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I. O nível de significância representa a probabilidade de rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira.
II. O valor-p (p-value) é a menor significância em que a hipótese nula pode ser rejeitada.
III. Testes bilaterais consideram apenas uma direção da hipótese alternativa.
IV. O erro tipo I ocorre quando se rejeita uma hipótese verdadeira.
Estão corretas as afirmativas:
I. Resíduos são as diferenças entre os valores observados e os valores ajustados pelo modelo.
II. A análise de resíduos permite verificar a adequação de um modelo de regressão aos dados.
III. A presença de padrões nos resíduos indica que o modelo é apropriado.
IV. Resíduos independentes e com distribuição normal são pressupostos em modelos de regressão.
Estão corretas as afirmativas:
De acordo com as frequências indicadas no quadro, a mediana das notas das atividades de todos os alunos é igual a
Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente.
A PCA pode ser usada para prever novas observações a partir de componentes principais.
Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente.
Os testes paramétricos são sempre mais adequados que os testes não paramétricos, independentemente da distribuição dos dados e do tamanho da amostra.
Com referência à análise de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) e sua aplicação na redução de dimensionalidade, julgue o item subsequente.
A PCA transforma variáveis correlacionadas em componentes principais não correlacionados, preservando a máxima variabilidade dos dados.
A respeito de modelos de regressão e testes estatísticos utilizados na análise multivariada, julgue o item que se segue.
A regressão logística pode ser usada para prever variáveis dependentes contínuas.
A respeito de modelos de regressão e testes estatísticos utilizados na análise multivariada, julgue o item que se segue.
O valor de p (p-value) indica a probabilidade de a hipótese alternativa ser verdadeira.
Julgue o item a seguir, referente a conceitos e técnicas estatísticas aplicadas à análise multivariada.
A regressão linear múltipla é uma técnica de análise multivariada usada para modelar a relação entre uma variável dependente e múltiplas variáveis independentes.
Julgue o item a seguir, referente a conceitos e técnicas estatísticas aplicadas à análise multivariada.
A MANOVA é preferível à ANOVA univariada quando há mais de uma variável dependente, pois garante que todas as comparações entre grupos sejam significativas individualmente.
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