Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2023 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Professor II - Matemática |
Q2343282
Estatística
Considere a seguinte lista de 6 números:
7 6 3 7 6 7
Se um 7º valor for acrescentado à lista de modo que a média não seja alterada, a nova mediana será igual a
7 6 3 7 6 7
Se um 7º valor for acrescentado à lista de modo que a média não seja alterada, a nova mediana será igual a
Ano: 2023
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Prefeitura de Surubim - PE
Prova:
IGEDUC - 2023 - Prefeitura de Surubim - PE - Agente de Ouvidoria |
Q2342579
Estatística
Julgue o item que se segue.
A amostragem aleatória é uma técnica comum usada no
levantamento estatístico para garantir a
representatividade dos dados coletados.
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341836
Estatística
A análise de componentes principais é utilizada para
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341835
Estatística
Em um planejamento de experimento, dentre as etapas da
experimentação, quais são aquelas que devem ser realizadas
antes da escolha do procedimento (design) experimental?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341832
Estatística
Sejam ƒ(x; θ) a função densidade de probabilidade, com θ unidimensional, 
o estimador de máxima verossimilhança e g(. ) uma função monótona. Utilizando a propriedade da invariância do estimador de máxima verossimilhança, qual é o estimador de g(θ)?
o estimador de máxima verossimilhança e g(. ) uma função monótona. Utilizando a propriedade da invariância do estimador de máxima verossimilhança, qual é o estimador de g(θ)?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341831
Estatística
Considere a variável aleatória discreta X com função de
distribuição de probabilidade dada a seguir.
Adotando que o E(X)=1,90 e Var(X)=1,99, quais os valores de a e b, respectivamente?
Adotando que o E(X)=1,90 e Var(X)=1,99, quais os valores de a e b, respectivamente?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341830
Estatística
Nas figuras a seguir são apresentadas, respectivamente, as
estimativas das funções de autocorrelação (Fac) e
autocorrelação parcial (Facp) de uma série temporal.
Observe os gráficos a seguir.
Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:
Considerando os comportamentos teóricos de tais funções é possível identificar as ordens p e q do modelo ARMA(p,q), que para a série temporal ilustrada são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341829
Estatística
Em um gráfico do tipo box-plot são representados: a
mediana (Md), o 1º quartil (Q1), o 3º quartil (Q3) e os
possíveis pontos atípicos (outliers). O intervalo interquartil
(IQR) é a diferença entre Q3 e Q1. Para um valor x ser
considerado atípico em um gráfico box-plot, ele deve
satisfazer
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341827
Estatística
Considere um modelo de regressão linear simples, cuja reta
de regressão estimada é dada por 
= 0 + 0. Podemos
calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do
ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de
dados observados, dentre elas: a soma dos quadrados dos
resíduos, SQRes = 
, a soma dos quadrados da
regressão, SQReg = 
, a soma dos quadrados
total, SQTot = 
, e o coeficiente de determinação
r2 , cuja fórmula, utilizando as notações anteriormente
definidas, é dada por
= 0 + 0. Podemos
calcular algumas quantidades para avaliar a qualidade do
ajuste da equação de regressão estimada a um conjunto de
dados observados, dentre elas: a soma dos quadrados dos
resíduos, SQRes = , a soma dos quadrados da
regressão, SQReg = , a soma dos quadrados
total, SQTot = , e o coeficiente de determinação
r2 , cuja fórmula, utilizando as notações anteriormente
definidas, é dada por
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341826
Estatística
Considere um problema de regressão linear múltipla, commodelo dado por Y = Xβ + ε. Analisando a matriz X′X,observou-se que: o valor do determinante é próximo de zero,um ou mais autovalores assumem valores pequenos, e apresença de elementos fora da diagonal principal comvalores próximos de -1 ou de 1. Tais observações indicam apresença de
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341825
Estatística
De acordo com o Art.11° do Código de Ética Profissional do
Estatístico, no caso de o Estatístico ter que confiar a outro
Estatístico a execução do serviço de sua responsabilidade,
poderá fazê-lo:
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341824
Estatística
Considere uma amostra de tamanho n da distribuição uniforme contínua definida no intervalo (0, θ), com θ > 0.Qual é o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro θ?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341823
Estatística
Em uma amostra de tamanho 101, obteve-se as seguintes
quantidades: 
= 303 e 
= 1.281. Quais os
valores da média e da variância amostrais, respectivamente?
= 303 e = 1.281. Quais os
valores da média e da variância amostrais, respectivamente?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341822
Estatística
Foi solicitado a um estatístico um levantamento amostral
com o objetivo de avaliar a proporção de brasileiros com
ensino superior completo. Para que as estimativas sejam
obtidas com 90% de confiança e erro amostral de 2%, qual
o tamanho amostral necessário? (Use z=1,64).
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341821
Estatística
O modelo autorregressivo de ordem 2 - AR(2) - que pode ser escrito como ∅(B)Zt = at , com ∅(B) = 1 − ∅1B −∅2B2, é estacionário se
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341820
Estatística
Qual a data da aprovação da Resolução nº 58 do Conselho
Federal de Estatística (CONFE), que estabelece o Código
de Ética Profissional do Estatístico?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341819
Estatística
Quando vários fatores devem ser estudados em dois ou
mais níveis e as interações entre os fatores podem ser
importantes, qual é o tipo de planejamento de experimentos
apropriado?
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341818
Estatística
O teste de postos com sinal de Wilcoxon é um teste não
paramétrico utilizado para comparar
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341815
Estatística
São exemplos de medidas resumo de posição, dispersão e
assimetria, respectivamente
Ano: 2023
Banca:
IV - UFG
Órgão:
MPE-AC
Prova:
CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341814
Estatística
Durante a verificação das suposições do modelo de
regressão linear, os resíduos externamente studentizados
(do inglês externally studentized residual) (tἰ ) são
apresentados graficamente com os valores preditos 
na
figura a seguir.
Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.
Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?
na
figura a seguir. Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.
Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?
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