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Q3112511 Estatística
        Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.

Se a distribuição das variáveis aleatórias X for desconhecida, então a distribuição da média amostral será normal com média µ e variância / n
Alternativas
Q3112510 Estatística
        Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.

Se a distribuição das variáveis aleatórias X for normal, então a distribuição amostral de (n − 1)(S2/V) seguirá uma distribuição qui-quadrado com n − 1 graus de liberdade. 
Alternativas
Q3112509 Estatística
        Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.

A soma das variáveis aleatórias Yi terá uma distribuição binomial. 
Alternativas
Q3112508 Estatística
        Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.

Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de 76.png (38×42) seguirá uma distribuição T com n − 1 graus de liberdade. 
Alternativas
Q3112506 Estatística
Considerando que X1,X2,…, Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com [XI] = µ < ∞, que o operador P() retorna a probabilidade do seu argumento e que 73-74.png (105×31), julgue o item subsequente. 
De acordo com a lei fraca dos grandes números, P(limnMn µ) = 1. 
Alternativas
Q3112505 Estatística
Considerando que X1,X2,…, Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E[XI] = µ < ∞, que o operador P() retorna a probabilidade do seu argumento e que 73-74.png (105×31), julgue o item subsequente. 
Se a variância das Xi for não limitada, então, a lei fraca, a lei forte e o teorema central do limite não serão aplicáveis a Mn
Alternativas
Q3112504 Estatística
        Considere uma variável aleatória contínua X  cuja função densidade de probabilidade, f(x), seja dada por
70-72.png (242×112)
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item. 

pode ser gerada como a média de duas variáveis uniformes [−a, a] independentes. 
Alternativas
Q3112503 Estatística
        Considere uma variável aleatória contínua X  cuja função densidade de probabilidade, f(x), seja dada por
70-72.png (242×112)
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item. 

A variância de X é a2/3. 
Alternativas
Q3112502 Estatística
        Considere uma variável aleatória contínua X  cuja função densidade de probabilidade, f(x), seja dada por
70-72.png (242×112)
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item. 

E[X3] = 0 
Alternativas
Q3112501 Estatística
Considere quatro eventos, A, B, C e D, com probabilidades conhecidas em um espaço amostral S. Os eventos A e B são independentes entre si, A e C são mutuamente exclusivos e o evento D é o complemento do evento B. O operador P() retorna a probabilidade do seu argumento. A partir dessas informações, julgue o item a seguir. 
As informações fornecidas são suficientes para calcular P(B∪C). 
Alternativas
Q3112499 Estatística
Considere quatro eventos, A, B, C e D, com probabilidades conhecidas em um espaço amostral S. Os eventos A e B são independentes entre si, A e C são mutuamente exclusivos e o evento D é o complemento do evento B. O operador P() retorna a probabilidade do seu argumento. A partir dessas informações, julgue o item a seguir. 
P(A∪C) = P(A) + P(C) 
Alternativas
Q3112497 Estatística
Considere quatro eventos, A, B, C e D, com probabilidades conhecidas em um espaço amostral S. Os eventos A e B são independentes entre si, A e C são mutuamente exclusivos e o evento D é o complemento do evento B. O operador P() retorna a probabilidade do seu argumento. A partir dessas informações, julgue o item a seguir. 
As informações fornecidas são suficientes para calcular P(A|D). 
Alternativas
Q3112496 Estatística
        O gráfico a seguir apresenta a distribuição de 250 empresas classificadas conforme seu número de empregados; os percentuais acima das barras indicam as frequências observadas de empresas em cada classe.
60-64.png (395×245)
A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

Considerando-se que o melhor representante de cada classe seja seu ponto médio, a classe (30, 40) é a que contribui com a maior parcela no cálculo da variância da distribuição. 
Alternativas
Q3112495 Estatística
        O gráfico a seguir apresenta a distribuição de 250 empresas classificadas conforme seu número de empregados; os percentuais acima das barras indicam as frequências observadas de empresas em cada classe.
60-64.png (395×245)
A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

Se o melhor representante de cada classe for seu ponto médio, então a média da distribuição será superior a 65. 
Alternativas
Q3112494 Estatística
        O gráfico a seguir apresenta a distribuição de 250 empresas classificadas conforme seu número de empregados; os percentuais acima das barras indicam as frequências observadas de empresas em cada classe.
60-64.png (395×245)
A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

O terceiro quartil da distribuição das empresas é superior a 90.
Alternativas
Q3112492 Estatística
        O gráfico a seguir apresenta a distribuição de 250 empresas classificadas conforme seu número de empregados; os percentuais acima das barras indicam as frequências observadas de empresas em cada classe.
60-64.png (395×245)
A partir dessas informações, julgue o item que se segue.

Se o melhor representante de cada classe for seu ponto médio, então a moda da série será igual a 35. 
Alternativas
Q3112491 Estatística
        Dispondo de uma série de estatísticas de ordem x1 ≤ x2 ≤ ... ≤ x20, um analista calculou a mediana me da série e os números ui = me − xvi x(21 − i) − me, para i = 1, 2, ..., 10. A partir desses números, o analista plotou os pares ordenados (ui, vi) em um plano cartesiano, obtendo o gráfico a seguir.
57-59.png (372×297)
Com relação à situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente. 

Um diagrama box plot da série em questão será similar ao apresentado a seguir, em que a linha correspondente ao quantil q2 está mais próxima daquela correspondente ao quantil q1 que da correspondente ao quantil q3
59.png (70×220)
Alternativas
Q3112490 Estatística
        Dispondo de uma série de estatísticas de ordem x1 ≤ x2 ≤ ... ≤ x20, um analista calculou a mediana me da série e os números ui = me − xvi x(21 − i) − me, para i = 1, 2, ..., 10. A partir desses números, o analista plotou os pares ordenados (ui, vi) em um plano cartesiano, obtendo o gráfico a seguir.
57-59.png (372×297)
Com relação à situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente. 

As informações fornecidas permitem concluir que a média da série é maior que a sua mediana. 
Alternativas
Q3112489 Estatística
        Dispondo de uma série de estatísticas de ordem x1x2 ≤ ... ≤ x20, um analista calculou a mediana me da série e os números uime − xi e vi = x(21 − i)me, para i = 1, 2, ..., 10. A partir desses números, o analista plotou os pares ordenados (ui, vi) em um plano cartesiano, obtendo o gráfico a seguir.
57-59.png (372×297)
Com relação à situação hipotética apresentada, julgue o item subsequente. 

O gráfico permite inferir que há uma assimetria à direita na distribuição dos dados.
Alternativas
Q3112488 Estatística
Julgue o item a seguir, considerando as técnicas empregadas em resumos de dados levantados de uma população. 
Embora seja possível representar graficamente uma variável contínua como uma variável discreta, não é possível representar graficamente variáveis discretas como se fossem contínuas. 
Alternativas
Respostas
2641: E
2642: C
2643: C
2644: E
2645: E
2646: E
2647: C
2648: E
2649: C
2650: E
2651: C
2652: C
2653: E
2654: C
2655: E
2656: E
2657: C
2658: C
2659: C
2660: E