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Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101301
Estatística
Considere a verificação da qualidade do ajuste de um modelo de regressão linear múltipla que assume a homocedasticidade dos erros. Dentre os testes apresentados a seguir, aquele que pode ser utilizado na análise de resíduos
para verificar a homocedasticidade é o teste de:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101300
Estatística
Determinado contador recebeu uma demanda com 50 contas para serem auditadas. Sabe-se que os tempos gastos para
que ele faça a auditoria em cada conta são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com média
de 20 minutos e variância de 16 minutos2. Ao utilizar o teorema do limite central, qual a probabilidade aproximada de
que sejam gastos menos de 450 minutos para auditar 25
contas?
Observação: Φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
Observação: Φ (z) = P (Z ≤ z), onde Z ~ N (0,1).
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101299
Estatística
Os intervalos de confiança constituem uma metodologia de
estimação intervalar bastante utilizada em Estatística para
fazer inferência sobre um ou mais parâmetros de interesse.
Dois componentes são imprescindíveis na construção dos
intervalos de confiança: tamanho da amostra e nível de
confiança. Considere as seguintes situações hipotéticas na
construção de um intervalo de confiança:
• Alterar apenas o tamanho da amostra de n = 30 para n = 100;
• Alterar apenas o nível de confiança de 90% para 95%.
Nas situações citadas anteriormente, o que ocorre, respectivamente, com a amplitude do intervalo de confiança construído após as alterações?
• Alterar apenas o tamanho da amostra de n = 30 para n = 100;
• Alterar apenas o nível de confiança de 90% para 95%.
Nas situações citadas anteriormente, o que ocorre, respectivamente, com a amplitude do intervalo de confiança construído após as alterações?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101298
Estatística
O tempo de atendimento Y, em minutos, de um setor de processos de determinada repartição pública possui função
densidade de probabilidade acumulada dada por:
F (y) = 1 – e–λy , y > 0 e λ > 0,
em que λ é um parâmetro populacional. Qual é o tempo mediano, em minutos, de atendimento nesse setor?
F (y) = 1 – e–λy , y > 0 e λ > 0,
em que λ é um parâmetro populacional. Qual é o tempo mediano, em minutos, de atendimento nesse setor?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101297
Estatística
A distribuição de Pareto é uma distribuição contínua assimétrica utilizada para modelar, por exemplo, a distribuição de
renda e outras variáveis financeiras. Se uma variável aleatória contínua X possui distribuição de Pareto, então sua função
densidade de probabilidade é dada por:
em que β > 1. Se uma amostra aleatória X1, X2, X3, ..., Xn de tamanho n for observada a partir da variável X, o estimador de momentos de β, denotado por FOTO, é dado por:
em que β > 1. Se uma amostra aleatória X1, X2, X3, ..., Xn de tamanho n for observada a partir da variável X, o estimador de momentos de β, denotado por FOTO, é dado por:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101296
Estatística
A amostragem não probabilística seleciona um grupo de respondentes de uma população maior, tendo consciência de
que alguns membros da população não têm chance de responderem à pesquisa. Dentre um dos métodos de amostragem não probabilística, destaca-se a amostragem nomeada
como bola de neve. Sobre esse método, assinale a afirmativa
correta.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101295
Estatística
Para modelar a quantidade de notificações recebidas sobre a
existência de trabalho escravo em algumas regiões brasileiras, determinado analista do Ministério Público do trabalho
ajustou um modelo de regressão Poisson, considerando a função de ligação canônica. Sobre esse modelo, assinale a afirmativa INCORRETA.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Análise de Sistemas |
Q2100919
Estatística
Uma determinada empresa utiliza máquinas para cortar
tubos com a medida de 20 cm. Sabe-se, porém, que 5 máquinas estão descalibradas e precisam ir para manutenção. A fim
de não perder completamente o seu fluxo de produção, o
responsável pelo setor do maquinário decidiu que iria direcionar para a manutenção as duas máquinas que estivessem fazendo cortes mais irregulares (menos homogêneos).
Para isso, tomou as medidas de 20 cortes de cada máquina e
calculou os dados que se encontram na tabela a seguir:
Com base nos dados apresentados, quais serão as duas máquinas direcionadas para a manutenção?
Com base nos dados apresentados, quais serão as duas máquinas direcionadas para a manutenção?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Análise de Sistemas |
Q2100918
Estatística
Sabemos que um estudo estatístico pode ser feito com todos
os elementos da população ou com uma parte desta população (amostra). Para que possamos usar os resultados obtidos
na amostra para fazer inferências sobre a população de interesse, precisamos garantir que a amostra seja representativa
desta população.
(FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.)
Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de amostragem; analise-as.
I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a um sorteio.
II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo.
III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os intervalos regulares, a partir do número inicial.
Está correto o que se afirma em
(FERREIRA, Valéria. Estatística Básica. Rio de Janeiro: SESES, 2015. Adaptado.)
Para obter uma amostra, pode-se utilizar diferentes técnicas de amostragem; analise-as.
I. Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm igual probabilidade de pertencer à amostra, assemelhando-se a um sorteio.
II. Na amostragem aleatória estratificada, os elementos da população são divididos em subgrupos (estratos) e é possível selecionar quantidades proporcionais de elementos de cada subgrupo.
III. Na amostragem sistemática, os elementos da população são organizados e ordenados; seleciona-se um número inicial aleatório, em seguida, os demais elementos são selecionados mantendo-se os intervalos regulares, a partir do número inicial.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Análise de Sistemas |
Q2100917
Estatística
A tabela representa a distribuição das notas de desempenho
dos candidatos em um processo de seleção para uma vaga de
emprego. A última fase do processo de seleção consiste em
uma entrevista, que será realizada apenas com os candidatos
que obtiveram desempenho acima da nota de corte, calculada
com base no valor do sexto decil, cujo valor é 51,8:
“De acordo com os dados apresentados, é correto afirmar que 60% dos candidatados obtiveram notas ____________ de 51,8; portanto, a empresa realizará ____________ 40 entrevistas.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
“De acordo com os dados apresentados, é correto afirmar que 60% dos candidatados obtiveram notas ____________ de 51,8; portanto, a empresa realizará ____________ 40 entrevistas.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Provas:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Área Administrativa
|
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário Área - Contabilidade |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Serviço Social |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Odontologia |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Medicina do Trabalho |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Tecnologia da Informação |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098901
Estatística
Sabendo-se que o desvio padrão de X é 9, a variância de 3X + 12 é:
Q2098570
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho " foi
coletada de população com distribuição normal com
média μ e variância σ2, onde μ e σ2 são parâmetros
desconhecidos. Para testar FOTO em que μ0 é
um número real qualquer, nós devemos usar uma
estatística de teste com a seguinte distribuição de
probabilidade:
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098366
Estatística
Para uma população de cinco pessoas com distribuição de renda dada por X = [1,1,2,4,8], o valor do índice de Gini é
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098365
Estatística
Considere o modelo de série temporal dado por:
Yt = Yt-1 - 0,25Yt-2 + et - 0,1et-1, sendo et ~ N(0, σ2)
Trata-se do modelo
Yt = Yt-1 - 0,25Yt-2 + et - 0,1et-1, sendo et ~ N(0, σ2)
Trata-se do modelo
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098364
Estatística
Em uma análise fatorial envolvendo três variáveis, foi encontrada a seguinte matriz de carga fatorial com dois componentes:
A soma das comunalidades das três variáveis é dada por:
A soma das comunalidades das três variáveis é dada por:
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098363
Estatística
A matriz de covariâncias de uma variável aleatória X = (X1, X2, X3) é dada por: 
Considerando-se ρ (a, b) a correlação entre a e b, então ρ(X1, X2) + ρ(X1, X3) é
Considerando-se ρ (a, b) a correlação entre a e b, então ρ(X1, X2) + ρ(X1, X3) é
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098361
Estatística
Considere uma cadeia de Markov com estados E = { } 0,1, 2,3,4 e a seguinte matriz de transição:
Nessa situação, os estados
Nessa situação, os estados
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098359
Estatística
Seja uma variável aleatória X com fdp dada por:
Considere a variável aleatória uniforme U no intervalo (0,1) e o método da transformação inversa para simulação de variáveis aleatórias. Obtidos os valores u1 = 0,2 e u2 = 0,5 da variável U, foram, respectivamente, obtidos os valores simulados x1 e x2 da variável X. Então x1 + x2 é
Considere a variável aleatória uniforme U no intervalo (0,1) e o método da transformação inversa para simulação de variáveis aleatórias. Obtidos os valores u1 = 0,2 e u2 = 0,5 da variável U, foram, respectivamente, obtidos os valores simulados x1 e x2 da variável X. Então x1 + x2 é
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098357
Estatística
Considere o código na linguagem de programação R a seguir:
Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1
X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2
X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3
dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4
modelo<-lm(Y~X1+X2,data=dados) #linha 5
summary(modelo) #linha 6 x_novo = data.frame(X1=13,X2=3) #linha 7
predict( modelo,x_novo,interval="confidence") #linha 8
predict(modelo,x_novo,interval="prediction") #linha 9
É correto afirmar que a linha
Y<-c(12,3,11,1,13,20,2,25,26,15) #linha 1
X1<-c(18,16,25,12,20,35,17,25,39,20) #linha 2
X2<-c(2,3,2,3,3,2,1.5,5,1,2.5) #linha 3
dados<-data.frame(cbind(Y,X1,X2)) #linha 4
modelo<-lm(Y~X1+X2,data=dados) #linha 5
summary(modelo) #linha 6 x_novo = data.frame(X1=13,X2=3) #linha 7
predict( modelo,x_novo,interval="confidence") #linha 8
predict(modelo,x_novo,interval="prediction") #linha 9
É correto afirmar que a linha
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Prova:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098356
Estatística
A respeito das técnicas de amostragem, considere as seguintes afirmações:
I. Em um bairro, cinco quadras são aleatoriamente selecionadas e todos os moradores dessas quadras são entrevistados.
II. Um pesquisador seleciona aleatoriamente e entrevista cinquenta professores e cinquenta professoras de matemática do nível médio no ensino público de um grande município.
III. Um pesquisador entrevista todos os passageiros de cinco voos selecionados aleatoriamente.
IV. De uma lista de 20.000 professores do ensino médio público, um pesquisador seleciona aleatoriamente para entrevistar 200 professores.
Os itens I, II, III e IV tratam, respectivamente, de amostragem
I. Em um bairro, cinco quadras são aleatoriamente selecionadas e todos os moradores dessas quadras são entrevistados.
II. Um pesquisador seleciona aleatoriamente e entrevista cinquenta professores e cinquenta professoras de matemática do nível médio no ensino público de um grande município.
III. Um pesquisador entrevista todos os passageiros de cinco voos selecionados aleatoriamente.
IV. De uma lista de 20.000 professores do ensino médio público, um pesquisador seleciona aleatoriamente para entrevistar 200 professores.
Os itens I, II, III e IV tratam, respectivamente, de amostragem
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