Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888969
Estatística
Julgue o próximo item, relativo a medidas descritivas de dispersão.
O terceiro quartil (Q3) representa o ponto abaixo do qual estão 75% dos dados.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888968
Estatística
Em relação a medidas descritivas de posição, julgue o item que se segue.
A mediana sofre grande influência de valores extremos.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888967
Estatística
Em relação a medidas descritivas de posição, julgue o item que se segue.
Para variáveis aleatórias em que o skewness seja diferente de zero, a mediana é sempre igual à média.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888966
Estatística
Em relação a medidas descritivas de posição, julgue o item que se segue.
Dados categóricos não admitem média aritmética, salvo quando transformados por codificações específicas que permitem interpretações limitadas, como proporções.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888965
Estatística
Em relação a medidas descritivas de posição, julgue o item que se segue.
Um conjunto de dados pode apresentar mais de uma moda.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888964
Estatística
Considerando os conceitos de estatística descritiva e análise exploratória de dados, especialmente no que concerne ao uso de gráficos, diagramas e tabelas, julgue o item a seguir.
Um boxplot apresenta a mediana, os quartis e possíveis valores atípicos.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888963
Estatística
Considerando os conceitos de estatística descritiva e análise exploratória de dados, especialmente no que concerne ao uso de gráficos, diagramas e tabelas, julgue o item a seguir.
O uso de gráficos, diagramas e tabelas, na análise exploratória de dados, substitui eficientemente métodos estatísticos inferenciais em processos de inferência populacional.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística |
Q3888962
Estatística
Considerando os conceitos de estatística descritiva e análise exploratória de dados, especialmente no que concerne ao uso de gráficos, diagramas e tabelas, julgue o item a seguir.
Gráficos em formato pizza devem ser utilizados apenas quando houver poucas categorias, pois um número elevado de setores dificulta a comparação visual das proporções.
Ano: 2026
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2026 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Auditoria |
Q3887051
Estatística
Texto associado
Em uma auditoria operacional, foi avaliado o custo mensal de
operação (em R$ mil) de um mesmo serviço crítico de
telecomunicações em três unidades administrativas (A, B e C).
Foram coletadas seis observações mensais por unidade, no mesmo
período e com o mesmo critério de custeio. Para verificar se havia
diferença entre os custos médios populacionais dessas unidades (μA ,μB e μC), foi aplicada análise de variância (ANOVA) ao nível de
significância de 5%, com a hipótese nula H0 = μA = μB = μC .
A tabela a seguir apresenta o resultado resumido.
A partir das informações fornecidas pela situação hipotética precedente, julgue o item a seguir.
Nessa situação, não há evidências estatísticas que rejeitem a hipótese H0 ao nível de significância de 5%.
Ano: 2026
Banca:
UPENET/IAUPE
Órgão:
Prefeitura de Petrolina - PE
Prova:
UPENET/IAUPE - 2026 - Prefeitura de Petrolina - PE - Professor de Anos Finais do Ensino Fundamental - Matemática |
Q3886149
Estatística
O gerente de uma empresa irá contratar temporariamente uma equipe para assumir seu novo projeto. Cinco equipes
estão disponíveis, todas constituídas por profissionais experientes, mas também por jovens aprendizes. Preocupado em
ter muitos menores de idade no seu projeto, o gerente optou por escolher a equipe na qual pelo menos 50% dos
integrantes não tenham menos do que 18 anos.
Ele recebeu a seguinte tabela, com as respectivas médias, modas e medianas das idades dos integrantes de cada uma das cinco equipes.
Qual equipe será escolhida pelo gerente?
Ele recebeu a seguinte tabela, com as respectivas médias, modas e medianas das idades dos integrantes de cada uma das cinco equipes.
Qual equipe será escolhida pelo gerente?
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Osasco - SP
Prova:
VUNESP - 2026 - Prefeitura de Osasco - SP - Médico do Trabalho |
Q3885657
Estatística
No final de um período de avaliação de uma população
exposta a determinado agente químico, o médico observou que os valores do parâmetro hematológico utilizado
seguiam uma distribuição normal e se situavam dentro do
intervalo de 2 desvios-padrões.
Nesse caso, pode-se afirmar, corretamente, que
Nesse caso, pode-se afirmar, corretamente, que
Q3884917
Estatística
Uma pequena startup de tecnologia possui 5 colaboradores em
sua folha de pagamento atual. Os salários mensais brutos são os
seguintes:
R$ 3.000,00 R$ 3.000,00 R$ 4.000,00 R$ 5.000,00 R$ 35.000,00
Ao elaborar um relatório para investidores sobre o perfil de custos da equipe, um analista calculou a Média, a Mediana e a Moda desses salários.
Considerando os valores obtidos e as propriedades estatísticas dessas medidas, é correto afirmar que
R$ 3.000,00 R$ 3.000,00 R$ 4.000,00 R$ 5.000,00 R$ 35.000,00
Ao elaborar um relatório para investidores sobre o perfil de custos da equipe, um analista calculou a Média, a Mediana e a Moda desses salários.
Considerando os valores obtidos e as propriedades estatísticas dessas medidas, é correto afirmar que
Q3884903
Estatística
Uma empresa de software realiza uma pesquisa de satisfação dos
clientes, que sempre atribuem ao serviço notas de 0 a 100. Para
fins de relatório, o gerente deseja saber qual é o percentual de
clientes que concedeu notas entre 80 e 90 pontos.
Assumindo que os resultados seguiram uma distribuição normal com média das notas (σ) igual a 85 e desvio-padrão (μ) igual a 5 e considerando que a área sob a curva normal padrão para Z ≥ 1 é 0,16, a porcentagem aproximada de clientes nessa faixa de satisfação é de
Assumindo que os resultados seguiram uma distribuição normal com média das notas (σ) igual a 85 e desvio-padrão (μ) igual a 5 e considerando que a área sob a curva normal padrão para Z ≥ 1 é 0,16, a porcentagem aproximada de clientes nessa faixa de satisfação é de
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
Prefeitura de Osasco - SP
Prova:
VUNESP - 2026 - Prefeitura de Osasco - SP - Professor Adjunto de Educação Básica I |
Q3884876
Estatística
Considere o gráfico a seguir:
Número de alunos por faixa de notas
A porcentagem de alunos com notas abaixo de 7 é
Ano: 2026
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
SES-SC
Provas:
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Arquiteto
|
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Farmacêutico |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Enfermeiro |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Gastroenterologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Medicina Intensiva |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Medicina Nuclear |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Nefrologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Neonatologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Oncológica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Plástica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Nutrologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Oncologia Clínica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Ortopedia e Traumatologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Vascular |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Infectologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Intensivista Pediátrico |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Radiologia Intervencionista e Angiorradiologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Enfermeiro - Enfermagem em Auditoria |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Radiologia e Diagnóstico por Imagem |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Reumatologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Enfermeiro - Enfermagem Obstétrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Assistente Social |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Biólogo |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Fonoaudiólogo |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Alergia e Imunologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Cardiovascular |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Gastroenterologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Ginecologia e Obstetrícia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Geral |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Cirurgia Torácica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Fiscal Sanitarista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Fisioterapeuta |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Área Clínica Médica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Endoscopia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Auditor |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Nutrologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Dermatologista (Cirurgia Micrográfica) |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cirurgia Cabeça e Pescoço |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Dermatologista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cirurgia Geral |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cirurgia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cirurgia Torácica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Endocrinologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Nefrologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cardiologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Endocrinologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Neurologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Neurologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Neurocirurgião |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Medicina de Emergência |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Mastologista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Infectologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Hematologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Hematologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Genética Médica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Oftalmologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Cardiologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico Veterinário |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Psiquiatria |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Odontólogo - Odontologia Hospitalar |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Oncologia Clínica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Terapeuta Ocupacional |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Otorrinolaringologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Pneumologia Pediátrica |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Sanitarista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Psicólogo |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Nutricionista |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Pneumologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Psicólogo - Psicologia Hospitalar |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Psiquiatria da Infância e Adolescência |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Reumatologia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Ultrassonografia |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Profissional de Educação Física |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Odontólogo - Saúde Coletiva (Pública) |
INSTITUTO AOCP - 2026 - SES-SC - Médico - Urologia |
Q3884806
Estatística
Uma assistente social realizou um estudo sobre o
perfil econômico de 40 famílias de determinado
bairro, selecionadas aleatoriamente. O interesse
principal dessa assistente era classificar o nível
salarial de cada família em A ou B, em que A indica
que a família possui uma renda superior a R$ 3.500
e B indica que a família possui uma renda inferior
ou igual a R$ 3.500. Também, ela objetivava
categorizar a quantidade de membros de cada
família em C ou D, em que C indica que a família é
composta de 6 ou mais pessoas e D indica que a
família é composta de, no máximo, 5 pessoas. Não
havendo outros níveis nem outras categorias a
serem analisadas, ao final desse estudo,
verificou-se que:
• 20% das famílias foram classificadas em nível A;
• 50% das famílias que foram classificadas em nível A também foram categorizadas com D;
• 40% das famílias foram categorizadas em C.
Se essa assistente pretende sortear aleatoriamente uma das famílias selecionadas para esse estudo, a probabilidade de que ela sorteie uma família do nível B e da categoria C é igual a
• 20% das famílias foram classificadas em nível A;
• 50% das famílias que foram classificadas em nível A também foram categorizadas com D;
• 40% das famílias foram categorizadas em C.
Se essa assistente pretende sortear aleatoriamente uma das famílias selecionadas para esse estudo, a probabilidade de que ela sorteie uma família do nível B e da categoria C é igual a
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-SE
Prova:
FCC - 2026 - MPE-SE - Analista do Ministério Público - Ciências Contábeis |
Q3884303
Estatística
Considere uma população P formada pelos 100 salários dos empregados em uma empresa. Com relação as medidas estatísticas de posição e de dispersão de P,
Ano: 2026
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-SE
Prova:
FCC - 2026 - MPE-SE - Analista do Ministério Público - Ciências Contábeis |
Q3884300
Estatística
Analisando a relação entre o tempo de experiência, em anos, e salários, em salários mínimos (SM), dos empregados em um determinado ramo de atividade, optou-se por utilizar o modelo linear simples Yi = α + βti; + εi, em que Yi, é o salário do empregado i, ti é o tempo de experiência do empregado i, α e β são parâmetros desconhecidos e εi; o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Utilizando o método dos mínimos quadrados, com base nas observações de 100 salários de empregados do ramo, obteve-se uma estimativa para o parâmetro a igual a 2. Se a soma dos salários dos empregados observados foi igual a 400 SM e a média dos respectivos tempos de experiência apresentou um valor igual a 2,5 anos, então a previsão do salário de um empregado com 8 anos de experiência é, em SM, de
Q3883563
Estatística
Suponha que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de
tamanho n de uma distribuição Bernoulli com parâmetro
desconhecido θ a probabilidade de ‘sucesso’ que se pretende
estimar. Suponha ainda que será usada uma distribuição a priori
Beta com parâmetros α e β para θ .
Nesse caso, a distribuição a posteriori de θ terá distribuição Beta com parâmetros
Nesse caso, a distribuição a posteriori de θ terá distribuição Beta com parâmetros
Q3883562
Estatística
Em relação à amostragem estratificada, avalie as afirmativas a
seguir.
I. A seleção dos elementos em cada estrato pode ser feita por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.
II. A amostragem estratificada pode ser proporcional, quando o número de elementos selecionados de cada estrato é proporcional ao seu tamanho na população ou uniforme, quando os mesmos números de elementos são selecionados em cada estrato.
III. A amostragem estratificada proporcional possibilita resultados melhores, mas requer um prévio conhecimento da população muito apurado, de modo a bem determinar quantos são os estratos e qual o tamanho de cada estrato.
IV. A amostragem estratificada uniforme é mais usada em estudos comparativos.
Estão corretas as afirmativas
I. A seleção dos elementos em cada estrato pode ser feita por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.
II. A amostragem estratificada pode ser proporcional, quando o número de elementos selecionados de cada estrato é proporcional ao seu tamanho na população ou uniforme, quando os mesmos números de elementos são selecionados em cada estrato.
III. A amostragem estratificada proporcional possibilita resultados melhores, mas requer um prévio conhecimento da população muito apurado, de modo a bem determinar quantos são os estratos e qual o tamanho de cada estrato.
IV. A amostragem estratificada uniforme é mais usada em estudos comparativos.
Estão corretas as afirmativas
Q3883561
Estatística
Em relação à autocorrelação, avalie as afirmativas a seguir.
I. A autocorrelação analisa dados de séries temporais para identificar correlações em valores em diferentes pontos da série, avaliando como um valor se relaciona consigo mesmo.
II. Na elaboração de um modelo de séries temporais, encontramos erros que aparecem devido a um componente temporal, de modo que há termos de erro que se correlacionam ao longo do tempo (erros autocorrelacionados) e, nesses casos, a solução é regredir a variável dependente em função dela mesma, utilizando atrasos temporais identificados por meio de um teste de autocorrelação.
III. Assim como a correlação avalia o vínculo linear entre variáveis distintas, a autocorrelação avalia a relação entre valores atrasados de uma série temporal por meio de um modelo linear. Quando os dados apresentam uma tendência, as autocorrelações para curtos intervalos de tempo geralmente são altas e positivas, já que observações próximas temporalmente costumam ter valores semelhantes. Portanto, a função de autocorrelação de uma série temporal tendenciosa tende a ter valores positivos que decrescem gradualmente com o aumento dos atrasos.
IV. Quando os dados apresentam flutuações ou padrões sazonais, as autocorrelações serão menores nos atrasos sazonais (múltiplos do período sazonal) do que nos outros atrasos.
Estão corretas as afirmativas
I. A autocorrelação analisa dados de séries temporais para identificar correlações em valores em diferentes pontos da série, avaliando como um valor se relaciona consigo mesmo.
II. Na elaboração de um modelo de séries temporais, encontramos erros que aparecem devido a um componente temporal, de modo que há termos de erro que se correlacionam ao longo do tempo (erros autocorrelacionados) e, nesses casos, a solução é regredir a variável dependente em função dela mesma, utilizando atrasos temporais identificados por meio de um teste de autocorrelação.
III. Assim como a correlação avalia o vínculo linear entre variáveis distintas, a autocorrelação avalia a relação entre valores atrasados de uma série temporal por meio de um modelo linear. Quando os dados apresentam uma tendência, as autocorrelações para curtos intervalos de tempo geralmente são altas e positivas, já que observações próximas temporalmente costumam ter valores semelhantes. Portanto, a função de autocorrelação de uma série temporal tendenciosa tende a ter valores positivos que decrescem gradualmente com o aumento dos atrasos.
IV. Quando os dados apresentam flutuações ou padrões sazonais, as autocorrelações serão menores nos atrasos sazonais (múltiplos do período sazonal) do que nos outros atrasos.
Estão corretas as afirmativas
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