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Q3331324 Estatística
Uma das dificuldades de se realizar agrupamentos de dados é a definição do número de grupos. É correto afirmar que contém apenas técnicas ou métricas que podem ser úteis para automatizar a decisão do número K de grupos:
Alternativas
Q3331323 Estatística
Sobre o algoritmo K-médias, é correto afirmar que: 
Alternativas
Q3331322 Estatística
Dentre as seguintes listas, NÃO contêm apenas algoritmos que podem ser usados para realizar uma regressão, é: 
Alternativas
Q3331315 Estatística
São algoritmos de classificação, EXCETO:
Alternativas
Q3331313 Estatística
Considere o problema de calcular agrupamentos dos objetos apresentados na figura abaixo: 


Imagem associada para resolução da questão


Considerando a distribuição dos objetos no espaço de acordo com seus atributos ilustrada na figura, o algoritmo de agrupamento indicado para diferenciar os dois grupos seria: 
Alternativas
Q3331303 Estatística
Em muitas situações precisamos trabalhar com dados muito volumosos. Imagine que se queira saber a média de altura de todas as pessoas vivas no mundo e não houvesse uma maneira factível de medir todas as pessoas (população). Usualmente, extraímos um conjunto de dados menor mas representativo e então analisamos este subconjunto (amostra). Medimos alguns milhares de pessoas e esperamos que essa medida possa ser próxima o bastante da medida que obteríamos se medíssemos todo mundo. Para que essa medida seja confiável, precisamos calcular o intervalo de confiança. Para isto, precisamos selecionar diversas amostras da população. Este tipo de técnica é chamada de:
Alternativas
Q3331302 Estatística
Em relação a coleções de valores aleatórios gerados a partir de distribuições de probabilidade:

I. Se selecionamos um valor, em seguida outro e outro formando uma lista, sua média é o valor esperado.
II. Variáveis independentes são aquelas que não dependem das outras variáveis ou seja não se influenciam.
III. Muitos algoritmos de aprendizado de máquina requerem variáveis independentes e identicamente distribuídas ou seja selecionadas da mesma distribuição.

De cima para baixo, a sequência correta é: 
Alternativas
Q3331299 Estatística
Em relação ao nosso sistema de percepção visual e cognição, é INCORRETO afirmar que:
Alternativas
Q3331298 Estatística
Quando analisamos dados visualmente, buscamos encontrar e compreender as partes da informação e como elas se relacionam com outras. Por exemplo, em uma série temporal, visamos analisar como determinadas variáveis se relacionam com a variável tempo. Um análise de parte-todo ilustra como as partes se relacionam entre si e com o todo. Séries temporais e parte-todo são dois exemplos de relacionamentos quantitativos clássicos que podem ser visualizados através de técnicas de visualização.

A coluna I mostra os relacionamentos quantitativos e a coluna II as técnicas de visualização. Estabeleça a correta correspondência entre as colunas I e II. 

Coluna I

1. Série temporal. 2. Parte-todo.

Coluna II

( ) gráfico de linhas. ( ) gráfico de pizza. ( ) treemap. ( ) gráfico de radar. ( ) gráfico de marimekko.


A sequência correta, de cima para baixo, é:
Alternativas
Q3331293 Estatística
Em relação à maldição da dimensionalidade, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:

I. Refere-se ao fenômeno de que muitos tipos de análises de dados se tornam mais difíceis a medida que a dimensionalidade de dados diminui.
II. Para tarefas de classificação, significa que não há instâncias de dados suficientes para criar um modelo que atribua de forma confiável a classe real das instâncias.
III. Quando a dimensionalidade cresce, os dados se tornam cada vez menos esparsos no espaço.

As afirmativas I, II e III são respectivamente: 
Alternativas
Q3331291 Estatística
É correto afirmar que os dois tipos de variáveis são quantitativas:
Alternativas
Q3331212 Estatística
A escolha entre usar um teste de hipótese paramétrico ou não paramétrico depende das características dos dados e dos objetivos da análise. Por exemplo, se as suposições para um teste paramétrico são atendidas, prefere-se usar esses testes devido ao seu maior poder estatístico. Em relação aos testes de hipóteses, é INCORRETO afirmar que:
Alternativas
Q3331037 Estatística
É INCORRETO afirmar que os modelos preditivos:
Alternativas
Q3331020 Estatística
No contexto da tarefa de aprendizagem não-supervisionada conhecida como clusterização é correto afirmar que a abordagem:
Alternativas
Q3329935 Estatística
Considere uma pesquisa realizada para estimar a média de uma característica em uma grande população. Qual das seguintes afirmações sobre métodos de amostragem e estimadores está correta? 
Alternativas
Q3329933 Estatística
Em um hospital foi feito um estudo estatístico com os índices de recuperação de centenas de pacientes. Verificou-se que o índice médio de recuperação dos pacientes era 6,0 com um desvio padrão de 2,0. Assinale a alternativa que indica o valor Z da variável aleatória normal padronizada para um índice de recuperação igual a 8,0. 
Alternativas
Q3329931 Estatística
José Renato irá participar de um jogo de dados. O dado é honesto e possui 6 faces numeradas de 1 a 6. O jogo funciona assim: 1.José Renato irá escolher um número X. 2.O dado será lançado aleatoriamente n vezes. 3.José Renato vence o jogo se ao final dos n lançamentos tenham sido sorteado o seu número X pelo menos k vezes. Assinale a expressão que indica a probabilidade de José Renato vencer este jogo. 
Alternativas
Q3329930 Estatística
Durante uma análise estatística, foram coletadas amostras aleatórias de duas populações diferentes. Assim, considerando os seguintes aspectos sobre a análise dessas amostras, avalie as proposições:

I.Quando a população é heterogênea a amostra estratificada é ineficaz.
II.A variabilidade entre amostras é representada pela diferença entre a média amostral e a média populacional, conhecida como erro padrão.
III.O erro de amostragem se refere à diferença entre a média amostral e a média populacional e pode ser reduzido aumentando o tamanho da amostra.

Assinale a alternativa correta: 
Alternativas
Q3329929 Estatística
Considere uma variável aleatória contínua X com função de densidade de probabilidade fX(x). Qual das seguintes afirmações sobre a função de densidade de probabilidade fX(x) e a função de distribuição acumulada FX(x) está correta? 
Alternativas
Q3329928 Estatística
Considere uma variável aleatória discreta X que representa o número de sucessos em 4 ensaios independentes, onde a probabilidade de sucesso em cada ensaio é 0,3. Assinale a alternativa que apresenta a probabilidade de que a variável aleatória X seja igual a 2? 
Alternativas
Respostas
2061: E
2062: A
2063: C
2064: B
2065: D
2066: A
2067: E
2068: D
2069: E
2070: B
2071: X
2072: D
2073: E
2074: C
2075: D
2076: B
2077: D
2078: A
2079: B
2080: E