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Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283353
Estatística
Numa tentativa de melhorar o esquema de atendimento, um
médico procurou estimar o tempo médio que gasta com cada
paciente. Uma amostra de 30 pacientes acusou uma média de
40 minutos, com desvio padrão de 4 minutos.
Se, em vez da amostra de 30 pacientes, tivesse sido adotada uma amostra de 60 pacientes:
Se, em vez da amostra de 30 pacientes, tivesse sido adotada uma amostra de 60 pacientes:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283352
Estatística
A medida utilizada para comparar a variabilidade de variáveis
com diferentes desvios padrões e diferentes médias é:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283351
Estatística
Seja f(x) = k*x3
, 0 ≤ x ≤ 2, uma função densidade de probabilidade
de variável aleatória contínua, onde f(x)=0 para x>2 ou x<0.
O valor de k deve ser igual a:
O valor de k deve ser igual a:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283350
Estatística
A função poder de um teste de hipóteses é uma medida
importante para avaliar a capacidade de o teste detectar uma
diferença ou efeito verdadeiro, caso ele exista.
A função poder é definida como a probabilidade de:
A função poder é definida como a probabilidade de:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283349
Estatística
Suponha que uma pessoa está sendo julgada em 1ª instância
sobre o cometimento de um crime. A probabilidade, a priori, de a
pessoa ser condenada é de 20%. Para esses casos, há dois tipos
de evidências (A e B). Se a pessoa é culpada, a evidência A
aparece em 70% dos casos, e a evidência B, em 90% dos casos. Já
se a pessoa é inocente, a evidência A aparece em 10% dos casos,
e a evidência B, em 5% dos casos.
Considerando esses dados, indique aproximadamente a cada quantos julgamentos uma pessoa inocente será condenada, mesmo na ausência de qualquer uma das duas evidências:
Considerando esses dados, indique aproximadamente a cada quantos julgamentos uma pessoa inocente será condenada, mesmo na ausência de qualquer uma das duas evidências:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283348
Estatística
Em um período histórico, verificou-se que dos 10 mil processos
semelhantes julgados por diversos julgadores, 8 mil tiveram a
liminar concedida a favor.
Considerando a normalidade dentro de um intervalo de 3 desvios padrões, se um determinado julgador concedeu 780 liminares a favor entre os 900 processos julgados por ele, pode-se inferir, estatisticamente, que o julgador:
Considerando a normalidade dentro de um intervalo de 3 desvios padrões, se um determinado julgador concedeu 780 liminares a favor entre os 900 processos julgados por ele, pode-se inferir, estatisticamente, que o julgador:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283347
Estatística
Suponha que um setor de criação de senhas pessoais para acesso
a processos sigilosos tenha apenas um funcionário responsável
para atendimento ao público. Sabe-se que nesse local chegam em
média 12 pessoas para atendimento, por hora. Sabe-se também
que o funcionário consegue atender em média 15 pessoas por
hora, ou seja, um cidadão a cada 4 minutos.
O tempo médio de espera de um cidadão para ser atendido é de:
O tempo médio de espera de um cidadão para ser atendido é de:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283346
Estatística
Quanto aos lançamentos de um dado de seis faces, não viciado,
conclui-se que:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283345
Estatística
Joaquim jogou um dado de seis faces, não viciado, por duas vezes,
uma após a outra. A probabilidade de o resultado do segundo
lançamento ser maior que o do primeiro lançamento é de:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Analista Júnior – Ênfase: Gestão |
Q2282392
Estatística
Relativamente à figura acima, que mostra o diagrama esquemático (box plot) referente a uma variável quantitativa x, julgue o item a seguir.
O intervalo interquartil é igual a 3.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Analista Júnior – Ênfase: Gestão |
Q2282391
Estatística
Relativamente à figura acima, que mostra o diagrama esquemático (box plot) referente a uma variável quantitativa x, julgue o item a seguir.
A amplitude total da variável x é igual ou inferior a 8.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Analista Júnior – Ênfase: Gestão |
Q2282390
Estatística
Relativamente à figura acima, que mostra o diagrama esquemático (box plot) referente a uma variável quantitativa x, julgue o item a seguir.
A mediana da variável x é igual a 5.
Ano: 2023
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277947
Estatística
Sobre anomalias (outliers), assinale a alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277944
Estatística
Suponha que você possua um dataset que represente uma
amostra de treinamento balanceada de 500.000 instâncias
para classificação binária. Devido à demanda de tempo de
processamento dos algoritmos de indução de classificadores
que você usará, você definiu que cada treinamento deve ser
realizado apenas por 40.000 instâncias e cada teste sobre
10.000 instâncias. Uma vez que 1) cada treinamento e teste
demoram juntos 2 horas, 2) você tem disponível apenas 20
horas para executar a estimação de desempenho do
algoritmo usado em seus dados, e 3) você quer fazer o
máximo de treinamentos/testes possível nessas 20 horas,
uma boa estratégia a ser aplicada sobre seu dataset para a
estimação de desempenho é:
Ano: 2023
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277935
Estatística
Sobre técnicas de agrupamento (clusterização), assinale a
alternativa correta.
Ano: 2023
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277930
Estatística
Um modelo de regressão linear simples foi ajustado sobre um
conjunto de pares (X1, Y1)... (X5, У5), com o objetivo de se
prever o valor da variável y, dado o valor de x.
Denotamos por
o valor predito de Yi, dado o valor de Xi, е denotamos por y a média dos valores de y1,..., У5.
Suponha que, após o ajuste do modelo, os seguintes indicadores de ajuste tenham sido obtidos:
Com base nestas informações, qual é o valor do coeficiente de determinação, R²?
Denotamos por
o valor predito de Yi, dado o valor de Xi, е denotamos por y a média dos valores de y1,..., У5. Suponha que, após o ajuste do modelo, os seguintes indicadores de ajuste tenham sido obtidos:
Com base nestas informações, qual é o valor do coeficiente de determinação, R²?
Ano: 2023
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277924
Estatística
Um professor de academia, em um treino de caminhada ao ar
livre, registra a velocidade de caminhada, em km/h, de cada
aluno ao longo de uma manhã. Ele elabora o histograma
apresentado.
A mediana das velocidades de caminhada dos alunos no histograma em km/h é
A mediana das velocidades de caminhada dos alunos no histograma em km/h é
Ano: 2023
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Conectividade) |
Q2277778
Estatística
Um professor de academia, em um treino de caminhada ao ar
livre, registra a velocidade de caminhada, em km/h, de cada
aluno ao longo de uma manhã. Ele elabora o histograma
apresentado.
A mediana das velocidades de caminhada dos alunos no histograma em km/h é
A mediana das velocidades de caminhada dos alunos no histograma em km/h é
Q2277000
Estatística
Considere a análise de determinado município com 700 habitantes com renda decorrente de trabalho assalariado. Foi
inferida e construída a função distribuição desta renda(y) como sendo y = 10 . (10)8 / x2 , onde x é a renda mensal de cada trabalhador assalariado do município. Assim, após efetivar todos os levantamentos, quantas pessoas ganham valores superiores
a um salário mínimo, ou seja, acima de R$ 1.320,00 por mês neste município?
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276906
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) = πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
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