Questões de Concurso Para técnico científico - estatística
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representa o erro aleatório da i-ésima observação,
seguindo uma distribuição normal com média zero e
variância F2
.Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
As variáveis X1i
, X2i
, X3i
, X4i
e X5i
são chamadas variáveis
independentes porque são linearmente independentes.
representa o erro aleatório da i-ésima observação,
seguindo uma distribuição normal com média zero e
variância F2
.Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Os modelos I e II não são considerados modelos de
regressão linear.
, em que 
são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância 
. A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.
Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Considere-se que se dispõe de um valor para 
. Nesse
caso, as previsões para os valores futuros de It
podem ser
obtidas de forma recursiva por meio da equação
.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
A função conhecida como autocorrelação inversa é igual
a 
, em que 
é o valor da função de autocorreção
na defasagem h.
, em que são os coeficientes do
modelo, It
é o valor do indicador no mês t, representa o ruído
branco no mês t com média zero e variância . A tabela abaixo
apresenta o gráfico da função de autocorrelação dos resíduos gerados
pelo modelo ajustado.Com base nessas informações e na tabela acima, julgue o item a seguir.
Considere-se que a série temporal dos índices de
qualidade de vida desenvolve-se em torno de uma média
constante. Nesse caso, a série é estacionária.
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