Assinale a opção que apresenta corretamente a consulta SQL que retornará a média de salários por departamento de uma empresa, considerada uma tabela  com colunas  

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    Um profissional de dados foi encarregado de criar um dashboard em Qlik Sense que deverá exibir métricas de vendas por região e por produto em tempo real. Os dados estão armazenados em um banco de dados relacional SQL. Para garantir a melhor performance e a integridade das informações, esse profissional deve considerar como o Qlik Sense se conecta ao banco de dados e como as consultas SQL são estruturadas.

Tendo como referência a situação hipotética apresentada, assinale a opção em que é descrita a abordagem mais eficiente e correta para a consulta dos dados na construção desse dashboard. 

     Um cientista de dados foi encarregado de criar um dashboard para a equipe de vendas da empresa cujo objetivo é monitorar em tempo real as métricas de desempenho, como volume de vendas, receita e número de clientes novos por região. Os dados estão armazenados em um banco de dados SQL, e esse profissional deverá integrar essas consultas SQL no processo de criação do dashboard.

Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção em que é descrita a abordagem mais eficiente para garantir que o dashboard seja atualizado em tempo real e que as consultas SQL sejam otimizadas para melhor performance.

Assinale a opção em que é apresentado o código escrito em Python ou em R que, se executado, gerará um scatter plot para a visualização da relação entre quantidade de vendas e receita gerada por determinado produto, destacando a tendência linear entre essas variáveis.

    Um profissional de dados está analisando um conjunto de dados com informações sobre as vendas de produtos em diferentes regiões ao longo do tempo. Seu objetivo é visualizar a tendência das vendas para cada região de forma clara e comparativa. Para isso, ele decidiu utilizar o  em R. 

Com base nessa situação hipotética, assinale a opção que apresenta o código que, se executado, gerará um gráfico de linhas que mostra a tendência de vendas ao longo do tempo para cada região, utilizando cores diferentes para cada região.

    Um analista foi encarregado de criar um dashboard que mostre a evolução das vendas trimestrais de uma empresa que utiliza tanto Power BI quanto Qlik Sense e armazena seus dados em um banco de dados SQL. O analista precisa extrair os dados trimestrais de 2023 e criar um dashboard interativo que permita aos usuários filtrar por categoria de produto e região.

Nessa situação hipotética, o referido analista deverá escrever uma consulta SQL para extrair os dados trimestrais de 2023 e criar um dashboard no

        Um cientista de dados é responsável por criar dashboards interativos para uma empresa que pretende monitorar suas vendas e seu desempenho financeiro. A empresa utiliza tanto o Power BI quanto o Qlik Sense para diferentes departamentos. O cientista de dados precisa criar um dashboard que permita aos usuários filtrar dados por região, produto e período de tempo, além de incluir gráficos de linha, barras e mapas interativos.

Considerando a situação hipotética apresentada, assinale a opção correta em relação às capacidades do Power BI e do Qlik Sense para atender aos requisitos mencionados.

    Um analista está criando um dashboard no Power BI para visualizar as vendas mensais de uma empresa e necessita criar uma medida que calcule a média móvel de 3 meses de vendas.

Nessa situação, a fórmula DAX mais adequada para a tarefa mencionada é 

Assinale a opção em que é indicada a consulta SQL que, na base de dados descrita no texto 14A3, retorna o nome dos clientes e o valor total de seus pedidos, apenas para aqueles que tenham realizado mais de 5 pedidos no ano de 2023.

    Um cientista de dados precisa analisar o comportamento de compra dos clientes na base de dados descrita no texto 14A3. O objetivo dessa análise é calcular o valor total gasto por cliente em pedidos feitos no mês anterior ao atual.

Com base nessa situação hipotética, assinale a opção em que consta o comando que executará corretamente o cálculo requerido. 

    Caso um cientista de dados precise extrair, transformar e analisar grandes volumes de dados em um banco de dados relacional, usando SQL, a prática mais recomendável para garantir que as operações de análise sejam eficientes e precisas consiste em

Assinale a opção correta a respeito da implantação de um modelo de classificação de árvore de decisão em Python.

Assinale a opção que corresponde à correta execução do código precedente, escrito em Python. 

Considerando o código precedente, escrito em Python, assinale a opção que corresponde à sua correta execução.

A respeito da linguagem R, é correto afirmar que  

Em relação aos conceitos do algoritmo k-means, julgue os itens a seguir.

I É importante continuar as iterações do algoritmo k-means até que a mudança na posição dos centroides entre as iterações seja menor que um limite predefinido.

II No coeficiente de silhueta, quanto mais próximo o coeficiente estiver de 1, menor a distância entre os clusters; 0 indica que os dados podem estar no cluster errado; valores negativos sugerem que o ponto está na borda.

III Apesar de um maior número clusters sempre reduzir o SSE (sum of squared errors), isso não significa que mais clusters sempre sejam melhores, pois um número muito grande de clusters pode levar a overfitting do modelo.

Assinale a opção correta.