R$ 1.000,00, foram considerados uniformemente distribuídos no intervalo [0, λ]. Uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 8, ou seja: {2,0; 1,2; 2,6; 2,4; 1,2; 2,2; 2,5; 1,9}, foi extraída da população formada por esses valores. Uma estimativa pontual de λ, em R$ 1.000,00, utilizando o método da máxima verossimilhança, é igual a 
Alternativas
Q2098349 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Para testar a hipótese se a média (μ) dos salários dos empregados em um determinado ramo de atividade com um grande número de empregados é superior a R$ 5.000,00, extraiu-se uma amostra, com reposição, desses empregados de tamanho 144 apurando-se uma média amostral igual a (FOTO). Supondo que a população formada pelos salários desse ramo de atividade é normalmente distribuída com um desvio padrão igual a R$ 240,00 e foram formuladas as hipóteses H0: μ = R$ 5.000,00 (hipótese nula) e H1: μ > R$ 5.000,00. É correto afirmar que se
Alternativas
Q2098348 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Um intervalo de confiança de 96% foi construído para a média µ de uma população normalmente distribuída, considerada de tamanho infinito e com variância conhecida σ2. Esse intervalo foi obtido por meio de uma amostra aleatória, com reposição, de tamanho 64 e apresentou uma amplitude igual a 2,50. Por meio de uma outra amostra aleatória, com reposição, independente da primeira e de tamanho 100 obteve-se um segundo intervalo de confiança de 90%. Se a média amostral desse segundo intervalo foi igual a 50, então esse intervalo é igual a 
Alternativas
Q2098347 Estatística
Atenção: Para responder à questão, considere o quadro abaixo que fornece algumas probabilidades P(0 < Z ≤ z) da curva normal padrão (Z). 
Supondo que as medidas, em metros (m), dos comprimentos de um tubo formam uma população normalmente distribuída, de tamanho infinito, média μ e variância σ2, sabe-se que 17% dos tubos apresentam medidas inferiores a 12,15 m e 86% têm medidas que diferem da média de, no máximo, 4,44 m. O coeficiente de variação referente a essa população é igual a 
Alternativas
Q2098346 Estatística
Um aparelho funciona ininterruptamente e o número de falhas ocorridas diariamente tem uma distribuição de Poisson com média de uma falha por dia. Em um determinado dia, verificou-se que o aparelho não apresentou falhas. A probabilidade de que nos 2 dias seguintes o aparelho apresente, no máximo, duas falhas é igual a 
Alternativas
Q2098345 Estatística
Sabe-se que uma variável aleatória X tem distribuição geométrica, ou seja, P(X = x) = (1 − p)x − 1p com x = 1, 2, 3, ... , com a probabilidade do primeiro sucesso ocorrer em um experimento igual a 0,50. Uma outra variável aleatória Y, independente de X, tem distribuição exponencial com um parâmetro a. Se as probabilidades P(X > 2) e P(Y > 1) são iguais, então a média de Y é igual a 
Dados:
ln(A) representa o logaritmo neperiano de A
Alternativas
Q2098344 Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição uniforme no intervalo (m,n), com 0 < m < n. Uma outra variável aleatória Y, independente de X, tem distribuição qui-quadrado com 3 graus de liberdade. Se a esperança de X é igual a variância de Y e a variância de X é igual à esperança de Y, então (m, n) é igual a  
Alternativas
Q2098343 Estatística
Considere a função de probabilidade conjunta de duas variáveis discretas X e Y dada por f(x,y) = c(x + y), em que c é um parâmetro real não nulo e x e y podem assumir todos os inteiros, tal que 0 ≤ x ≤ 3 e 0 ≤ y ≤ 3. Multiplicando a probabilidade de que 0 ≤ X < 3, ou seja, P(0 ≤ X < 3), pela esperança condicional de Y dado que X = 1, denotada por E(Y|X = 1), encontra-se o resultado igual a
Alternativas
Q2098341 Estatística
A função de densidade de probabilidade f(x) = K(x + 1), se 0 < x < 4 e f(x) = 0, caso contrário, corresponde a uma variável aleatória X, sendo K um parâmetro real não nulo. A esperança de X, denotada por E(X), é igual a 
Alternativas
Q2098338 Estatística
Em determinada empresa, a população (P1) é formada pelos salários dos 100 empregados, sendo que a média salarial é igual a 5 salários mínimos (SM) e o desvio padrão igual a 0,5 SM. Sabe-se que 20 empregados ganhando, cada um, 5 SM saem da empresa formando uma nova população (P2) com os 80 empregados restantes. É correto afirmar que
Alternativas
Q2098337 Estatística
Durante um período de X dias foi registrado diariamente o número de determinado tipo de ocorrências em um posto de trabalho. O quadro abaixo fornece as quantidades de dias em que ocorreram i ocorrências (i = 0, 1, 2, 3, 4, 5).

Número de ocorrências (i)             0       1      2      3      4     5      Total Quantidade de dias                       15     18     m     n     24     6        X
Dados: m e n são números inteiros positivos

Se a mediana correspondente é igual a 2,5 e (m + n) é igual a 57, então o valor da moda é igual ao valor da média aritmética (número de ocorrência por dia) multiplicado por
Alternativas
Q2097897 Estatística
A pesquisa científica está constantemente se utilizando de experimentos ou ensaios para provar suas hipóteses. Os experimentos podem variar de uma pesquisa científica para outra, porém todos eles são regidos por alguns princípios básicos da experimentação do qual depende a maior ou menor validade das conclusões obtidas. Acerca dos princípios básicos da experimentação, é correto afirmar que: 
Alternativas
Q2096289 Estatística
A Análise de Componentes Principais (PCA) é uma técnica de transformação de dados que tem como objetivo encontrar as direções de maior variação nos dados, geralmente representadas pelos chamados componentes principais, e gerar novas representações dos dados.
Assinale o objetivo principal dessa técnica. 
Alternativas
Q2096268 Estatística
UUma reta de regressão linear simples foi obtida a partir do modelo
Y = αX + β + e
pelo método de mínimos quadrados usual e mostrou as seguintes estimativas dos coeficientes: α = 3,4 e b = 0,5; além disso, obteve-se um coeficiente de correlação amostral igual a 0,9. 
Com base nesses dados, avalie se as afirmativas a seguir estão corretas.
I. A porcentagem da variação total dos dados que é explicada pela regressão é menor do que 60%. II. A reta de regressão obtida ajusta bem o modelo. III. O intercepto α = 3,4 mostra que a valor grandes de x correspondem valores grandes de y.
Está correto o que se afirma em
Alternativas
Q2096267 Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho n = 64 de uma variávelaleatória suposta normalmente distribuída com médiadesconhecida μ e variância 100 foi observada e revelou uma médiaamostral igual a 44,65.
Lembrando que se Z tem distribuição normal padrão,
P[- 1,96 < Z < 1,96] = 0,95,
o intervalo de 95% de confiança para μ será dado por
Alternativas
Q2096145 Estatística
Numa regressão linear simples, verificou-se um coeficiente de correlação amostral igual a 0,756. Nesse caso, o coeficiente de determinação é aproximadamente igual a 
Alternativas
Respostas
3941: D
3942: B
3943: A
3944: C
3945: E
3946: B
3947: A
3948: C
3949: C
3950: D
3951: B
3952: E
3953: A
3954: E
3955: C
3956: D
3957: B
3958: B
3959: A
3960: D