Questões de Concurso
Para estatística
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Ano: 2026
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IF-CE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2026 - IF-CE - Professor EBTT - Genética Animal, Melhoramento Genético e Biotecnologias |
Q4092201
Estatística
O uso de média, variância e desvio-padrão é
fundamental na análise estatística, provendo uma
base para entender e interpretar os dados dentro
de uma população. Em um experimento de nutrição
animal, foram coletados os dados de ganho de
peso de 30 suínos em confinamento com
determinada dieta por período controlado,
resultando nas médias, variâncias e
desvios-padrão. Nesse sentido, sobre a média dos
pesos, assinale a alternativa correta.
Q4091082
Estatística
Em uma amostra de sete valores, sabe-se que a média
é 18, a mediana é 17 e a moda é 16. Os valores, em
ordem crescente, são:
12, 16, 16, 17, x, 24, y
Sabendo que x < y, qual é o valor de x + y?
12, 16, 16, 17, x, 24, y
Sabendo que x < y, qual é o valor de x + y?
Q4090462
Estatística
Em uma amostra de sete valores, sabe-se que a média
é 18, a mediana é 17 e a moda é 16. Os valores, em
ordem crescente, são:
12, 16, 16, 17, x, 24, y
Sabendo que x < y, qual é o valor de x + y?
12, 16, 16, 17, x, 24, y
Sabendo que x < y, qual é o valor de x + y?
Ano: 2026
Banca:
IESES
Órgão:
CRMV - SC
Prova:
IESES - 2026 - CRMV - SC - Agente de Orientação Profissional |
Q4090422
Estatística
Em uma amostra de sete valores, sabe-se que a média
é 18, a mediana é 17 e a moda é 16. Os valores, em
ordem crescente, são:
12, 16, 16, 17, x, 24, y
Sabendo que x < y , qual é o valor de x + y?
12, 16, 16, 17, x, 24, y
Sabendo que x < y , qual é o valor de x + y?
Q4089522
Estatística
Um estatístico acredita que existe uma relação
entre as variáveis quantitativas X e Y. Para verificar
essa informação, ele fez o seguinte programa em
R:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
x<-c(15,20,30,25,38,36,18,23,10,22,35,33,12,28,25)
y<-c(1.57,1.56,1.63,1.60,1.65,1.64,1.58,1.59,1.58,
1.57,1.63,1.61,1.57,1.63,1.57)
plot(x,y) cor.test(x,y) summary(regressao<- lm(y~x)) plot(regressao)
É correto afirmar que as linhas de programa fornecem, respectivamente, os seguintes resultados:
Q4089520
Estatística
Na análise de agrupamentos, existem várias
medidas que podem ser utilizadas como medidas
de distância ou dissemelhança entre os elementos
de uma matriz de dados. Além dessas medidas, é
possível ter uma visualização do processo de
agrupamento hierárquico por meio de gráficos.
Nesse sentido, é correto afirmar que o dendograma
pode ser feito aplicando
Q4089519
Estatística
A análise de componentes principais é uma técnica
de redução de dados em que o objetivo principal é
a construção de uma combinação linear das
principais variáveis que representa a totalidade.
Então, nesse tipo de análise, são aplicados os
seguintes gráficos:
Q4089518
Estatística
Em situações que a variável resposta yi é
dicotômica, tem-se que yi segue uma distribuição
de Bernouli com parâmetro p, ou seja, yi ~ Ber (πi), para i = 1,…,n. Suponha que uma covariável xi está associada para cada observação i. Usando a unção de ligação logito, temos que In 
= β0 + β1xi. Com base no exposto, é correto
afirmar que o modelo logístico é dado por
= β0 + β1xi. Com base no exposto, é correto
afirmar que o modelo logístico é dado por
Q4089517
Estatística
Dizemos que a distribuição de uma variável
aleatória X pertence à família exponencial de
dimensão k se a função de probabilidade é dada
por f (x;
)=exp
cj()Tj(x)+d()+S(x)}, x ∈
A, em que cj(), Tj(x), d() e S (x) são funções reais
para j = 1,...,k, e A é o suporte da distribuição. Se X
é uma variável aleatória que segue a distribuição
normal com média μ e variância 
2, ou seja,
X ~ N (μ,2), então X pertence à família exponencial
bidimensional e suas funções reais são dadas por:
Q4089516
Estatística
Um estatístico observou, por meio do diagrama de
dispersão, uma correlação entre as variáveis x e y.
Assim, ele decidiu fazer uma análise de regressão,
e o resultado fornecido pelo software R está
descrito a seguir:
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:
De acordo com esses resultados, é correto afirmar que o modelo de regressão estimado, o coeficiente de determinação e a estatística do teste de significância do modelo de regressão, respectivamente, são dados por:
Q4089515
Estatística
Quando o gráfico de dispersão sugere um relacionamento aproximadamente linear entre as duas variáveis, o modelo indicado é representado pela seguinte equação:
yi = βo+β1xi+εi,
em que yi é o i-ésimo valor da variável dependente
ou resposta; βo e β1 são os parâmetros do modelo
ou coeficientes de regressão; xi é o i-ésimo valor
da variável independente ou covariável; εi é o i-ésimo erro aleatório. Considerando que os εi são
idênticos, independentes e distribuídos conforme
o modelo Normal com média 0 e variância 
, ou
seja, εi ~ N(0, ), é correto afirmar que
Q4089514
Estatística
Acredita-se que o grau de escolaridade está
associado à classe social dos indivíduos
moradores de uma cidade. Os resultados para uma
amostra de 150 pessoas quanto a essas variáveis
estão descritos na tabela a seguir:
Utilizando as observações da tabela, quanto a existir ou não associação entre grau de escolaridade e classe social, ao nível de 5% de significância, assinale a alternativa correta.
Utilizando as observações da tabela, quanto a existir ou não associação entre grau de escolaridade e classe social, ao nível de 5% de significância, assinale a alternativa correta.
Q4089513
Estatística
Para verificar a normalidade de um conjunto de
dados, um estatístico utilizou os seguintes
comandos no software R:
dados <- c(17.7, 19.5, 16.3, 15.6, 16.2, 14.0, 16.6, 14.3, 12.1, 15.3, 13.9, 17.6, 19.7, 13.7, 16.2, 14.9, 15.7, 18.9, 11.5, 16.1, 13.2, 17.0, 16.7, 15.2, 16.7, 10.2, 17.1, 8.9, 18.5, 10.8)
ks.test(dados,"pnorm",mean(dados),sd(dados)) shapiro.test(dados) hist(dados) qqnorm(dados)
O software R forneceu os seguintes resultados para os respectivos testes:
data: dados D = 0.11309, p-value = 0.8376 alternative hypothesis: two-sided
data: dados W = 0.96028, p-value = 0.3149
Diante do exposto, quais foram os testes e os gráficos aplicados e quais foram os resultados fornecidos pelos testes?
dados <- c(17.7, 19.5, 16.3, 15.6, 16.2, 14.0, 16.6, 14.3, 12.1, 15.3, 13.9, 17.6, 19.7, 13.7, 16.2, 14.9, 15.7, 18.9, 11.5, 16.1, 13.2, 17.0, 16.7, 15.2, 16.7, 10.2, 17.1, 8.9, 18.5, 10.8)
ks.test(dados,"pnorm",mean(dados),sd(dados)) shapiro.test(dados) hist(dados) qqnorm(dados)
O software R forneceu os seguintes resultados para os respectivos testes:
data: dados D = 0.11309, p-value = 0.8376 alternative hypothesis: two-sided
data: dados W = 0.96028, p-value = 0.3149
Diante do exposto, quais foram os testes e os gráficos aplicados e quais foram os resultados fornecidos pelos testes?
Q4089512
Estatística
Um estatístico foi questionado se o tempo de
contratação de uma universidade estadual é maior
que o tempo de contratação de uma universidade
federal. Para verificar esse questionamento, ele
tomou uma amostra aleatória simples de
servidores e agente públicos, tanto da
universidade estadual quanto da federal. Na
universidade estadual, ele verificou o registro de 8
servidores e, na universidade federal, o registro de
12 servidores. A amostra da universidade federal
forneceu um tempo médio de 15 anos com um
desvio padrão de 2 anos de contratação, e a
amostra da universidade federal forneceu um
tempo médio de 12 anos com um desvio padrão de
3 anos de contratação. O estatístico verificou que
as amostras provinham de uma variável aleatória
que segue a distribuição Normal e que as
variâncias não eram conhecidas, porém iguais.
Então, ele aplicou o teste adequado e obteve para
a estatística do teste qual valor?
Q4089511
Estatística
Sabe-se que, ao realizar um teste de hipóteses,
está-se sujeito a cometer erros. O Erro tipo I
consiste em rejeitar a hipótese nula quando, na
verdade, ela é verdadeira e o Erro tipo II consiste
em não rejeitar a hipótese nula quando, na
verdade, ela é falsa. Sabe-se também que a função
poder do teste é a probabilidade de que o
procedimento do teste leve a rejeição da hipótese
nula, dado um valor do parâmetro. Então, a
probabilidade do Erro tipo I e do Erro tipo II, e a
função poder do teste são, respectivamente, dadas
por:
Q4089510
Estatística
Um estatístico deseja estimar o tempo contratação
dos servidores e dos agentes públicos de uma
universidade. Para isso, ele tomou uma amostra
aleatória de 100 servidores e agentes públicos, que
apresentou uma média de 10 anos de contratação,
com uma variância de 36 anos. Supondo
normalidade dos dados, qual é a estimativa por
intervalo do tempo de contratação em anos,
considerando um nível de 95% de confiança?
Q4089509
Estatística
Sabe-se que uma forma de construir intervalos de
confiança para os parâmetros é utilizando
quantidade pivotais. Sabe-se também que Q (X;) é
uma quantidade pivotal, ou seja, uma função de
(X1,...,Xn) e , se a de distribuição Q(X;) não
depende de . Então, é correto afirmar que a
quantidade pivotal dada por
segue a distribuição
) é
uma quantidade pivotal, ou seja, uma função de
(X1,...,Xn) e , se a de distribuição Q(X;) não
depende de . Então, é correto afirmar que a
quantidade pivotal dada por segue a distribuição
Q4089508
Estatística
Sabe-se que a eficiência de um estimador 
, não
viesado para o parâmetro , é dado por:
Considerando a expressão apresentada, é correto
afirmar que as medidas LI () e Var [] são
respectivamente
Q4089507
Estatística
Seja (X1, X2, ..., Xn) uma amostra aleatória simples
retirada de uma variável aleatória X, em que X
segue a distribuição Normal, com média μ e
variância 
2, ou seja, X ~ N(μ ,2), com μ e 2 desconhecidos. Então, os estimadores de máxima
verossimilhança (EMV) não viesados, para a média μ e a variância 2 são, respectivamente, dados por:
Q4089506
Estatística
Um estatístico deseja conduzir um estudo sobre
uma pesquisa opinião, para verificar o percentual
de indivíduos favoráveis a uma mudança na Lei X.
Para atingir seu objetivo, o estatístico tomou uma
amostra-piloto de tamanho n0 = 20, que apresentou
uma proporção de 30% dos entrevistados
favoráveis a essa mudança. Qual deve ser o
tamanho mínimo da amostra, considerando um
erro máximo de 4%, para que o estatístico tenha um
resultado de pesquisa com um nível de confiança
de 95%?
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