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Ano: 2024
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Prefeitura de Turuçu - RS
Prova:
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Turuçu - RS - Professor – Matemática |
Q3661041
Estatística
O histograma abaixo representa uma pesquisa realizada
em determinado setor empresarial para saber como estava
o colesterol LDL dos funcionários. Cada intervalo é fechado à
esquerda e aberto à direita.
Analisando o gráfico, e supondo que o valor desejado para tal parâmetro deve ser inferior a 200mg/dL, assinalar a alternativa CORRETA.
Analisando o gráfico, e supondo que o valor desejado para tal parâmetro deve ser inferior a 200mg/dL, assinalar a alternativa CORRETA.
Ano: 2024
Banca:
Educax Educacional
Órgão:
Prefeitura de Itapura - SP
Provas:
Educax Educacional - 2024 - Prefeitura de Itapura - SP - Professor Educação Física - PEB II
|
Educax Educacional - 2024 - Prefeitura de Itapura - SP - Psicólogo Educacional |
Q3627513
Estatística
A tabela a seguir mostra a distribuição das
idades dos 30 alunos de um projeto de uma
determinada escola de Itapura .
Nesse caso, a média de idade dos alunos desse projeto é igual a:
Nesse caso, a média de idade dos alunos desse projeto é igual a:
Ano: 2024
Banca:
SELECON
Órgão:
Prefeitura de Lucas do Rio Verde - MT
Prova:
SELECON - 2024 - Prefeitura de Lucas do Rio Verde - MT - Professor de Matemática - Edital nº 6 |
Q3590378
Estatística
Considere que x e y representem, respectivamente, a
variância e o desvio-padrão das três notas obtidas por Miguel em
três avaliações distintas. Se y = 1,82, então x é um número que
pertence ao seguinte intervalo real:
Ano: 2024
Banca:
Instituto Avançar
Órgão:
Prefeitura de Borrazópolis - PR
Prova:
Instituto Avançar - 2024 - Prefeitura de Borrazópolis - PR - Gestor Público |
Q3583170
Estatística
Medidas de tendência central são
valores únicos que tentam descrever um
conjunto de dados identificando o valor
central ou “típico” desse conjunto de
dados. Assinale a alternativa abaixo que
se refere à medida central que sofre
maior influência de outliers:
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
SES-GO
Prova:
IV - UFG - 2024 - SES-GO - Áreas Básicas e Especialidades de Acesso Direto (R1) |
Q3568174
Estatística
Considerando os princípios da estatística, se um mesmo
número for somado a todos os elementos de um conjunto
de dados, o que acontecerá com a média e com o desvio-padrão?
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Economista |
Q3550906
Estatística
Os testes de hipótese são metodologias estatísticas que permitem aos pesquisadores
realizarem inferências sobre uma população com base em dados amostrais. Em relação
ao teste de hipótese em estatística, analise as afirmativas abaixo.
I O teste de hipótese é utilizado para verificar a validade de uma suposição sobre um parâmetro populacional com base em dados amostrais.
II A hipótese nula (H0) é uma afirmação que se presume verdadeira até que evidências contrárias sejam encontradas.
III O valor-p (p-valor) é a probabilidade de obter um resultado pelo menos tão extremo quanto o observado, assumindo que a hipótese alternativa (H1) seja verdadeira.
IV A hipótese alternativa (H1) é aceita automaticamente se o valor-p for maior que o nível de significância.
Das afirmativas, estão corretas
I O teste de hipótese é utilizado para verificar a validade de uma suposição sobre um parâmetro populacional com base em dados amostrais.
II A hipótese nula (H0) é uma afirmação que se presume verdadeira até que evidências contrárias sejam encontradas.
III O valor-p (p-valor) é a probabilidade de obter um resultado pelo menos tão extremo quanto o observado, assumindo que a hipótese alternativa (H1) seja verdadeira.
IV A hipótese alternativa (H1) é aceita automaticamente se o valor-p for maior que o nível de significância.
Das afirmativas, estão corretas
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Economista |
Q3550905
Estatística
As medidas de tendência central e de dispersão são importantes para entender a
distribuição de um conjunto de dados. Em termos de simetria, os dados podem
apresentar distribuição simétrica, ou assimétrica à direita, ou assimétrica à esquerda. No
caso de dados com distribuição assimétrica à esquerda, o valor
Ano: 2024
Banca:
Fundação CETAP
Órgão:
Prefeitura de Cametá - PA
Prova:
Fundação CETAP - 2024 - Prefeitura de Cametá - PA - Guarda Municipal |
Q3550861
Estatística
Sobre as medidas estatísticas, analise as
afirmativas seguintes e marque a alternativa
correta.
I. A moda e o desvio padrão são medidas de posição.
II. O desvio padrão e a média são medidas de dispersão.
III. O coeficiente de variação e o desvio padrão são medidas de dispersão.
IV. A moda, a média e o desvio padrão são medidas de posição.
I. A moda e o desvio padrão são medidas de posição.
II. O desvio padrão e a média são medidas de dispersão.
III. O coeficiente de variação e o desvio padrão são medidas de dispersão.
IV. A moda, a média e o desvio padrão são medidas de posição.
Ano: 2024
Banca:
Fundação CETAP
Órgão:
Prefeitura de Cametá - PA
Prova:
Fundação CETAP - 2024 - Prefeitura de Cametá - PA - Guarda Municipal |
Q3550860
Estatística
O histograma a seguir apresenta as notas obtidas
por 20 alunos, em certo teste, em uma escola do
estado.
De acordo com os dados apresentados, pode-se concluir que o desvio padrão das notas obtidas é aproximadamente de:
De acordo com os dados apresentados, pode-se concluir que o desvio padrão das notas obtidas é aproximadamente de:
Ano: 2024
Banca:
UNIFAL-MG
Órgão:
UNIFAL-MG
Prova:
UNIFAL-MG - 2024 - UNIFAL-MG - Técnico de Laboratório/Área: Eletrônica, Eletroeletrônica, Mecatrônica, Instrumentação Industrial ou Automação Industrial |
Q3550814
Estatística
Em um experimento de laboratório de eletricidade, um estudante realizou três medidas consecutivas de
resistência sobre um resistor de 1 kΩ. As medidas foram de i) 996 Ω, ii) 992 Ω e iii) 1000 Ω.
Qual é a melhor estimativa dessa medida e seu desvio padrão?
Qual é a melhor estimativa dessa medida e seu desvio padrão?
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550627
Estatística
Uma determinada universidade deseja fazer um estudo sobre a utilização de cigarros
eletrônicos pelos seus alunos e decide dividir os estudantes de acordo com as seguintes
faixas etárias: < 20 anos, 20 ≤ idade ≤ 40 e > 40 anos. Dessa forma, f selecionou-se uma
amostra de 1000 alunos em conformidade com a proporção populacional em cada faixa
etária, como mostra o quadro abaixo.
O tipo de seleção da amostra utilizada pela universidade foi a amostragem
O tipo de seleção da amostra utilizada pela universidade foi a amostragem
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550626
Estatística
Analise o gráfico de resíduos, abaixo, utilizado para o ajuste de um modelo de regressão
linear simples 
sendo 
variáveis aleatórias independentes para todo para todo i = 1, ..., n.
Gráfico de resíduos versus a ordem de coleta dos dados (ou a sequência de tempo) para o modelo ajustado
Esse gráfico indica que
sendo variáveis aleatórias independentes para todo para todo i = 1, ..., n. Gráfico de resíduos versus a ordem de coleta dos dados (ou a sequência de tempo) para o modelo ajustado
Esse gráfico indica que
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550625
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yi, e o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xi. Considerando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: 
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
A estatística 
em que "QMRegressão" e "QMResíduo” são o quadrado médio da regressão e o quadrado médio dos resíduos, foi 42 e 49, respectivamente, para
o modelo ajustado. Esses valores são utilizados para testar as hipóteses
em que "QMRegressão" e "QMResíduo” são o quadrado médio da regressão e o quadrado médio dos resíduos, foi 42 e 49, respectivamente, para
o modelo ajustado. Esses valores são utilizados para testar as hipóteses
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550624
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yi, e o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xi. Considerando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
Os graus de liberdade da distribuição qui-quadrado da variável aleatória 
sendo S QRegressão a soma de quadrados da regressão, é igual a
sendo S QRegressão a soma de quadrados da regressão, é igual a
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550623
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o excerto a seguir.
Para avaliar o desempenho dos alunos na disciplina de estatística, lecionada de forma virtual, foi conduzido um estudo. Para isso, selecionou-se uma amostra aleatória simples de 20estudantes. Para cada estudante selecionado nessa amostra, foram observadas a nota final na disciplina, yi, e o número de acessos desse estudante à página virtual da disciplina, xi. Considerando que as suposições para uma análise pelo modelo de regressão linear simples estão satisfeitas, ajustou-se o seguinte modelo: N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
N (0, σ2) são variáveis aleatórias independentes para todo i = 1, ..., 20.
O ajuste para o modelo produziu as estimativas β0 = 2, 43 e β1 = 0,2. Para a estimativa
do coeficiente associado à variável explicativa do modelo, a melhor interpretação é que
um acréscimo de uma unidade no número de acessos na página virtual da disciplina
proporciona, em média, um
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550622
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o enunciado a seguir.
Foi ajustado, a um conjunto de dados, o modelo de regressão linear 
em que, para todo 
as variáveis são aleatórias independentes.
em que, para todo as variáveis são aleatórias independentes.
Considerando que ta;b e Za são os quantis das distribuições t-Student e normal padrão, respectivamente, o intervalo de 95% de confiança para β é
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550621
Estatística
Texto associado
Para responder à questão, considere o enunciado a seguir.
Foi ajustado, a um conjunto de dados, o modelo de regressão linear em que, para todo as variáveis são aleatórias independentes.
em que, para todo as variáveis são aleatórias independentes.
O estimador de mínimos quadrados de β é:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550620
Estatística
Em uma instituição de ensino, o tempo de realização de uma determinada tarefa de alunos bolsistas é distribuído de maneira, aproximadamente, normal. Uma amostra aleatória de 16 bolsistas forneceu uma média dos tempos de 140 minutos e um desvio padrão de 12 minutos.
Considerando que P (T ≤ 1,753) = 0,95 e P (T ≤ 2,132) = 0975, em que T segue uma distribuição t-Student com 15 graus de liberdade, para a média de tempo de realização de todos os bolsistas que realizem essa determinada tarefa, o intervalo de confiança bilateral de 95% é:
Considerando que P (T ≤ 1,753) = 0,95 e P (T ≤ 2,132) = 0975, em que T segue uma distribuição t-Student com 15 graus de liberdade, para a média de tempo de realização de todos os bolsistas que realizem essa determinada tarefa, o intervalo de confiança bilateral de 95% é:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550619
Estatística
Um estatístico foi contratado para conduzir um teste de hipóteses acerca de uma certa máquina de encher garrafas de mel. Sabe-se que o volume de enchimento dessa máquina é normalmente distribuído. Se a variância do volume de enchimento (σ2) exceder 0,1 ml2 
uma porcentagem alta de garrafas será descartada. Uma amostra aleatória de 20 garrafas foi selecionada pelo estatístico e foi obtida uma média amostral de 494 ml e uma variância amostral de 0,15 ml2. Para conduzir o teste de hipótese, a estatística de teste utilizada por esse estatístico é:
uma porcentagem alta de garrafas será descartada. Uma amostra aleatória de 20 garrafas foi selecionada pelo estatístico e foi obtida uma média amostral de 494 ml e uma variância amostral de 0,15 ml2. Para conduzir o teste de hipótese, a estatística de teste utilizada por esse estatístico é:
Ano: 2024
Banca:
COMPERVE - UFRN
Órgão:
UFERSA
Prova:
COMPERVE - UFRN - 2024 - UFERSA - Estatístico |
Q3550618
Estatística
Foi extraída uma amostra aleatória de 16 observações de uma população normal com variância 256. Um estatístico deseja testar as seguintes hipóteses nessa população:
Considerando que P (Z ≤ 2,32) = 0,99; P (Z ≤ 1,65) = 0,95; P (Z ≤ 1,5) = 0,93, e P (z ≤ 1,28) = 0,90 para
com região crítica 
a probabilidade do erro tipo I é igual a
Considerando que P (Z ≤ 2,32) = 0,99; P (Z ≤ 1,65) = 0,95; P (Z ≤ 1,5) = 0,93, e P (z ≤ 1,28) = 0,90 para
com região crítica a probabilidade do erro tipo I é igual a 
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