Questões de Concurso para Estatística

Q4255828

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Ciências Sociais |

Q4255828 Estatística

Uma analista recebe a série da taxa de pobreza e de extrema pobreza no Ceará entre 2012 e 2024, elaborada a partir de dados oficiais, reproduzida no gráfi co a seguir. Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Gráfico — Pobreza e extrema pobreza no Ceará (2012–2024). Elaborado a partir de IPECE, Enfoque Econômico nº 294 (2025), com base na PNAD Contínua/ IBGE. Linhas de pobreza (R$ 703,62) e de extrema pobreza (R$ 220,84) per capita mensais, em valores de 2024 (base US$ 6,85 e US$ 2,15/dia, PPC 2017).
Com base na leitura técnica da série, é correto afirmar que:

A

A elevação observada em 2021 indica tendência permanente de aumento até 2024.

B

A taxa de pobreza cresceu de forma contínua e ininterrupta entre 2012 e 2024.

C

A extrema pobreza manteve-se constante em todo o período, sem variação relevante.

D

Em 2024, ambas as taxas atingiram os menores patamares da série, após uma elevação em 2021 associada aos efeitos da pandemia de COVID-19.

E

O ano de 2024 registrou o pico histórico de ambas as taxas na série.

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Q4255824

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Ciências Sociais |

Q4255824 Estatística

Ao analisar a distribuição das remunerações de um conjunto de servidores, uma analista observa que alguns poucos valores muito elevados elevam a média aritmética bem acima do que recebe a maior parte do quadro. Para representar o rendimento “típico” de forma menos sensível a esses valores extremos e para descrever o quanto os valores se afastaram do centro, ela deve recorrer, respectivamente, à:

A

Mediana e desvio padrão.

B

Média aritmética e moda.

C

Moda e amplitude apenas.

D

Média aritmética e mediana.

E

Amplitude e coeficiente de assimetria.

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Q4255268

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255268 Estatística

Uma equipe de inteligência legislativa recebeu a tarefa de identificar perfis de atuação parlamentar a partir de informações históricas relacionadas à apresentação de proposições, participação em comissões, frequência em sessões, temas de interesse e padrões de votação. Como não existiam categorias previamente definidas para os parlamentares analisados, optou-se pela utilização de técnicas de agrupamento para identificar estruturas naturalmente presentes nos dados. Durante os testes, foi necessário selecionar um método adequado para particionar os registros em grupos representados por centroides calculados iterativamente.
Assinale a alternativa que apresenta uma característica tecnicamente associada ao algoritmo K-means.

A

O algoritmo K-means identifica agrupamentos por densidade e classifica automaticamente observações isoladas como ruídos sem necessidade de parametrização prévia.

B

O algoritmo K-means constrói uma estrutura hierárquica de agrupamentos representada por dendrogramas, permitindo diferentes níveis de particionamento dos dados.

C

O algoritmo K-means determina automaticamente a quantidade ideal de agrupamentos por meio de procedimentos estatísticos incorporados ao próprio algoritmo.

D

O algoritmo K-means foi desenvolvido exclusivamente para variáveis categóricas, não sendo apropriado para análise de atributos numéricos contínuos.

E

O algoritmo K-means realiza particionamento dos dados em um número previamente definido de grupos, buscando minimizar a distância entre observações e centroides.

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Q4255267

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255267 Estatística

Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa desenvolveu diferentes modelos para estimar a probabilidade de aprovação de proposições legislativas. Após o treinamento, os analistas observaram que alguns modelos produziam níveis semelhantes de acurácia, dificultando a escolha da alternativa mais adequada para implantação. Diante desse cenário, optou-se por utilizar uma métrica capaz de avaliar a capacidade discriminatória dos classificadores considerando diferentes limiares de decisão, permitindo comparar o desempenho global dos modelos independentemente de um único ponto de corte.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca da Curva ROC e da métrica AUC.

A

A Curva ROC representa a evolução da acurácia durante o treinamento do modelo, enquanto a AUC mede a velocidade de convergência do algoritmo.

B

A Curva ROC relaciona precisão e recall em diferentes iterações do treinamento, enquanto a AUC mede a quantidade de atributos utilizados pelo modelo.

C

A Curva ROC compara os erros de treinamento e validação do modelo, enquanto a AUC indica o grau de complexidade estatística da classificação.

D

A Curva ROC relaciona a taxa de verdadeiros positivos e a taxa de falsos positivos em diferentes limiares de decisão, enquanto a AUC sintetiza a capacidade discriminatória do modelo.

E

A Curva ROC mede exclusivamente o desempenho de modelos lineares, enquanto a AUC é aplicável apenas a classificadores baseados em árvores de decisão.

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Q4255264

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255264 Estatística

Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa realizou um estudo para investigar possíveis relações entre o número de proposições apresentadas por parlamentares, a participação em comissões permanentes, a frequência em sessões plenárias e o volume de emendas apresentadas durante determinado período legislativo. Após a consolidação dos dados, os analistas decidiram utilizar medidas estatísticas capazes de avaliar a intensidade da associação entre pares de variáveis, buscando identificar padrões que pudessem subsidiar estudos posteriores sobre produtividade parlamentar e dinâmica legislativa.
Assinale a alternativa que apresenta uma interpretação tecnicamente adequada acerca do coeficiente de correlação.

A

O coeficiente de correlação mede a intensidade e a direção da associação entre variáveis, não sendo suficiente, por si só, para estabelecer relações de causalidade.

B

O coeficiente de correlação demonstra a existência de causalidade sempre que seu valor absoluto for superior a determinado limite estatístico previamente definido.

C

O coeficiente de correlação mede exclusivamente diferenças entre médias populacionais, sendo inadequado para avaliar associações entre variáveis quantitativas.

D

O coeficiente de correlação possui como finalidade principal identificar valores ausentes e observações atípicas presentes em conjuntos de dados multivariados.

E

O coeficiente de correlação representa uma medida de dispersão equivalente à variância, permitindo avaliar a distribuição individual de cada variável analisada.

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Q4255261

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255261 Estatística

Uma comissão permanente da Assembleia Legislativa solicitou à área de ciência de dados um estudo para avaliar possíveis impactos operacionais decorrentes de alterações no fluxo de tramitação de proposições. O objetivo consistia em estimar como diferentes cenários poderiam influenciar indicadores como tempo médio de análise, quantidade de matérias acumuladas, carga de trabalho das equipes técnicas e utilização de recursos institucionais. Como não era possível implementar imediatamente as mudanças para observar seus efeitos reais, a equipe optou por utilizar técnicas analíticas capazes de representar situações hipotéticas e projetar seus possíveis resultados antes da tomada de decisão.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca do uso de simulações e cenários preditivos nesse contexto.

A

Simulações e cenários preditivos destinam-se exclusivamente à descrição de eventos passados, não sendo aplicáveis à avaliação de alternativas futuras de planejamento institucional.

B

Simulações e cenários preditivos permitem analisar possíveis consequências de diferentes condições ou decisões, apoiando processos de planejamento e avaliação de riscos.

C

Simulações e cenários preditivos substituem integralmente a necessidade de dados históricos, produzindo projeções confiáveis independentemente das evidências disponíveis.

D

Simulações e cenários preditivos possuem aplicação restrita a problemas financeiros, não sendo adequados para análise de processos administrativos ou legislativos.

E

Simulações e cenários preditivos correspondem exclusivamente à execução de algoritmos de agrupamento, dispensando a construção de hipóteses sobre comportamentos futuros.

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Q4255260

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255260 Estatística

Uma equipe de ciência de dados da Assembleia Legislativa desenvolveu um modelo para identificar proposições com elevada probabilidade de gerar impacto orçamentário relevante. Após a fase de treinamento, o modelo passou a ser avaliado utilizando diferentes métricas de desempenho. Durante a análise dos resultados, verificou-se que o custo institucional associado à não identificação de uma proposição realmente relevante era significativamente maior do que o custo decorrente da análise adicional de uma proposição classificada incorretamente como prioritária. Diante desse contexto, tornou-se necessário selecionar métricas compatíveis com os objetivos operacionais da solução.
Assinale a alternativa que apresenta uma interpretação tecnicamente adequada acerca das métricas de avaliação utilizadas em problemas de classificação.

A

A precisão mede a proporção de casos positivos corretamente identificados entre todos os casos positivos existentes, enquanto o recall mede a proporção de previsões corretas entre todas as classificações realizadas.

B

O recall mede a proporção de casos positivos corretamente identificados entre todos os casos positivos existentes, sendo particularmente relevante quando a omissão de eventos importantes possui elevado custo.

C

A acurácia mede exclusivamente a capacidade do modelo de identificar casos positivos, independentemente do desempenho obtido sobre as demais classes analisadas.

D

O F1-score corresponde à média aritmética simples entre acurácia e precisão, sendo utilizado principalmente em problemas de regressão supervisionada.

E

A curva ROC representa exclusivamente a distribuição estatística das variáveis de entrada, não possuindo relação com o desempenho do classificador.

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Q4255257

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255257 Estatística

Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa recebeu uma base contendo informações sobre proposições legislativas, execução orçamentária, frequência de participação em comissões, votações nominais e indicadores administrativos. Antes da construção de modelos preditivos, os analistas realizaram um conjunto de procedimentos destinados a compreender a estrutura dos dados, identificar padrões iniciais, verificar distribuições, detectar inconsistências e formular hipóteses para investigações posteriores. Essa etapa foi considerada fundamental para aumentar a confiabilidade das análises subsequentes e reduzir riscos de interpretações equivocadas.
Assinale a alternativa que apresenta uma descrição tecnicamente adequada da finalidade da Análise Exploratória de Dados (EDA).

A

A Análise Exploratória de Dados tem como objetivo principal substituir a modelagem estatística, produzindo conclusões definitivas sem necessidade de validações posteriores.

B

A Análise Exploratória de Dados consiste na execução automática de algoritmos preditivos, dispensando a avaliação prévia das características da base utilizada.

C

A Análise Exploratória de Dados destina-se à compreensão inicial dos dados, permitindo identificar padrões, distribuições, anomalias e possíveis relações entre variáveis.

D

A Análise Exploratória de Dados limita-se à remoção de registros inconsistentes, não abrangendo atividades relacionadas à interpretação ou visualização das informações.

E

A Análise Exploratória de Dados concentra-se exclusivamente na construção de indicadores agregados, independentemente das características individuais dos registros analisados.

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Q4255243

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255243 Estatística

Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa recebeu a incumbência de elaborar projeções para subsidiar o planejamento institucional do exercício seguinte. Para isso, foram analisadas séries históricas contendo a quantidade mensal de proposições protocoladas, o tempo médio de tramitação, a execução orçamentária de programas legislativos e a demanda por serviços administrativos. Durante a análise exploratória, observou-se a ocorrência de padrões recorrentes em determinados períodos do ano, associados ao calendário legislativo, além de tendências de crescimento verificadas ao longo de vários exercícios consecutivos.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca da análise de séries temporais nesse contexto.

A

A presença simultânea de tendência e sazonalidade indica que os valores observados são totalmente aleatórios, impossibilitando a utilização de técnicas preditivas fundamentadas em comportamento histórico.

B

A sazonalidade corresponde a variações permanentes e irreversíveis da série, enquanto a tendência representa oscilações periódicas associadas a eventos recorrentes.

C

A análise de séries temporais desconsidera a ordem cronológica das observações, concentrando-se exclusivamente na distribuição estatística dos valores registrados.

D

A tendência representa uma direção de longo prazo observada na série, enquanto a sazonalidade corresponde a padrões recorrentes que se repetem em intervalos temporais previsíveis.

E

A identificação de padrões sazonais elimina a necessidade de avaliar componentes de tendência, uma vez que ambos descrevem exatamente o mesmo fenômeno estatístico.

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Q4255237

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255237 Estatística

Uma unidade de apoio às comissões permanentes desenvolveu modelos analíticos para auxiliar a gestão legislativa. O primeiro modelo tinha como objetivo estimar o tempo, em dias, necessário para a conclusão da tramitação de uma proposição com base em características históricas do processo legislativo. O segundo modelo buscava identificar a probabilidade de uma proposição ser aprovada ou não aprovada em plenário a partir de variáveis relacionadas à autoria, temática, tramitação e histórico de votações semelhantes. Durante a avaliação metodológica, tornou-se necessário selecionar a técnica estatística mais adequada para cada problema.
Assinale a alternativa que apresenta a associação tecnicamente correta entre os problemas descritos e os modelos correspondentes.

A

A estimativa do tempo de tramitação deve utilizar regressão logística, enquanto a previsão de aprovação deve utilizar regressão linear devido à natureza histórica dos dados.

B

A estimativa do tempo de tramitação deve utilizar regressão linear, enquanto a previsão de aprovação deve utilizar regressão logística devido à natureza binária do resultado.

C

Ambos os problemas devem utilizar regressão linear, pois os algoritmos de classificação derivam diretamente dos modelos de regressão tradicionais.

D

Ambos os problemas devem utilizar regressão logística, pois qualquer variável dependente pode ser convertida em probabilidades para fins de modelagem.

E

A estimativa do tempo de tramitação deve utilizar regressão logística multinomial, enquanto a previsão de aprovação deve utilizar regressão linear por mínimos quadrados ordinários.

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Q4255235

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255235 Estatística

Durante a elaboração de um estudo sobre produtividade legislativa, uma equipe de análise de dados avaliou a quantidade de proposições apresentadas por parlamentares ao longo de uma legislatura. Verificou-se que a maioria dos parlamentares apresentava valores próximos entre si, porém alguns poucos registros exibiam quantidades extremamente elevadas devido à atuação em comissões especiais e grupos de trabalho temporários. O objetivo da análise consistia em identificar uma medida de tendência central menos sensível à influência desses valores extremos para representar o comportamento típico do conjunto de dados.
Assinale a alternativa que apresenta a medida estatística adequada para essa finalidade.

A

A média aritmética, pois distribui uniformemente a influência dos valores extremos e reduz automaticamente seu impacto na representação do conjunto.

B

A variância, pois expressa a dispersão dos dados em torno de um valor central e substitui adequadamente as medidas de tendência central.

C

O desvio padrão, pois resume simultaneamente posição e dispersão, tornando desnecessária a utilização de outras medidas estatísticas.

D

A mediana, pois corresponde ao valor central da distribuição ordenada e apresenta menor sensibilidade à presença de observações extremas.

E

O coeficiente de correlação, pois mede a intensidade da associação entre variáveis e reduz distorções provocadas por registros atípicos.

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Q4255232

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255232 Estatística

Uma equipe de ciência de dados do Poder Legislativo desenvolveu um estudo para identificar padrões ocultos em uma base contendo milhares de variáveis derivadas de proposições legislativas, registros de votação, indicadores orçamentários, participação em comissões, frequência de discursos e dados administrativos. Durante a análise exploratória, verificou-se que a elevada dimensionalidade dificultava a visualização dos dados e aumentava o custo computacional de diversas etapas analíticas. Diante desse cenário, foram avaliadas técnicas de redução de dimensionalidade com finalidades distintas de interpretação e exploração dos dados.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada acerca das técnicas PCA e t-SNE.

A

O PCA e o t-SNE possuem como objetivo principal preservar integralmente todas as variáveis originais, eliminando apenas registros considerados redundantes.

B

O PCA busca maximizar a separação visual entre grupos previamente desconhecidos, enquanto o t-SNE procura identificar relações lineares entre variáveis independentes.

C

O PCA utiliza projeções lineares para preservar a maior variância possível dos dados, enquanto o t-SNE enfatiza relações de vizinhança locais para fins de visualização exploratória.

D

O PCA e o t-SNE produzem componentes interpretáveis diretamente como variáveis originais, permitindo reconstrução sem perda de informação em qualquer cenário.

E

O PCA é aplicável exclusivamente a dados categóricos, enquanto o t-SNE foi desenvolvido especificamente para conjuntos de dados estruturados em séries temporais.

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Q4255230

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255230 Estatística

Uma unidade de inteligência legislativa desenvolveu um modelo de classificação para identificar proposições com elevada probabilidade de demandar tramitação prioritária devido ao impacto orçamentário estimado. Após a fase de treinamento, verificou-se que apenas uma pequena parcela das proposições históricas possuía efetivamente essa característica, resultando em uma base fortemente desbalanceada. Durante a validação do modelo, observou-se que a métrica de acurácia apresentou valores elevados, embora parte significativa das proposições prioritárias não estivesse sendo corretamente identificada. A equipe passou então a avaliar métricas mais adequadas para esse contexto.
Assinale a alternativa que apresenta a interpretação tecnicamente adequada para a avaliação do modelo descrito.

A

A acurácia permanece como indicador suficiente, pois mede simultaneamente a capacidade de identificar casos prioritários e de distinguir registros pertencentes às demais categorias.

B

O recall torna-se especialmente relevante, pois quantifica a proporção de proposições prioritárias corretamente identificadas entre todas aquelas que realmente pertencem a essa classe.

C

A precisão deve ser utilizada isoladamente, pois mede a capacidade do modelo de reconhecer registros de ambas as classes sem influência do desbalanceamento.

D

A curva ROC deixa de possuir utilidade analítica, pois somente pode ser aplicada em problemas que apresentem distribuição uniforme entre as classes observadas.

E

O F1-score deve ser evitado, pois sua formulação matemática impede a comparação entre precisão e recall em cenários de classificação supervisionada.

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Q4255229

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Analista Legislativo - Análise de Dados |

Q4255229 Estatística

Uma equipe de análise de dados da Assembleia Legislativa recebeu a missão de identificar padrões de atuação parlamentar a partir de milhares de registros que continham informações sobre proposições apresentadas, votações realizadas, participação em comissões, temas recorrentes e indicadores de atividade legislativa. Como não existia uma classificação prévia dos parlamentares nem categorias definidas antecipadamente, optou-se pela utilização de técnicas de aprendizado não supervisionado para explorar possíveis agrupamentos naturais presentes na base de dados. Durante os testes, observou-se que alguns parlamentares possuíam comportamento muito distinto dos demais, formando pequenos grupos isolados em regiões de baixa densidade.
Assinale a alternativa que apresenta a técnica de agrupamento adequada para identificar agrupamentos de formatos arbitrários e, simultaneamente, reconhecer observações isoladas como potenciais ruídos.

A

O algoritmo K-means, por utilizar centroides iterativamente ajustados e particionar todos os registros em quantidade previamente definida de grupos.

B

O agrupamento hierárquico aglomerativo, por exigir a construção de uma árvore de similaridade que elimina a ocorrência de observações atípicas.

C

O algoritmo K-means, por permitir que registros distantes permaneçam sem associação a grupos durante o processo de convergência.

D

O agrupamento hierárquico divisivo, por classificar automaticamente observações dispersas como ruídos sem necessidade de critérios adicionais.

E

O algoritmo DBSCAN, por utilizar densidade de pontos para formar agrupamentos e identificar observações isoladas que não pertencem a regiões densamente conectadas.

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Q4255085

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Pesquisa Histórica e Sociocultural |

Q4255085 Estatística

Do ponto de vista epistemológico, os indicadores operam como mediações entre fenômenos abstratos e evidências empíricas observáveis. Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta um indicador diretamente mensurável e já operacionalizado numericamente.

A

Densidade demográfica.

B

Coesão social.

C

Qualidade institucional.

D

Bem-estar subjetivo.

E

Inclusão produtiva.

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Q4255081

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Pesquisa Histórica e Sociocultural |

Q4255081 Estatística

Durante o tratamento de dados de uma pesquisa survey aplicada a 800 respondentes, um analista identifica que parte significativa dos questionários apresenta respostas manuscritas com caligrafia de difícil interpretação, abreviações idiossincráticas e marcações ambíguas nas escalas de avaliação. Antes de proceder à tabulação e à análise estatística dos dados coletados, o analista executa procedimentos técnicos de padronização gráfica, transcrição uniformizada e revisão das marcações duvidosas. O atributo dos dados que o analista busca primordialmente assegurar mediante tais procedimentos é:

A

Replicabilidade.

B

Confiabilidade.

C

Comparabilidade.

D

Consistência analítica.

E

Legibilidade.

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Q4255079

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Pesquisa Histórica e Sociocultural |

Q4255079 Estatística

Um analista legislativo é incumbido de produzir estudo técnico sobre a relação entre o número de emendas parlamentares apresentadas e a taxa de aprovação de projetos de lei no âmbito de uma casa legislativa estadual ao longo de dez sessões legislativas consecutivas. Após o tratamento estatístico das séries temporais coletadas nos sistemas oficiais de tramitação, o analista identifica que sessões legislativas com maior volume de emendas tendem a apresentar taxas mais elevadas de aprovação de proposições, sem que se possa, contudo, estabelecer relação de causalidade direta entre as variáveis investigadas. O procedimento analítico descrito caracteriza a busca, na coleta quantitativa, por:

A

Frequência.

B

Incidência

C

Correlação.

D

Saturação.

E

Triangulação.

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Q4255076

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Pesquisa Histórica e Sociocultural |

Q4255076 Estatística

Em um diagnóstico territorial sobre acesso à cultura em municípios brasileiros, uma analista mobiliza a densidade de equipamentos culturais por habitante como variável representativa do fenômeno investigado. O indicador utilizado pela analista caracteriza-se como:

A

Indicador direto.

B

Indicador indireto.

C

Indicador sintético.

D

Indicador perceptivo.

E

Indicador institucional.

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Q4255075

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: AL-CE Prova: IDECAN - 2026 - AL-CE - Pesquisa Histórica e Sociocultural |

Q4255075 Estatística

Um analista investiga padrões de mortalidade infantil em uma freguesia do interior de São Paulo ao longo do século XIX, dispondo do acervo completo de assentos paroquiais de óbitos conservados no arquivo diocesano local, totalizando aproximadamente 8.400 registros relativos ao período de 1820 a 1889. Em virtude das limitações de tempo e da impossibilidade de transcrição integral do corpus, o analista opta por trabalhar com uma amostra de 400 assentos. Considerando os princípios da amostragem probabilística aplicados à pesquisa histórica serial, assinale a alternativa que apresenta a estratégia metodologicamente adequada.

A

Selecionar os 400 primeiros assentos do período inicial da série, garantindo a homogeneidade contextual da amostra e dispensando o tratamento estatístico das variações conjunturais ao longo das sete décadas investigadas.

B

Estratificar a população documental por décadas e proceder à amostragem aleatória simples no interior de cada estrato, com fração amostral proporcional ao volume documental de cada subperíodo, preservando assim a representatividade temporal da série e permitindo inferências sobre tendências de longa duração.

C

Selecionar intencionalmente os registros que mencionam causas de morte epidemiologicamente relevantes, descartando os assentos que apresentam lacunas informacionais, de modo a maximizar a densidade analítica da amostra e garantir a inferência probabilística sobre o universo investigado.

D

Adotar amostragem por conveniência, privilegiando os livros paroquiais em melhor estado de conservação e com caligrafia legível, procedimento que assegura a representatividade estatística da população documental e a generalização dos resultados ao conjunto do acervo.

E

Aplicar amostragem aleatória simples sobre o conjunto total dos 8.400 registros, sem qualquer estratificação prévia, procedimento que garante necessariamente a distribuição proporcional dos registros amostrados ao longo de todo o período investigado e dispensa controles adicionais sobre a representatividade temporal.

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Q4251484

Ano: 2026 Banca: Quadrix Órgão: CRQ 20ª Região-MS Provas: Quadrix - 2026 - CRQ 20ª Região-MS - Assistente Administrativo | Quadrix - 2026 - CRQ 20ª Região-MS - Fiscal |

Q4251484 Estatística

Texto associado

As inscrições para a candidatura a uma vaga no setor administrativo de uma empresa foram registradas diariamente em um sistema informatizado, ao longo de 10 dias, quando, então, foram encerradas. Por um erro do sistema, o número de inscritos, no 5º e no 6º dia, desapareceu, ficando o registro como demonstrado no quadro a seguir, em que x e y representam os dados desaparecidos.

Com base nessa situação hipotética, julgue os itens a seguir.

Para x = 10 e y = 10, a moda (MO) do conjunto de dados é de 10.

Certo

Errado

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