Questões de Concurso
Para estatística
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Considerando Φ-1(0,95) = 1,65 e Φ-1(0,975) = 1,96, julgue o item a seguir, relativo à inferência estatística.
Em um teste de hipóteses, um erro do tipo II é cometido ao
se rejeitar a hipótese nula quando ela é efetivamente
verdadeira.
Considerando Φ-1(0,95) = 1,65 e Φ-1(0,975) = 1,96, julgue o item a seguir, relativo à inferência estatística.
No caso de Θ ser um estimador não viesado de uma variável θ, se T for uma variável aleatória qualquer, então o estimador
Θ' = Θ+T é também um estimador não viesado.
Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando Φ-1(0,975 = 1,96.
Suponha que sejam escolhidos aleatoriamente 1.024
números do intervalo [0, 1], satisfazendo-se uma distribuição
uniforme, e que
Xt represente o i-ésimo número escolhido.
Nesse caso, se 
, então, pela lei dos
grandes números, garante-se que 
Com base no teorema central do limite e na lei dos grandes números, julgue o próximo item, considerando Φ-1(0,975 = 1,96.
Considere que
X1,
X2,…,
Xn sejam variáveis aleatórias com
distribuições exponenciais de parâmetro λ = 1/2
independentes e identicamente distribuídas. Nesse caso, se 
, então, para que 
,
é necessário que n ≥ 62.
Considerando a tabela precedente, que apresenta a função massa de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias discretas, X e Y, julgue o item que se segue.
P(X = 2) = 19/48.
Considerando a tabela precedente, que apresenta a função massa de probabilidade conjunta de duas variáveis aleatórias discretas, X e Y, julgue o item que se segue.
As distribuições X e Y são independentes.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Se X é uma variável aleatória geométrica de parâmetro 1/3, então o valor esperado da variável aleatória Y = 1/5x é
E [1/5x]=1/15.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Em uma situação na qual um dado balanceado tenha sido
lançado quatro vezes, a probabilidade de que o resultado
desses lançamentos não tenha sido um número maior que 2
em duas das tentativas é de 24/34.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Suponha que X seja uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade
f(x) = 3/2 exp(3|x|) ,
para todo x ∈ ℝ. Nesse caso, se Y =
X4, então a função
densidade de probabilidade para Y é 
para todo y > 0.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Considere que X seja uma variável aleatória contínua com a função densidade de probabilidade apresentada a seguir.
Nessa situação, a probabilidade 
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Ao se lançar quatro vezes uma moeda balanceada, a
observação da sequência de caras e coroas fornecerá um
espaço amostral com 8 elementos.
Com relação a probabilidade e variáveis aleatórias, julgue o item a seguir.
Se X é uma variável aleatória exponencial de parâmetro
unitário e U =1 - e-x ,então U é uma variável aleatória
uniforme no intervalo [0, 1].
Assinale a alternativa que indica a que se refere à propriedade dos Estimadores de Máxima Verossimilhança (EMV) descrita na afirmação:
O Teorema do Limite Inferior de Cramer-Rao afirma que, para
um dado parâmetro qualquer, existe um limite inferior para a
variância das estimativas não viciadas. Para grandes
amostras, os EMV, atingem esse limite e, portanto, têm a
menor variância possível dentre as estimativas não viciadas.
O número médio de produtos vendidos por cada vendedor foi de
De acordo com o gráfico, pode-se concluir que o coeficiente de correlação linear de Pearson é
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