Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Engenheiro Júnior – Ênfase: Manutenção |
Q2286469
Estatística
Considerando uma variável aleatória X cuja função de distribuição de probabilidade acumulada é dada pela expressão
em que x pode assumir qualquer valor real, julgue o item subsequente.
O valor esperado e a mediana de X são iguais a 2,5.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TBG
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TBG - Engenheiro Júnior – Ênfase: Manutenção |
Q2286468
Estatística
Considerando uma variável aleatória X cuja função de
distribuição de probabilidade acumulada é dada pela expressãoem que x pode assumir
qualquer valor real, julgue o item subsequente.
P(X = 3) = 0
em que x pode assumir
qualquer valor real, julgue o item subsequente. P(X = 3) = 0
Q2285500
Estatística
Assinale a alternativa CORRETA:
Q2285490
Estatística
No que se refere às propriedades do Método dos
Mínimos Quadrados Ordinário, assinale a alternativa
INCORRETA:
Q2285489
Estatística
Considere as seguintes afirmativas sobre o Método dos Mínimos Quadrados Ordinário:
I. O método dos mínimos quadrados consiste em adotar estimadores que minimizam a soma dos quadrados dos desvios entre valores estimados e valores observados na amostra.
II. Os resíduos são dependentes dos valores da variável preditora.
III. Há uma diferença entre o resíduo (ei) e o erro aleatório (εi). O resíduo se refere sempre ao modelo ajustado aplicado à sua amostra de ajuste. Por sua vez, o erro aleatório se refere ao modelo no âmbito da população, ou seja, Y = β0 + β1X + ε ⇒ ε = Y − (β0 + β1X) ⇒ ε = Y − E({Y}).
IV.A soma dos resíduos não é nula, ou seja, ∑ ei ≠ 0.
Assinale a alternativa CORRETA:
Q2285488
Estatística
Considere as seguintes afirmativas:
I. Na análise de correlação, o objetivo principal é medir a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis.
II. Na análise de variância de um modelo de regressão múltipla, aplica-se a estatística F para testar a significância de cada parâmetro da equação de regressão individualmente.
III. O coeficiente de determinação linear, R2 , mede a proporção de variação da variável dependente explicada pela(s) variável(is) explicativa(s).
IV. Na análise de regressão, o objetivo é estimar ou prever o valor médio de uma variável com base nos valores fixos de outras.
Assinale a alternativa CORRETA:
I. Na análise de correlação, o objetivo principal é medir a força ou o grau de associação linear entre duas variáveis.
II. Na análise de variância de um modelo de regressão múltipla, aplica-se a estatística F para testar a significância de cada parâmetro da equação de regressão individualmente.
III. O coeficiente de determinação linear, R2 , mede a proporção de variação da variável dependente explicada pela(s) variável(is) explicativa(s).
IV. Na análise de regressão, o objetivo é estimar ou prever o valor médio de uma variável com base nos valores fixos de outras.
Assinale a alternativa CORRETA:
Q2285487
Estatística
Dados os números 16, 14, 12, 8, 6, 5 e 11, sete
números de uma lista de 10 números inteiros, o
menor valor possível para a mediana desse conjunto
é:
Q2285485
Estatística
A tabela a seguir apresenta uma distribuição de
frequência do número de meses trabalhados em uma
amostra de 200 menores aprendizes:
A partir dessas informações, podemos afirmar que a amostra tem:
A partir dessas informações, podemos afirmar que a amostra tem:
Q2285484
Estatística
O gráfico a seguir mostra a distribuição das notas de
um determinado curso na última prova de economia:
Qual das seguintes afirmações NÃO pode ser deduzida das informações dadas no gráfico?
Qual das seguintes afirmações NÃO pode ser deduzida das informações dadas no gráfico?
Q2285483
Estatística
Um estudante decide pesquisar a evolução dos
preços de três serviços que consome nos seus
tempos de lazer: discoteca, cinema, teatro. Para
esse fim, pesquisou, ao longo de dois anos, o preço
das entradas (Pi) em reais e o número de vezes que
assistiu às diversões ao longo de um ano (Qi). Os
resultados constam expressos na tabela a seguir:
Para os índices de preços e quantidades na fórmula de Laspeyres, tomando como base e período o ano de 2010, o valor CORRETO é:
Para os índices de preços e quantidades na fórmula de Laspeyres, tomando como base e período o ano de 2010, o valor CORRETO é:
Q2285482
Estatística
Considere as afirmativas:
I. A produção de feijão no país passou de 1.777 mil toneladas, em 2011, para 1.254 mil toneladas, em 2014, o que implica uma queda de 29,4%. Isso é exatamente equivalente a dizer que o índice de volume de produção de feijão com base em 2011 ficou em 70,6 em 2014.
II. Todo índice simples tem as propriedades de identidade, reversibilidade e transitividade. Essas propriedades são de grande importância para a construção de índices mais complexos.
III. O índice de Paasche sempre mantém a cesta de compras (valores do período base), enquanto o índice de Laspeyres compara o preço da cesta de compra de cada ano com o preço da mesma cesta no ano base.
IV.Os índices de preços ao consumidor (IPC) medem as variações ao longo do tempo do nível geral de preços dos bens e serviços que as famílias adquirem e destinam ao consumo. No entanto, o IPC é um índice que não é utilizado como um indicador macroeconômico.
Assinale a alternativa CORRETA:
I. A produção de feijão no país passou de 1.777 mil toneladas, em 2011, para 1.254 mil toneladas, em 2014, o que implica uma queda de 29,4%. Isso é exatamente equivalente a dizer que o índice de volume de produção de feijão com base em 2011 ficou em 70,6 em 2014.
II. Todo índice simples tem as propriedades de identidade, reversibilidade e transitividade. Essas propriedades são de grande importância para a construção de índices mais complexos.
III. O índice de Paasche sempre mantém a cesta de compras (valores do período base), enquanto o índice de Laspeyres compara o preço da cesta de compra de cada ano com o preço da mesma cesta no ano base.
IV.Os índices de preços ao consumidor (IPC) medem as variações ao longo do tempo do nível geral de preços dos bens e serviços que as famílias adquirem e destinam ao consumo. No entanto, o IPC é um índice que não é utilizado como um indicador macroeconômico.
Assinale a alternativa CORRETA:
Q2285481
Estatística
O Índice Nacional de Preços ao Consumidor
(INPC/IBGE), em setembro/2015, foi 4.509,24 (base
dez./1993 = 100) e o Número-índice do INPC/IBGE,
em janeiro/2015, foi 4.227,64 (base dez./1993 =
100). Decorre desse período uma variação mensal
de:
Q2285480
Estatística
Ao se tratar de número-índice, pode-se afirmar que:
I. é uma medida estatística usada para comparar grupos de variáveis que possuem relações entre si, de forma que permitem obter um quadro simples e resumido de mudanças significativas de fenômenos relacionados, como preços de bens e serviços, volume físico de produção etc.
II. é uma medida econômica utilizada para comparar grupos de variáveis que não têm qualquer relação entre si, mas permitem obter um quadro simples e de fácil compreensão de mudanças significativas de fenômenos relacionados, como preços de bens e serviços, volume físico de produção etc.
III. é um número que possui unidade de medida. Isso significa que ele pode ser expresso em unidade monetária, bem como em percentual.
IV. mediante o emprego de números-índices, é possível estabelecer comparações somente entre variações ocorridas ao longo do tempo.
Assinale a alternativa CORRETA:
I. é uma medida estatística usada para comparar grupos de variáveis que possuem relações entre si, de forma que permitem obter um quadro simples e resumido de mudanças significativas de fenômenos relacionados, como preços de bens e serviços, volume físico de produção etc.
II. é uma medida econômica utilizada para comparar grupos de variáveis que não têm qualquer relação entre si, mas permitem obter um quadro simples e de fácil compreensão de mudanças significativas de fenômenos relacionados, como preços de bens e serviços, volume físico de produção etc.
III. é um número que possui unidade de medida. Isso significa que ele pode ser expresso em unidade monetária, bem como em percentual.
IV. mediante o emprego de números-índices, é possível estabelecer comparações somente entre variações ocorridas ao longo do tempo.
Assinale a alternativa CORRETA:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284752
Estatística
Entende-se por pesquisa científica a atividade que busca
responder a problemas ou conhecer e entender fenômenos
que ocorrem em diversas áreas do saber. Para tanto, devem
ser utilizados métodos científicos. Quanto à abordagem, a
metodologia científica pode ser qualitativa ou quantitativa.
Uma escala que permite avaliar variáveis qualitativas com
processos estatísticos é a escala de:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284751
Estatística
Suponha que seja feita a seguinte pergunta em uma
pesquisa:
Quais são os benefícios da água para a sua saúde?
Esse tipo de pergunta em um questionário se classifica como:
Quais são os benefícios da água para a sua saúde?
Esse tipo de pergunta em um questionário se classifica como:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284750
Estatística
Considere que o tamanho de certa população é muito maior
que o da amostra e que a probabilidade de z ser menor ou igual
a 2 é de aproximadamente 0,975 (P( z ≤2)~0,975).
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284749
Estatística
Um exemplo de método de amostragem não probabilístico
é a amostragem:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284748
Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores
da variável aleatória Y são previstos com base em valores
observados da variável X = [X1, X2, X3], em que βi, i = 1,2,…,n,
corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório.
O modelo linear com todas as variáveis independentes é:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284747
Estatística
Observe o modelo de regressão linear simples, em que
β0
e β1
são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0 + β1 x1 + ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
y = β0 + β1 x1 + ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284746
Estatística
O teste qui-quadrado pode ser utilizado quando se pretende
observar se existe ou não associação entre duas variáveis:
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