Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco do Brasil
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia - Microrregião 158 - TI |
Q2128628
Estatística
Considere que, em uma agência bancária, o tempo médio
que um cliente aguardou para começar a ser atendido,
na primeira semana de um determinado mês de 2022, foi
de 8min 30s e, na semana seguinte, esse tempo médio
passou para 5min 30s. Considere, ainda, que na primeira
semana foram atendidos 2.700 clientes, e na segunda semana, 1.350 clientes.
O tempo médio de espera para um cliente começar a ser atendido no caixa, considerando essas duas semanas, foi de, aproximadamente,
O tempo médio de espera para um cliente começar a ser atendido no caixa, considerando essas duas semanas, foi de, aproximadamente,
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco do Brasil
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia - Microrregião 158 - TI |
Q2128627
Estatística
Após uma festa de casamento, a anfitriã percebeu que
foram esquecidos quatro telefones celulares. Na manhã
seguinte, enviou uma mensagem para o grupo de convidados pelo WhatsApp sobre o esquecimento, e apenas
quatro pessoas não responderam, fazendo com que ela
presumisse, corretamente, que estas quatro pessoas seriam os proprietários dos telefones. Para devolvê-los, a
anfitriã preparou quatro envelopes, cada um contendo um
dos endereços desses quatro proprietários. Ato contínuo,
colocou aleatoriamente cada celular em um envelope e os
despachou para uma entrega expressa.
A probabilidade de que apenas um desses quatro convidados tenha recebido o seu próprio celular é de
A probabilidade de que apenas um desses quatro convidados tenha recebido o seu próprio celular é de
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco do Brasil
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia - Microrregião 158 - TI |
Q2128626
Estatística
Uma população é formada por quatro números, quais
sejam, 2, 5, 10, 15, de modo que a média vale 8, e a
variância, 24,5.
Considerando-se todas as possíveis amostras aleatórias simples, com reposição, de tamanho 2 dessa população, a variância da distribuição amostral das médias é de
Considerando-se todas as possíveis amostras aleatórias simples, com reposição, de tamanho 2 dessa população, a variância da distribuição amostral das médias é de
Ano: 2023
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Banco do Brasil
Prova:
CESGRANRIO - 2023 - Banco do Brasil - Agente de Tecnologia - Microrregião 158 - TI |
Q2128625
Estatística
A distribuição das alturas dos atletas de vôlei de uma determinada seleção é normal. Sabe-se que 5% dos atletas têm
altura superior a 200 cm, e 2,5% têm altura inferior a 192,8 cm.
O desvio padrão, em centímetros, dessa distribuição é de, aproximadamente,
Dado Considere que: • a variável aleatória Z tem distribuição normal padrão (Z ~ N(0;1)); • Prob (Z > 1,64) = 5%; e • Prob (Z > 1,96) = 2,5% .
O desvio padrão, em centímetros, dessa distribuição é de, aproximadamente,
Dado Considere que: • a variável aleatória Z tem distribuição normal padrão (Z ~ N(0;1)); • Prob (Z > 1,64) = 5%; e • Prob (Z > 1,96) = 2,5% .
Q2125261
Estatística
Considere que X1
, X2
, …, Xn
são n variáveis aleatórias
independentes com distribuição normal padrão. Faça Y
igual à soma dos quadrados de todos os X. A distribuição
de probabilidade de Y será:
Q2125260
Estatística
Em uma pesquisa, foram entrevistados 144 pessoas
escolhidas ao acaso, 72 delas, isto é, 50%, mostraram-se
favoráveis a uma determinada medida. Qual é, aproximadamente, a “margem de erro” dessa pesquisa, considerando um grau de confiança de 95%?
Considere que, se z tem distribuição normal padrão, p(z<1,96) = 97,5%.
Note que a chamada “margem de erro” é a metade da amplitude do intervalo de confiança.
Considere que, se z tem distribuição normal padrão, p(z<1,96) = 97,5%.
Note que a chamada “margem de erro” é a metade da amplitude do intervalo de confiança.
Q2125259
Estatística
Considere a regressão de Y por X, duas variáveis não
nulas. Chame de R os resíduos da regressão de Y por X
estimada por mínimos quadrados ordinários. Se estimarmos uma regressão de R por X pelo método dos mínimos
quadrados ordinários, o coeficiente angular dessa última
regressão será:
Ano: 2023
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Prefeitura de Bom Jardim - PE
Prova:
IGEDUC - 2023 - Prefeitura de Bom Jardim - PE - Agente Comunitário de Saúde |
Q2124843
Estatística
Julgue o item a seguir.
As idades, em anos, dos netos de uma mesma família são, respectivamente: 3, 7, 2, 1, 9, 33, 12, 17 e 28. Observados esses dados, é correto afirmar que a mediana dessa série é menor que 12.
Ano: 2023
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Prefeitura de Bom Jardim - PE
Prova:
IGEDUC - 2023 - Prefeitura de Bom Jardim - PE - Agente Comunitário de Saúde |
Q2124835
Estatística
Julgue o item a seguir.
Em uma comunidade rural, ficou constatado que alguns
indivíduos contraíram determinada virose. As idades, em
anos, dos pacientes são, respectivamente: 12, 7, 7, 3, 7,
11. Dada essa informação, pode-se afirmar que a moda
da série de dados apresentada é igual a 8 anos.
Ano: 2023
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Prefeitura de Bom Jardim - PE
Prova:
IGEDUC - 2023 - Prefeitura de Bom Jardim - PE - Agente Comunitário de Saúde |
Q2124833
Estatística
Julgue o item a seguir.
Considere a seguinte sequência de dados: 19, 21, 21, 21,
23, 33. A análise dessa série de dados permite comprovar
que a moda desse conjunto é maior que a média desses
valores.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121108
Estatística
Uma corretora quer saber a relação entre o tamanho de uma
casa (em metros quadrados) e seu preço.
Para isso, coletou uma amostra de 15 pares de metragens e
preços de imóveis.
O analista encarregado da análise decidiu ajustar uma regressão
linear simples: preço = b_0 + b_1*metragem + ruído.
Depois, para melhorar a interpretabilidade dos resultados, o
analista centrou a variável independente (ou covariável), isto é,
subtraiu a média das metragens de cada valor observado, e
reajustou o modelo.
A corretora agora deseja saber como seriam os resultados se esse
procedimento de centrar a covariável não tivesse sido feito.
Sobre as estimativas dos parâmetros, é correto afirmar que,
quando centramos a covariável:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121107
Estatística
Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma
linha de produção. Vamos modelar o número de itens
defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável
aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi
observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado
de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34,
0,66) para p.
A estimativa pontual de p é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121106
Estatística
O processo de chegada de clientes em uma loja de conveniência
pode ser modelado como um Processo de Poisson com média m.
Seja T a variável aleatória que modela o tempo de espera entre a
chegada de dois clientes e seja v_T a variância de T.
A probabilidade de T exceder v_T é:
A probabilidade de T exceder v_T é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121105
Estatística
O número de carros que passam por um posto de gasolina em
meia hora pode ser modelado como uma variável aleatória X com
distribuição Poisson de taxa w = 2.
A probabilidade de X exceder a média é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121101
Estatística
Uma fabricante de medicamentos está interessada em testar se
uma nova droga diminui a pressão arterial dos pacientes. Para
isso, realizou um ensaio clínico em que a pressão arterial sistólica
de cada paciente foi medida antes e depois da aplicação da
droga.
A análise dos resultados será realizada no ambiente R. Suponha
que as medições realizadas antes da aplicação da droga foram
guardadas em um vetor X, enquanto as medidas realizadas
depois foram guardadas no vetor Y.
Sob a premissa de que a variabilidade na pressão arterial não é
alterada pela droga, o comando que faz um teste estatístico
adequado para os dados, o desenho amostral e a hipótese nula
descritos é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121100
Estatística
Um modelo de regressão linear foi utilizado para relacionar
30 observações da variável dependente Y com a variável
independente X1.
O coeficiente angular estimado foi de -0,10, com erro padrão igual a 0,01. O valor da soma dos quadrados totais foi 32.
A variância residual do modelo foi de:
O coeficiente angular estimado foi de -0,10, com erro padrão igual a 0,01. O valor da soma dos quadrados totais foi 32.
A variância residual do modelo foi de:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121099
Estatística
Para testar se duas vacinas são igualmente eficazes, uma amostra
aleatória simples, de tamanho 100, foi selecionada. Em metade
dos indivíduos, foi aplicada a vacina 1 e, na outra metade, a
vacina 2. Os resultados são apresentados na tabela de
contingência a seguir.
O teste de homogeneidade realizado, sob a hipótese nula, tem aproximadamente distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. O valor dessa estatística para os dados apresentados é:
O teste de homogeneidade realizado, sob a hipótese nula, tem aproximadamente distribuição qui-quadrado com 1 grau de liberdade. O valor dessa estatística para os dados apresentados é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121098
Estatística
Foram extraídas, de duas populações normais, distintas, X e Y,
duas amostras de 35 elementos cada.
A amostra da população X apresentou variância amostral igual a
104, o que produziu um intervalo bilateral de 95% de confiança
para a variância amostral de, aproximadamente, [68; 176,8].
A amostra da população Y apresentou média amostral igual a 5 e
coeficiente de variação amostral igual a 2.
Considerando todas as informações acima, o intervalo bilateral
de 95% de confiança aproximado, para a variância da amostra
oriunda da população Y, é de:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121097
Estatística
Em um teste de hipóteses, quando o intervalo de não rejeição da
hipótese nula aumenta, o erro tipo I, o erro tipo II, a soma dos
erros tipo I e tipo II e o nível de significância do teste,
respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Estatística |
Q2121096
Estatística
Os noventa e nove percentis (P1, P2, . . ., P99) dividem os dados
ordenados em cem partes com, aproximadamente, 1% dos dados
em cada uma delas. Seja X~Uniforme(a; b), b > a, e p(i) o
i-ésimo percentil, i = 1,2, … ,99.
Uma expressão que fornece o p(i) dessa distribuição é:
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