Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Estatístico |
Q3052436
Estatística
A seguinte amostra foi obtida:
12, 8, 10, 9, 15, 6, 7, 9, 10, 6
A diferença entre os valores da média e da mediana dessa amostra é igual a
12, 8, 10, 9, 15, 6, 7, 9, 10, 6
A diferença entre os valores da média e da mediana dessa amostra é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Economista |
Q3052435
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 25 de uma variável
populacional com média desconhecida μ e variância suposta igual
a 4 foi obtida e resultou numa média amostral igual a 5,48.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P[ -1,96 < Z < 1,96] = 0,95.
Um intervalo de 95% de confiança para será então dado aproximadamente por
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P[ -1,96 < Z < 1,96] = 0,95.
Um intervalo de 95% de confiança para será então dado aproximadamente por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Economista |
Q3052434
Estatística
Uma variável aleatória X tem distribuição normal com média 10 e
variância 25.
Se Y = (2X – 5)/10, então Y tem distribuição normal com média e variância, respectivamente, iguais a
Se Y = (2X – 5)/10, então Y tem distribuição normal com média e variância, respectivamente, iguais a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Economista |
Q3052433
Estatística
Numa população, 50% das pessoas sofrem de determinada
doença. Se 4 pessoas dessa população forem aleatoriamente
sorteadas, com reposição, a probabilidade de que 2 sofram da
referida doença é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Vitória - ES
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Vitória - ES - Analista em Gestão Pública - Economista |
Q3052432
Estatística
Uma variável aleatória discreta X tem função de probabilidade
dada por
A média de X é igual a
A média de X é igual a
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Engenharia (Manhã) |
Q3051324
Estatística
O método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) apresenta propriedades estatísticas que o tornam um dos métodos mais populares e eficientes de análise de regressão.
A eficiência desse método depende da validade da seguinte hipótese:
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Engenharia (Manhã) |
Q3051319
Estatística
Muitas vezes é interessante resumir os resultados, apresentando um ou alguns valores que sejam representativos da série, ou ainda algum critério que mensure a dispersão dos dados em torno de sua média. É nesse contexto que estão inseridas as medidas-resumo. A esse respeito, considere as afirmativas abaixo.
I - Como a variância é uma medida de dimensão igual ao quadrado da dimensão dos dados, costuma-se utilizar o desvio padrão para não incorrer em problemas de interpretação.
II - A moda é a observação que ocupa a posição central da série.
III - A média, a mediana, a moda e o desvio padrão são as medidas de posição (ou localização) mais utilizadas para descrever o comportamento de uma série.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Economia (Manhã) |
Q3050264
Estatística
Suponha que as empresas Y, W e Z disputem a obtenção do contrato de prestação de um determinado serviço. A empresa Y estima que ela tenha probabilidade igual à da empresa W de obter o contrato, mas que, por sua vez, é igual a duas vezes a probabilidade de Z obter o mesmo contrato.
Sendo assim, a probabilidade de que as empresas Y ou Z
obtenham o contrato é de
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Médico do Trabalho - Rio Grande do Sul
|
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Engenheiro de Segurança do Trabalho - Rio Grande do Sul |
Q3048871
Estatística
Em uma agência bancária, todos os dez técnicos de umsetor foram avaliados, segundo alguns critérios, considerando-se uma escala de pontos. Cada técnico recebeuuma numeração única de 1 a 10. Ao final do processo,o total de pontos obtidos por cada um dos 10 técnicos foitabulado conforme a Tabela a seguir. Para medir a dispersão desses dados, o gerente usou o coeficiente de variação, que é a razão entre o desvio padrão e a média dessapopulação.
O coeficiente de variação dessa população é igual a
Dado √31 ≅ 5 6
O coeficiente de variação dessa população é igual a
Dado √31 ≅ 5 6
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Médico do Trabalho - Rio Grande do Sul
|
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Engenheiro de Segurança do Trabalho - Rio Grande do Sul |
Q3048870
Estatística
Uma agência bancária está analisando dois Serviços,o F e o G, da linha PREMIUM, e, para isso, seus funcionários entrevistaram cinco clientes, com esse perfil, queusaram os dois serviços. Esses clientes atribuíram notasde satisfação de 0,0 a 10,0 para cada serviço. As notaspara o Serviço F e para o Serviço G foram as seguintes:
Serviço F: 7, 9, 8, 6, 10 Serviço G: 8, 7, 9, 5, 10
A gestão dessa agência quer saber qual serviço apresenta maior variabilidade nas notas de satisfação. Para isso,o desvio padrão das notas de ambos os serviços foi calculado.
Considerando-se essa população, formada por esses cinco clientes, e sabendo-se que o desvio padrão das notasdo Serviço G é igual a 1,87, a diferença entre o maior e omenor desvio padrão é igual a
Dado 2√2 ≅ 2 8, 2
Serviço F: 7, 9, 8, 6, 10 Serviço G: 8, 7, 9, 5, 10
A gestão dessa agência quer saber qual serviço apresenta maior variabilidade nas notas de satisfação. Para isso,o desvio padrão das notas de ambos os serviços foi calculado.
Considerando-se essa população, formada por esses cinco clientes, e sabendo-se que o desvio padrão das notasdo Serviço G é igual a 1,87, a diferença entre o maior e omenor desvio padrão é igual a
Dado 2√2 ≅ 2 8, 2
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul
|
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |
Q3048801
Estatística
O Fundo de Garantia do Tempo de Serviço (FGTS), administrado pela Caixa Econômica Federal (CEF), é um
fundo que almeja proteger o trabalhador que for demitido
sem justa causa. Na Tabela a seguir, encontram-se os resultados desse fundo entre 2016 e 2022, bem como os
valores distribuídos aos trabalhadores nesse período. Todos os valores estão em bilhões de reais.
Um superintendente da CEF deseja saber qual é a fração do Resultado total que foi distribuído. Para isso, calculou quanto a média do Resultado distribuído representava em relação à mediana do Resultado total, no período apresentado na Tabela.
A razão entre a média do Resultado distribuído e a mediana do Resultado total é, aproximadamente,
Um superintendente da CEF deseja saber qual é a fração do Resultado total que foi distribuído. Para isso, calculou quanto a média do Resultado distribuído representava em relação à mediana do Resultado total, no período apresentado na Tabela.
A razão entre a média do Resultado distribuído e a mediana do Resultado total é, aproximadamente,
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul
|
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |
Q3048800
Estatística
Um banco comercial avalia solicitações de empréstimo a partir de um modelo estatístico que utiliza variáveis como renda,
idade, estado civil e tempo no emprego atual para estimar a probabilidade de o cliente ficar inadimplente. O banco está
atualizando o modelo estatístico atual e, com esse intuito, fez um levantamento do perfil demográfico dos clientes inadimplentes. Na Tabela a seguir, observa-se a fração de clientes inadimplentes para cada estado civil e renda mensal, medida
em termos de número de salários mínimos (SM). Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
Sabendo-se que um cliente inadimpliu, a probabilidade de esse cliente ganhar menos do que 10 salários mínimos e ser solteiro, divorciado ou viúvo é
Sabendo-se que um cliente inadimpliu, a probabilidade de esse cliente ganhar menos do que 10 salários mínimos e ser solteiro, divorciado ou viúvo é
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul
|
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |
Q3048799
Estatística
Um grupo de 100 funcionários de uma empresa ganhou
na Mega-Sena, e o prêmio foi dividido igualmente entre
esses funcionários e depositado em suas respectivas
contas-correntes.
Considerando-se as medidas de dispersão dos saldos dessas contas, a única dessas medidas que foi alterada após o depósito do prêmio da Mega-Sena foi a(o)
Considerando-se as medidas de dispersão dos saldos dessas contas, a única dessas medidas que foi alterada após o depósito do prêmio da Mega-Sena foi a(o)
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul
|
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |
Q3048798
Estatística
Em uma agência de um banco comercial, 20% das contas-correntes são contas conjuntas, isto é, contas que
possuem dois ou mais titulares.
Considerando-se que um gerente dessa agência administra 4 contas, qual é a probabilidade de que a maioria das contas que esse gerente administra sejam contas conjuntas?
Considerando-se que um gerente dessa agência administra 4 contas, qual é a probabilidade de que a maioria das contas que esse gerente administra sejam contas conjuntas?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Caixa
Provas:
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Rio Grande do Sul
|
CESGRANRIO - 2024 - Caixa - Técnico Bancário Novo - Tecnologia da Informação - Rio Grande do Sul |
Q3048797
Estatística
Instituições financeiras realizam empréstimos na expectativa de receberem de volta o valor do empréstimo
acrescido de juros. Nem sempre, todavia, o cliente paga
ao banco o valor que lhe é devido, e isso se denomina
inadimplência. A probabilidade de um cliente inadimplir
varia de acordo com as características do cliente, como
renda, idade ou se o cliente possui casa própria. Quando
um cliente solicita um empréstimo, um modelo matemático utiliza essas características para estimar a probabilidade de o cliente inadimplir. Essa probabilidade estimada
será usada para classificar o cliente conforme o seu risco de crédito. Esse risco pode variar de AA (para clientes
cuja probabilidade de inadimplir é quase nula), passando
por B, C, D, E, F, G e finalmente H, à medida que a probabilidade de inadimplência vai aumentando. Segundo a
apresentação de resultados do terceiro trimestre de 2023,
a Caixa Econômica Federal tem 92,7% de sua carteira
com risco de crédito entre AA e C e encerrou 2023 com
uma inadimplência de 2,16%.
A variável risco de crédito descrita acima é uma variável
A variável risco de crédito descrita acima é uma variável
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
Q3048123
Estatística
Um cientista de dados está utilizando SHapley Additive
exPlanations (SHAP) para entender a importância das variáveis em um modelo de aprendizado de máquina que
prevê a probabilidade de um cliente deixar de ser assinante de um serviço (churn). Considere o seguinte conjunto
de dados simplificado com três características para um
cliente específico:
A previsão base do modelo, que representa a probabilidade estimada de um cliente se tornar um churn quando nenhuma das características individuais é considerada, é de 0,30.
Considerando-se esse contexto, qual é a probabilidade prevista pelo modelo para que esse cliente deixe de assinar o serviço?
A previsão base do modelo, que representa a probabilidade estimada de um cliente se tornar um churn quando nenhuma das características individuais é considerada, é de 0,30.
Considerando-se esse contexto, qual é a probabilidade prevista pelo modelo para que esse cliente deixe de assinar o serviço?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
Q3048115
Estatística
Uma equipe precisa apresentar os resultados de diversas análises para diferentes públicos. Cada visualização deve ser
escolhida e projetada de forma a comunicar claramente os insights obtidos, considerando as boas práticas de design e de
acessibilidade.
Serão apresentados, em momentos diferentes, os seguintes dados:
1. Distribuição de idades de uma pesquisa populacional, que possui um grande número de participantes.
2. Comparação de receitas mensais de diferentes setores de uma empresa ao longo de um ano.
3. Proporção de vendas de diferentes produtos de uma loja durante o último trimestre.
4. Análise de correlação entre as variáveis “horas de estudo” e “nota final” de estudantes.
Considerando-se as boas práticas de design e acessibilidade, quais tipos de gráficos devem ser utilizados para a visualização dessas quatro situações?
Serão apresentados, em momentos diferentes, os seguintes dados:
1. Distribuição de idades de uma pesquisa populacional, que possui um grande número de participantes.
2. Comparação de receitas mensais de diferentes setores de uma empresa ao longo de um ano.
3. Proporção de vendas de diferentes produtos de uma loja durante o último trimestre.
4. Análise de correlação entre as variáveis “horas de estudo” e “nota final” de estudantes.
Considerando-se as boas práticas de design e acessibilidade, quais tipos de gráficos devem ser utilizados para a visualização dessas quatro situações?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
Q3048110
Estatística
Uma equipe de análise de riscos de um banco de investimentos precisa avaliar o risco de diferentes carteiras de clientes, que possuem ativos em escalas variadas. Para isso, ela decidiu utilizar modelos de aprendizado de máquina, a fim
de auxiliar o seu processo de tomada de decisão. Os analistas da equipe perceberam que parte dos ativos disponíveis
poderia influenciar desproporcionalmente a análise de risco. Assim, decidiram aplicar a técnica de normalização z-score.
Com essa medida, pretendem reduzir a influência de uma variação abrupta no treinamento dos modelos de aprendizado
de máquina, promovendo uma comparação justa entre os ativos e uma avaliação mais precisa do risco em cada carteira.
Considere que W seja o conjunto de todos os valores em reais dos ativos de carteiras de investimentos que a equipe de
analistas precisa avaliar.
Uma das características da normalização z-score é que, em sua definição original (clássica), essa normalização
Uma das características da normalização z-score é que, em sua definição original (clássica), essa normalização
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
Q3048102
Estatística
Os modelos de vetores autorregressivos (VAR) são uma
classe de modelos estatísticos usados para capturar as
interações dinâmicas entre múltiplas séries temporais.
Uma característica dessa categoria de modelos VAR é que
Uma característica dessa categoria de modelos VAR é que
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
BNDES
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - BNDES - Analista - Ciência de Dados (Manhã) |
Q3048101
Estatística
Um dos tipos importantes de dados utilizados em análises
são os de séries temporais.
Nas análises aplicadas às séries temporais,
Nas análises aplicadas às séries temporais,
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