Questões de Concurso
Para estatística
Foram encontradas 13.775 questões
Resolva questões gratuitamente!
Junte-se a mais de 4 milhões de concurseiros!
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112520
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se 
; H0 não será rejeitada se 
= 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se a hipótese alternativa for modificada para H1: p = 0,6, mantendo-se a mesma hipótese nula e o mesmo tamanho do teste aleatorizado, então a regra de decisão proposta não sofrerá modificações.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se a hipótese alternativa for modificada para H1: p = 0,6, mantendo-se a mesma hipótese nula e o mesmo tamanho do teste aleatorizado, então a regra de decisão proposta não sofrerá modificações.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112519
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se ; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se o resultado da amostragem for 0, 0, 1, 0, o nível descritivo do teste será igual a 0,4096.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Se o resultado da amostragem for 0, 0, 1, 0, o nível descritivo do teste será igual a 0,4096.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112518
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2 contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se ; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Para que o tamanho do teste aleatorizado seja igual a 5%, o valor da probabilidade y deverá ser igual a 0,1484375.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Para que o tamanho do teste aleatorizado seja igual a 5%, o valor da probabilidade y deverá ser igual a 0,1484375.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112517
Estatística
Uma amostra aleatória simples X1, X2, X3, X4 será retirada de
uma população Bernoulli para testar a hipótese nula H0: p = 0,2
contra a hipótese alternativa H1: p = 0,4, em que p denota a
probabilidade de sucesso de um ensaio de Bernoulli. A hipótese H0 será rejeitada se ; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com
probabilidade y.
Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Comparativamente a outros testes de mesmo tamanho, o teste em tela é considerado uniformemente mais poderoso.
; H0 não será rejeitada se = 2, a hipótese nula será rejeitada com
probabilidade y. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Comparativamente a outros testes de mesmo tamanho, o teste em tela é considerado uniformemente mais poderoso.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112516
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
A moda amostral é um estimador para a média µ.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
A moda amostral é um estimador para a média µ.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112515
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
O vetor
representa uma estatística
conjuntamente suficiente para a estimação da média µ e da
variância populacional.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
O vetor
representa uma estatística
conjuntamente suficiente para a estimação da média µ e da
variância populacional.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112514
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Se
denota a média amostral, então o estimador de máxima
verossimilhança para a mediana populacional é × ln(2).
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Se
denota a média amostral, então o estimador de máxima
verossimilhança para a mediana populacional é × ln(2).
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112513
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído por n variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Um estimador consistente da média µ é
.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Um estimador consistente da média µ é
.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112512
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n > 1 é
retirada de uma distribuição exponencial com média µ; tal
amostra é representada pelo conjunto {W1,…, Wn} constituído
por n variáveis aleatórias independentes e identicamente
distribuídas.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Para n suficientemente grande, a estatística
segue aproximadamente uma distribuição normal.
Tendo como referência as informações precedentes, julgue o próximo item.
Para n suficientemente grande, a estatística
segue aproximadamente uma distribuição normal.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112511
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias X for desconhecida, então a distribuição da média amostral será normal com média µ e variância V / n.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias X for desconhecida, então a distribuição da média amostral será normal com média µ e variância V / n.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112510
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias X for normal, então a distribuição amostral de (n − 1)(S2/V) seguirá uma distribuição qui-quadrado com n − 1 graus de liberdade.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias X for normal, então a distribuição amostral de (n − 1)(S2/V) seguirá uma distribuição qui-quadrado com n − 1 graus de liberdade.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112509
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A soma das variáveis aleatórias Yi terá uma distribuição binomial.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A soma das variáveis aleatórias Yi terá uma distribuição binomial.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112508
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n de variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas. Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral, respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b), com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de
seguirá uma distribuição T com n − 1 graus de liberdade.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Se a distribuição das variáveis aleatórias for normal, então a distribuição amostral de
seguirá uma distribuição T com n − 1 graus de liberdade.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112507
Estatística
Considere uma amostra aleatória de tamanho n de
variáveis aleatórias contínuas, Xi, independentes e identicamente
distribuídas, com média µ e variância V finitas e desconhecidas.
Considere, ainda, Mx e S2 como a média e a variância amostral,
respectivamente. Considere, por fim, que Yi = I(Xi < b),
com b fixo, em que a função I será igual a 1 se a condição do
argumento for verdadeira e igual a 0, se for falsa.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A distribuição amostral de
é normal com média p = P(X < b) e variância p(1 − p)/n para qualquer valor
de n.
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
A distribuição amostral de
é normal com média p = P(X < b) e variância p(1 − p)/n para qualquer valor
de n.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112506
Estatística
Considerando que X1,X2,…, Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E [XI] = µ < ∞, que o operador P() retorna a probabilidade do seu argumento e que 
, julgue o item subsequente.
De acordo com a lei fraca dos grandes números, P(limn→∞Mn = µ) = 1.
, julgue o item subsequente. De acordo com a lei fraca dos grandes números, P(limn→∞Mn = µ) = 1.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112505
Estatística
Considerando que X1,X2,…, Xn seja uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com E[XI] = µ < ∞, que o operador P() retorna a probabilidade do seu argumento e que , julgue o item subsequente.
Se a variância das Xi for não limitada, então, a lei fraca, a lei forte e o teorema central do limite não serão aplicáveis a Mn.
, julgue o item subsequente. Se a variância das Xi for não limitada, então, a lei fraca, a lei forte e o teorema central do limite não serão aplicáveis a Mn.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112504
Estatística
Considere uma variável aleatória contínua X cuja função densidade de probabilidade, f(x), seja dada por
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item.
X pode ser gerada como a média de duas variáveis uniformes U [−a, a] independentes.
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item.
X pode ser gerada como a média de duas variáveis uniformes U [−a, a] independentes.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112503
Estatística
Considere uma variável aleatória contínua X cuja função densidade de probabilidade, f(x), seja dada por
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item.
A variância de X é a2/3.
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item.
A variância de X é a2/3.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112502
Estatística
Considere uma variável aleatória contínua X cuja função
densidade de probabilidade, f(x), seja dada por
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item.
E[X3] = 0
Considere também que uma variável aleatória U[m, n] tenha distribuição uniforme no intervalo [m, n].
Com base nessa situação hipotética, julgue o próximo item.
E[X3] = 0
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TSE
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TSE - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Estatística |
Q3112501
Estatística
Considere quatro eventos, A, B, C e D, com probabilidades conhecidas em um espaço amostral S. Os eventos A e B são independentes entre si, A e C são mutuamente exclusivos e o evento D é o complemento do evento B. O operador P() retorna a probabilidade do seu argumento. A partir dessas informações, julgue o item a seguir.
As informações fornecidas são suficientes para calcular P(B∪C).
As informações fornecidas são suficientes para calcular P(B∪C).
Conheça nossos planos