Questões de Concurso
Para estatística
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Q2272474
Estatística
Texto associado
Considere uma função de distribuição com a seguinte densidade:
Com base nesta densidade, responda a questão
O valor esperado desta distribuição é dado por
Q2272473
Estatística
Em uma avenida, o número de carros que passam por minuto segue uma distribuição de
Poisson com média de 2 carros.
A probabilidade de passar mais do que dois carros por minuto é
A probabilidade de passar mais do que dois carros por minuto é
Q2272472
Estatística
Com relação à classificação de tipos de variáveis, considere as variáveis: I) Faixa etária de um
indivíduo; e II) Número de pessoas que dão entrada em um hospital por hora.
Estas duas variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
Estas duas variáveis podem ser classificadas, respectivamente, como:
Q2272471
Estatística
Considere uma amostra de tamanho 8 de notas de alunos em uma disciplina. As notas dadas
aos alunos foram 5,7,4,8,9,6,7,10.
A média e a variância amostral das notas são dadas respectivamente por
A média e a variância amostral das notas são dadas respectivamente por
Q2272470
Estatística
Texto associado
Suponha que toda vez que joga no Maracanã, a probabilidade de o Fluminense ganhar quando
chove é de 60%. Quando não chove, a probabilidade de vitória é de 80%. Considere também
que a probabilidade de chover na região do Maracanã em um dia é de 30%. Com base neste
enunciado, responda a questão.
De maneira geral, qual a probabilidade de o Fluminense ganhar um jogo no Maracanã?
Q2272469
Estatística
Texto associado
Suponha que toda vez que joga no Maracanã, a probabilidade de o Fluminense ganhar quando
chove é de 60%. Quando não chove, a probabilidade de vitória é de 80%. Considere também
que a probabilidade de chover na região do Maracanã em um dia é de 30%. Com base neste
enunciado, responda a questão.
Considerando que o Fluminense não ganhou o jogo em um determinado dia, qual a
probabilidade de ter chovido?
Q2269434
Estatística
Um gerente de vendas está analisando a relação entre o investimento em publicidade em milhares de
reais (variável independente, X) e as vendas mensais em milhares de reais (variável dependente, Y) de
um determinado produto. Ele coleta dados de 20 meses e ajusta um modelo de regressão linear simples
para os dados. A partir desses dados foram calculados
Os valores de A, B e C na tabela definida acima são:
Os valores de A, B e C na tabela definida acima são:
Q2269433
Estatística
Um pesquisador está analisando a relação entre o número de horas de estudo e o desempenho em um
teste de matemática. Ele coletou dados de 10 alunos, registrando o número de horas de estudo (variável
independente, X) e a pontuação no teste (variável dependente, Y). Considere que:
Indique a reta de regressão linear simples ajustada em base aos estimadores de mínimos quadrados ordinários.
Indique a reta de regressão linear simples ajustada em base aos estimadores de mínimos quadrados ordinários.
Q2269432
Estatística
Um pesquisador está conduzindo um estudo
para verificar se o tempo médio de execução
de um programa de computador é superior a 5
segundos. Uma amostra de tamanho 16 dos tempos de execução foi coletada e os valores da
média e o desvio padrão amostral são respectivamente: x = 5,24 e s = 0,25. Supondo que a
população seja aproximadamente normalmente
distribuída e usando um nível de significância de
5%, deseja-se testar a hipótese nula de que a
média do tempo de execução é igual a 5 segundos versus a hipótese alternativa de que a média
é maior que 5 segundos. Use como dado que o
quantil da distribuição t-Student no nível de 5%
e 15 graus de liberdade é 1,75. Escolha a alternativa correta que indica o valor da estatística de
teste e a decisão em relação à hipótese nula.
Q2269431
Estatística
Considere a função de densidade de probabilidades
se uma amostra aleatória de tamanho 6 resultou nas medidas 0,70; 0,63; 0,92; 0,86; 0,43
e 0,21. Encontre o valor do estimador de máxima
verossimilhança.
Q2269430
Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples, sem
reposição, de tamanho n = 4 foi retirada de uma
população com N = 8 elementos, representada pelo
conjunto {Y1 , Y2 , ..., Y8 }, o número total de configurações possíveis será igual a:
Q2269429
Estatística
Suponha que X1, ..., Xn é uma amostra aleatória de
tamanho n de uma distribuição na qual a média é 8 e a
variância é 9. Usando a desigualdade de Tchebychev,
determine qual deve ser o valor de n de modo que a
probabilidade de que a média amostral pertença ao
intervalo [7,9] seja igual o superior a 0,9, isto é:
Q2269428
Estatística
Suponha que o tempo de atendimento em caixas de um supermercado segue uma distribuição
exponencial com média de 5 minutos. Considere um grupo de cinco pessoas que estão sendo
atendidas. Aproximadamente a probabilidade de
3 delas terem que esperar menos de 3 minutos
para terminarem de ser atendidas é:
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55.
Use em todos os cálculos duas casas decimais e considere que exp (-0,6) = 0 ,55.
Q2269427
Estatística
Seja X uma variável aleatória com média 3 e variância igual a 9. Define-se a variável aleatória Y=4X+3.
Logo, a soma da média e da variância de Y é igual a:
Q2269426
Estatística
Uma variável aleatória X tem a seguinte função de probabilidade
O valor de P(X=5) é:
Q2269425
Estatística
Seja X uma variável aleatória que representa as
vendas semanais de um produto em uma determinada loja expressa em milhares de reais, com
função de densidade de probabilidades dada por
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
f(x) = kx(2-x); 0<x<2
onde k é uma constante de normalização. A probabilidade de X estar entre 1 e 2 com duas casas decimais é:
Q2269424
Estatística
Uma empresa de comércio eletrônico identificou
que 80% das compras realizadas em sua plataforma são feitas por clientes regulares e 20% são
feitas por novos clientes. A empresa também descobriu que 90% dos clientes regulares realizam
compras com sucesso, enquanto apenas 60% dos
novos clientes têm suas compras concluídas com
sucesso. Suponha que um cliente tenha feito uma
compra pela plataforma e a compra tenha sido concluída com sucesso. A probabilidade aproximada
de que esse cliente seja um cliente regular é:
Q2269423
Estatística
Considere os seguintes resultados relativos ao
lançamento de uma moeda não viesada: I. Ocorrência de duas caras em dois lançamentos. II.
Ocorrência de três caras e uma coroa em quatro
lançamentos. III. Ocorrência de 4 caras e 4 coroas em oito lançamentos. Pode-se afirmar que:
Q2269422
Estatística
A tabela abaixo representa a distribuição de frequências das notas obtidas num teste de estatística, realizado por 50 estudantes.
A partir dos dados apresentados pode-se afirmar que a nota média dos estudantes é:
A partir dos dados apresentados pode-se afirmar que a nota média dos estudantes é:
Q2269421
Estatística
Suponha que um modelo de regressão múltipla
foi ajustado para prever o salário de um indivíduo
com base em sua idade, gênero e nível de educação. O modelo é dado por:
Salário = 20.000 + 500 * Idade + 5.000 * Gênero (masculino) - 10.000 * Ensino Médio - 5.000 * Graduação.
Neste modelo, a variável dependente é o salário do indivíduo. As variáveis independentes são a idade, o gênero e o nível de educação. A idade é uma variável contínua que representa a idade do indivíduo em anos. O gênero é uma variável dummy que tem valor 1 para indivíduos do sexo masculino e 0 para indivíduos do sexo feminino. O nível de educação é representado por duas variáveis dummy: Ensino Médio e Graduação. A variável dummy Ensino Médio tem valor 1 para indivíduos que completaram o ensino médio e 0 caso contrário. A variável dummy Graduação tem valor 1 para indivíduos que completaram a graduação e 0 caso contrário. A categoria de referência para o nível de educação é a pós-graduação, que não está incluída no modelo como uma variável dummy.
Com base nessas informações, assinale a afirmação verdadeira.
Salário = 20.000 + 500 * Idade + 5.000 * Gênero (masculino) - 10.000 * Ensino Médio - 5.000 * Graduação.
Neste modelo, a variável dependente é o salário do indivíduo. As variáveis independentes são a idade, o gênero e o nível de educação. A idade é uma variável contínua que representa a idade do indivíduo em anos. O gênero é uma variável dummy que tem valor 1 para indivíduos do sexo masculino e 0 para indivíduos do sexo feminino. O nível de educação é representado por duas variáveis dummy: Ensino Médio e Graduação. A variável dummy Ensino Médio tem valor 1 para indivíduos que completaram o ensino médio e 0 caso contrário. A variável dummy Graduação tem valor 1 para indivíduos que completaram a graduação e 0 caso contrário. A categoria de referência para o nível de educação é a pós-graduação, que não está incluída no modelo como uma variável dummy.
Com base nessas informações, assinale a afirmação verdadeira.
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