Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística.

Uma das ferramentas mais úteis para a avaliação da qualidade dos modelos de regressão é o gráfico de resíduos, em que os resíduos são dispostos no eixo das abscissas e os valores da variável explicativa, no eixo das ordenadas.  

Julgue o item que se segue, relativos a modelos de regressão e inferência estatística. 

Nos modelos de inferência baseada em regressão linear simples, os erros são correlacionados e sua média é superior a zero. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

No processo de análise, as atividades de limpeza, filtragem e estruturação dos dados estão concentradas na etapa de compreensão dos dados. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

A normalização de um conjunto de dados tem como objetivo representar todos os valores desse conjunto em uma escala de 0 a 1. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item.

Em um processo de análise de dados, os shadow systems não representam dados consolidados, por isso devem ser excluídos de todas as fases do projeto.  

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

O pré-processamento de dados deve ocorrer em bases de informações não estruturadas, com o objetivo de diminuir a quantidade de dados a serem processados. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

O objetivo da classificação na fase de pré-processamento é o particionamento de um grupo de documentos em subgrupos, com características em comum. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

A análise descritiva tem como objetivo responder à pergunta ‘o que aconteceu?’, ao passo que a análise diagnóstica visa responder à questão ‘por que isso aconteceu?’. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

As anomalias verificadas em um conjunto de dados devem ser descartadas de modo a se manter a harmonia do conjunto analisado. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

No processo de análise de dados, a identificação de correlação entre dois dados define também a causalidade entre esses dados. 

Com base em obtenção, limpeza e pré-processamento de dados, julgue o próximo item. 

É na etapa de modelagem do processo de análise que ocorrem a seleção dos dados, a definição e a construção do modelo. 

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A toquenização (do inglês tokenization) de palavras é uma atividade inerente aos algoritmos de análise granular de palavras em documentos. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

No contexto de mineração de dados, o atributo da veracidade está associado ao grau de confiabilidade dos dados utilizados na solução. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em data mining, um mesmo processo de análise de dados pode utilizar bancos de dados relacionais ou NoSQL, mas não simultaneamente. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Os dados utilizados como fonte para análise e data mining são considerados semiestruturados quando possuem uma estrutura não homogênea, como arquivos XML e JSON.

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

O processo de análise por inferência busca o conhecimento dos dados para obtenção de resultados consolidados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

A análise de conglomerados tem como objetivo agrupar os elementos de um conjunto de dados que tenham semelhanças entre si. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em um banco de dados NoSQL, o requisito de consistência para sistemas distribuídos é obtido quando todos os nós contêm os mesmos dados. 

Considerando processos de análise e mineração de dados, julgue o item subsecutivo. 

Em data mining, a técnica de associação é uma função que determina o coeficiente de afinidade entre certos eventos. 

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Data mart e data warehouse são termos sinônimos que se referem igualmente a um local onde é armazenada uma grande quantidade de dados.