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Acerca de Power BI, exploração de dados e pareamento de dados (record linkage), julgue o próximo item.
Variáveis qualitativas são definidas por várias categorias,
representando uma classificação dos indivíduos.
Acerca de Power BI, exploração de dados e pareamento de dados (record linkage), julgue o próximo item.
De acordo com o método de pareamento probabilístico no
pareamento de dados, comparam-se todos os registros, de
uma vez, no conjunto dos indexadores, de forma que um
match exige que dois registros sejam completamente iguais
em todos os indexadores.
Mauro trabalha em uma agência reguladora, na área responsável pela implantação e pelo acompanhamento das boas práticas, da qualidade regulatória e da governança regulatória.
Tendo essa situação hipotética como referência, julgue o item seguinte.
Ao realizar uma avaliação do resultado regulatório (ARR) do
tipo descritiva, Mauro deve utilizar uma amostra de dados
para fazer estimativas sobre a relação entre as variáveis
explicativas e a variável de interesse, utilizando, por
exemplo, a regressão descontínua.
São elas:
I. valor obtido pela soma dos dados, dividida pelo total de dados;
II. valor que ocupa a posição central da distribuição de dados;
III. valor mais frequente.
Assinale a alternativa que apresente corretamente as medidas descritas nas assertivas acima.
Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
Se P(E1) = P(E3) = 0,1, então P(E1 ∩ E3) = 0,01.
Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
Se P(E1) = P(E2) = 0,5, então P(E1 ∪ E2) = 0,75.
Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
E1 ⸦ E2.
Julgue os itens a seguir, considerando que E1 e E2 sejam eventos mutuamente independentes e que E1 e E3 sejam eventos mutuamente excludentes, de maneira que 0 < P(Ek) < 1 para todo k ∈ { 1, 2, 3, 4}.
Se P(E3) = 0,4, então P(E1) ≤ 0,6.
Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.
Se três esferas forem selecionadas aleatoriamente da caixa,
com reposição, a probabilidade de haver uma única esfera de
aço comum na amostra será igual a 0,144.
Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.
Caso oito esferas sejam retiradas aleatoriamente da caixa de
uma só vez, a probabilidade de restar na caixa uma esfera
de cada tipo é superior a 0,50.
Considerando que uma caixa contenha 10 esferas visualmente indistinguíveis, sendo 6 esferas de aço inoxidável e as outras 4 de aço comum, julgue o próximo item.
Considere que um experimento seja realizado da seguinte
forma: uma esfera é retirada aleatoriamente da caixa; se ela
for de aço comum, o experimento será encerrado
imediatamente; se ela for de aço inoxidável, ela será
devolvida à caixa, sendo esse processo repetido até que uma
bola de aço comum seja retirada da caixa. Nessa situação
hipotética, a probabilidade de que o experimento seja
encerrado na segunda retirada de uma bola da caixa é
inferior a 0,25.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Na alocação proporcional ao tamanho dos estratos, se o
tamanho total da amostra for igual a 5, a probabilidade de
que os elementos 1, 5 e 6 sejam selecionados para essa
amostra será igual a zero.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Na amostragem aleatória estratificada, cada estrato constitui
uma unidade amostral.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Se o tamanho total da amostra estratificada for igual a 6 e a
alocação for uniforme, a probabilidade de a amostra do estrato
C ser composta pelos elementos 17 e 18 será igual a 0,25.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Considere que, na estimação da média populacional da
variável de interesse Y da referida amostragem estratificada,
o tamanho total da amostra seja igual a 10 e que o método
para a alocação da amostra seja o da alocação ótima de
Neyman. Nessa situação, a amostra será composta por três
elementos do estrato A, três elementos do estrato B e quatro
elementos do estrato C.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Os estratos com maiores números de elementos tendem a
apresentar maiores variabilidades da variável de interesse.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
O desvio padrão amostral de X é inferior a 2.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
O primeiro quartil do conjunto de dados é igual a 1.
Considerando que {0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 7} seja um conjunto de dados referente à variável quantitativa X, julgue o seguinte item.
A moda do conjunto de dados é igual a 7.
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