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Julgue o item a seguir, a respeito de algoritmos e técnicas supervisionadas e não supervisionadas de aprendizado de máquina e aprendizagem profunda.
Se os números em um conjunto estiverem igualmente
espaçados, então a mediana e a média desse conjunto
serão iguais.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
O princípio da indiferença estatística afirma que as
proposições sintaticamente simétricas em relação à evidência
são consideradas proposições de igual probabilidade.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
A verdade probabilística de uma sentença complexa é
calculada a partir da soma das verdades de cada componente
da sentença.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Abordagens baseadas em regras para a incerteza adicionam
um fator de confusão a cada regra para acomodar a incerteza
dos eventos.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Os modelos de regressão resistente são alternativas em que
os estimadores são baseados em medianas.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Segundo a teoria de Bayes, que deu origem às redes
bayesianas, eventos passados não influenciam a
probabilidade de eventos futuros correlacionados.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
A visão subjetivista da inferência estatística determina que as
probabilidades são aspectos reais do universo.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
A inferência estatística consiste na formulação de
proposições probabilísticas a partir de evidências já
observadas.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Os modelos de regressão polinomial envolvem funções
polinomiais de variável explicativa.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Uma das ferramentas mais úteis para a avaliação da qualidade dos modelos de regressão é o gráfico de resíduos, em que os resíduos são dispostos no eixo das abscissas e os valores da variável explicativa, no eixo das ordenadas.
Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.
Nos modelos de inferência baseada em regressão linear
simples, os erros são correlacionados e sua média é superior
a zero.
Quanto aos modelos matemáticos utilizados em simulação computacional, julgue o item a seguir.
Um modelo é classificado como determinístico quando não
contém nenhuma variável aleatória.
Quanto aos modelos matemáticos utilizados em simulação computacional, julgue o item a seguir.
Um modelo, que é uma simplificação do mundo real, deve
exclusivamente apresentar um comportamento semelhante ao
do sistema modelado.
Yt = a + bXt + et, t = 1, ...., T,
em que Yt é a variável dependente, Xt é a variável explicativa e et é o termo aleatório.
Logo, pode-se concluir que
Considerando esse período, a mediana e a amplitude (em %) foram iguais, respectivamente, a
Se A, B e C são independentes, então P(A ∩ B ∩ C) é igual a
E(X) = 4.
E(X²) = 25
O desvio-padrão de X é igual a:
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Cada estrato corresponde a uma unidade amostral.
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
No levantamento amostral em questão, será efetuada uma
amostragem aleatória simples em cada estrato.
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