Questões de Concurso
Para estatística
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Nesse contexto, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I.A Estatística se interessa pelos métodos científicos para coleta, organização, resumo, apresentação e análise de dados, bem como pela obtenção de conclusões válidas e tomada de decisões razoáveis baseadas em tais análises.
PORQUE
II.Algumas vezes, o termo Estatística é empregado para designar os próprios dados ou números, por exemplo, estatística de empregos, de evasão escolar etc.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A tabela a seguir apresenta a quantidade de pessoas atendidas em uma clínica no setor de emergência:

Pode-se afirmar que a média de pessoas atendidas nesses cinco dias foi de:
Uma escola está realizando um estudo sobre o desempenho dos alunos em uma prova de matemática. Eles coletaram os seguintes dados das notas dos 15 alunos:

Qual é a média aritmética dessas notas?
Uma pesquisa ouviu 2.000 eleitores de determinada cidade acerca de sua preferência na eleição para prefeito. Os resultados estão no gráfico abaixo:

Com base no gráfico, é CORRETO afirmar que:
Observe o gráfico a seguir e responda a questão.

Fonte: CAOLI, Cristiane e CAVALLINI, Marta. A produção da indústria tem resultado positivo pelo 5o mês seguido, diz
IBGE. G1. Disponível em: <http://g1.globo.com/economia/noticia/2016/09/producao-daindustria-cresce-01-em-julho-diz-ibge.html>. Acesso em: 11
fev. 2023.
( ) Em análise de dados, existem duas categorias principais de variáveis: quantitativas e qualitativas. As variáveis quantitativas podem ser classificadas em contínuas ou discretas, enquanto as variáveis qualitativas podem ser classificadas em ordinais ou nominais.
( ) Dados ambientais são caracterizados por um comportamento não paramétrico, uma vez que a média e a mediana dos dados tendem a não apresentar diferença significativas entre si.
( ) Percentis de números 25, 50 e 75 são chamados, respectivamente, de primeiro quartil, segundo quartil – que corresponde à Média – e terceiro quartil (Q3).
Assinale a sequência correta.
As classes nas quais a média e a mediana do tempo estão localizadas são, respectivamente:
ŷ = 10 + 0,4x
Sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis é 0,80, analise as afirmativas a seguir.
I. VAR(ŷ) = 0,64 ⋅ VAR(y), onde VAR(ŷ) = variância dos valores preditos pelo modelo ajustado e VAR(y) = variância dos valores observados da variável dependente.
II. Se ajustar o modelo de regressão x = b0 + b1 ·y, com x sendo agora a variável dependente, o coeficiente angular obtido nesse modelo seria b1 = 1,6.
Assinale a alternativa correta.
Dados: ln(0,4) ≈ –0,9 ln(0,6) ≈ –0,5
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(–1,6 ≤ Z ≤ 1,6) ≈ 0,90;
• P(–2,0 ≤ Z ≤ 2,0) ≈ 0,95;
• P(–2,6 ≤ Z ≤ 2,6) ≈ 0,99.
Se o intervalo precisasse ser recalculado para um nível de confiança de 95%, ele seria:
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 0,75) ≈ 0,77;
• P(Z ≤ 1,5) ≈ 0,93.
Dados: Para Z com distribuição normal padrão, considere as probabilidades:
• P(Z ≤ 1,3) ≈ 0,90;
• P(Z ≤ 1,6) ≈ 0,95;
• P(Z ≤ 2,0) ≈ 0,98.
Considerando que um teste qui-quadrado de independência deve ser usado para testar as hipóteses nula H0 versus a alternativa H1 com nível de significância de α = 5%, analise as afirmações a seguir (use uma casa decimal nos cálculos).
I. A estatística de teste é igual a 5,7.
II. A hipóteses testadas são H0: “preferência por carro popular e nível de escolaridade estão associados” versus H1: “preferência por carro popular e nível de escolaridade não estão associados”.
III. A região de rejeição de H0 usa um valor crítico obtido da distribuição qui-quadrado com 3 (= L x C – 1) graus de liberdade, onde L = número de linhas e C = número de colunas na tabela.
IV. A hipótese nula H0 deve ser rejeitada se o valor da estatística de teste for menor que o valor crítico do teste obtido de uma distribuição qui-quadrado.
Está(ão) correta(s) a(s) afirmativa(s)
Se as três amostras forem combinadas em uma única amostra com as 21 observações, a variância dessa nova amostra será:
Dados: 0,89 ≈ 0,13