Julgue o item a seguir, considerando a utilização de bioinsumos e de novas tecnologias para o desenvolvimento de cadeias produtivas, frente às mudanças climáticas. 

A agricultura de precisão se apoia no emprego de GPS, na automação e na análise de dados para otimizar o uso de recursos, como água, fertilizantes e pesticidas, reduzindo-se custos e minimizando-se o impacto ambiental. 

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.

A comparação de médias entre grupos para uma variável aleatória não normal pode ser feita com o uso de uma técnica de ANOVA (análise de variância), mas somente para amostras grandes o suficiente. 

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.

A distância de Cook é uma medida de influência de um ponto no ajuste de um modelo de regressão, sendo diretamente proporcional ao erro quadrático médio. 

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.

O tamanho amostral para a estimação de proporções é inversamente proporcional ao valor máximo fixado para o erro amostral. 

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.

Uma alternativa para modelos de regressão com presença de outliers é o uso de modelos de mistura, tal como o modelo normal contaminado, pois este modelo consiste na mistura de duas distribuições normais com a mesma variância. 

Acerca das técnicas de análise estatística, julgue o item a seguir.

O erro percentual absoluto médio é a métrica que mais penaliza outliers. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

Na comparação da média entre dois grupos, supondo-se distribuição normal, se as médias dos grupos forem iguais, a amplitude do intervalo de confiança poderá ser maior que o valor do limite superior do intervalo. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

Um modelo de regressão linear que explica o valor do escalar Y em função dos escalares X₁, X₂ e X₃ é uma regressão linear multivariada. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

Um modelo de regressão linear representa uma relação linear entre a variável resposta e as variáveis preditoras. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

No teste Kruskal-Wallis, para uma variável sem empates, a estatística do teste é função do quadrado da distância entre os postos médios de cada grupo e a posição da mediana. 

Julgue o item a seguir, relativo a modelos estatísticos. 

Em um conjunto de dados, é possível que a amplitude seja um valor grande e a variância seja um valor pequeno. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 

No modelo relacional, os dados são organizados no banco em uma estrutura hierárquica, onde cada registro possui um único registro pai, o que facilita a navegação em árvores de dados. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 

Nos bancos de dados orientados a documentos, os dados são armazenados em documentos JSON, com um esquema flexível sem a necessidade de definição prévia. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 

Na análise de dados, algoritmos de aprendizado de máquina realizam todas as etapas do processo, eliminando a necessidade de qualquer intervenção humana na interpretação dos resultados. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 

Os registros são utilizados exclusivamente para armazenar dados numéricos, enquanto as variáveis simples podem armazenar qualquer tipo de dado, como números, caracteres e strings. 

Julgue o item seguinte, a respeito das estruturas de dados e de bancos de dados e da análise de dados. 
No processo de análise de dados, uma das etapas é a análise exploratória, que visa à identificação de padrões e possíveis tendências. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

A análise de componentes independentes é uma técnica que pode ser usada na redução de dimensionalidade e busca separar sinais ou fontes que sejam estatisticamente independentes. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

O t-SNE é uma técnica supervisionada de redução de dimensionalidade que é eficaz para a visualização de dados complexos. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

Análise discriminante linear é um método de clusterização não supervisionado que agrupa as observações com base na similaridade, sem a necessidade de rótulos de classe. 

Julgue o próximo item, no que se refere a métodos de análise multivariada e a técnicas para a redução de dimensionalidade e interpretação de dados complexos. 

A análise de componentes principais transforma um conjunto de variáveis correlacionadas em um conjunto menor de variáveis não correlacionadas (componentes principais) que retêm a maior parte da variância dos dados originais.