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Q1933584
Estatística
Uma prefeitura recebeu uma denúncia de que o número de
autuações feitas pela equipe de fiscalização variava conforme o
dia da semana. Para verificar a procedência da denúncia, as
autuações foram agregadas por dia de semana, como mostra a
tabela a seguir.
Segundas 6 Terças 12 Quartas 9 Quintas 8 Sextas 15 Sábados 13 Domingos 7
Realizando um teste estatístico adequado para verificar se essas autuações ocorrem com a mesma frequência, teremos:
Segundas 6 Terças 12 Quartas 9 Quintas 8 Sextas 15 Sábados 13 Domingos 7
Realizando um teste estatístico adequado para verificar se essas autuações ocorrem com a mesma frequência, teremos:
Q1933583
Estatística
Uma empresa recebeu um lote muito grande, milhões de peças
de refugo, e deseja saber quantas peças deverá examinar para
estimar a proporção de itens defeituosos, de modo que o erro de
estimação seja no máximo 2%. Será empregada uma seleção
aleatória de itens onde cada um será classificado como
defeituoso ou não defeituoso. Deseja-se extrair uma amostra
aleatória de tamanho n.
Tendo como padrão um grau de confiança de 95%, o tamanho da amostra necessário para garantir o processo é:
Tendo como padrão um grau de confiança de 95%, o tamanho da amostra necessário para garantir o processo é:
Q1933582
Estatística
Em um processo de descontaminação é importante manter um
controle da variabilidade da contaminação residual que persiste
após o processo. Sabe-se que a mensuração do resíduo tem
distribuição normal, e que a partir de uma amostra aleatória, de
21 unidades, foi calculada a variância S2 = 54,25. Para
estabelecer uma medida máxima de referência, decidiu-se utilizar
o intervalo de confiança superior para o desvio padrão.
O valor desse limite a 95% de confiança é:
O valor desse limite a 95% de confiança é:
Q1933581
Estatística
Abaixo temos o gráfico quantil-quantil para distribuição normal
onde estão desenhados os valores de duas amostras da
distribuição Normal. A amostra 1, representada por círculos, e a
amostra 2, representada por “x”.
Com base no gráfico, é correto afirmar que as duas distribuições têm:
Com base no gráfico, é correto afirmar que as duas distribuições têm:
Q1933580
Estatística
Em uma central automática de ligação telefônica, 10% das
chamadas são recusadas.
Sabendo-se que os eventos ocorridos nas ligações são independentes e considerando a tabela acima, a probabilidade de ter mais de 1 chamada recusada em 10 ligações é:
Sabendo-se que os eventos ocorridos nas ligações são independentes e considerando a tabela acima, a probabilidade de ter mais de 1 chamada recusada em 10 ligações é:
Q1933579
Estatística
Na avaliação de um modelo para detecção de fraude, foi utilizado
um conjunto de dados conhecido que resultou na matriz de
confusão abaixo.
É correto afirmar que o modelo apresenta:
É correto afirmar que o modelo apresenta:
Q1933578
Estatística
Uma sociedade empresária precisa decidir sobre o uso de 3
algoritmos distintos em uma tarefa específica. Então, fez um
experimento onde aplicou cada um dos algoritmos de forma
aleatória em um conjunto de tarefas similares, medindo sua
performance. Os resultados estão na tabela a seguir:
Se a performance é representada por Y e sabendo-se que
e os demais pressupostos inferenciais são atendidos, deseja-se saber se há evidências estatísticas que ao menos um algoritmo tenha performance diferente dos demais.
Considerando o ponto crítico da distribuição F(2,6) = 5,14, ao nível de significância a = 0,05, conclui-se que:
Se a performance é representada por Y e sabendo-se que
e os demais pressupostos inferenciais são atendidos, deseja-se saber se há evidências estatísticas que ao menos um algoritmo tenha performance diferente dos demais.
Considerando o ponto crítico da distribuição F(2,6) = 5,14, ao nível de significância a = 0,05, conclui-se que:
Q1933577
Estatística
Seja x uma amostra aleatória de tamanho 12. Foram então
geradas 10 amostras aleatórias com reposição de tamanho 12 de x e para cada uma delas foi calculada a mediana gerando os
seguintes valores: 3, 4, 4, 4 ,4, 5, 5 ,6 ,7 e 8.
A estimativa do erro padrão da mediana amostral é, aproximadamente:
A estimativa do erro padrão da mediana amostral é, aproximadamente:
Q1933576
Estatística
Considere um processo onde é observada uma variável aleatória X que tem distribuição Normal com média 4 e desvio padrão 2.
Após uma modificação no processo, os valores se alteraram e a
nova variável é Y = 2X + 4.
É correto afirmar que Y tem distribuição Normal com:
É correto afirmar que Y tem distribuição Normal com:
Q1933575
Estatística
O tempo, em horas diárias, que homens com idades entre os 40 e
50 anos acessam redes sociais segue uma distribuição Normal
com média 2,5 e desvio padrão 1,5. Para o mesmo grupo etário
de mulheres, esse tempo segue também uma distribuição Normal
com média 3 e desvio padrão 1. Serão retiradas duas amostras
casuais e independentes, uma de homens e outra de mulheres.
O tamanho mínimo da amostra da população das mulheres que se pretende com probabilidade pelo menos 0,95 e cuja diferença em valor absoluto entre a média amostral e a média populacional não exceda 0,1 é, aproximadamente:
O tamanho mínimo da amostra da população das mulheres que se pretende com probabilidade pelo menos 0,95 e cuja diferença em valor absoluto entre a média amostral e a média populacional não exceda 0,1 é, aproximadamente:
Q1933574
Estatística
É possível que o comportamento das bolsas de valores em
determinado mês prediga o seu comportamento o ano inteiro.
Considere que a variável explicativa X seja a variação percentual
do índice da bolsa em janeiro e que a variável de resposta Y seja a
variação desse índice para o ano inteiro. O cálculo feito com
dados do período de 5 anos teve como resultados:
O percentual de variação observado nas alterações anuais do índice que é explicado pela relação linear com a alteração de janeiro é:
O percentual de variação observado nas alterações anuais do índice que é explicado pela relação linear com a alteração de janeiro é:
Q1933573
Estatística
Uma organização trabalhista deseja estudar as opiniões dos
professores universitários em relação às negociações coletivas da
categoria. Essa opiniões parecem ser diferentes de acordo com o
tipo de instituição em que esses profissionais trabalham.
Considere que as faculdades e universidades são classificadas da
seguinte forma:
• Grupo 1: Oferecem doutorado e formam um mínimo de 15 doutores por ano.
• Grupo 2: Oferecem graus acima do bacharelado mas não oferecem doutorado.
• Grupo 3: Não oferecem nenhum grau acima do bacharelado. Considere que há uma lista de todos os professores das universidades, mas, para facilitar o estudo, foi pensado em coletar uma amostra probabilística representativa dessa população.
O tipo de amostra mais indicada nesse caso seria:
• Grupo 1: Oferecem doutorado e formam um mínimo de 15 doutores por ano.
• Grupo 2: Oferecem graus acima do bacharelado mas não oferecem doutorado.
• Grupo 3: Não oferecem nenhum grau acima do bacharelado. Considere que há uma lista de todos os professores das universidades, mas, para facilitar o estudo, foi pensado em coletar uma amostra probabilística representativa dessa população.
O tipo de amostra mais indicada nesse caso seria:
Q1933572
Estatística
As variáveis aleatórias X e Y são tais que Var(X) = 1, Var(Y) =
4 e Cor(X, Y) = −1.
O valor de Var(Y − 2X) é:
O valor de Var(Y − 2X) é:
Q1933571
Estatística
Há evidências de que uma alta pressão sanguínea esteja
associada a um aumento de óbitos por problemas
cardiovasculares. Em um estudo foram examinados 3.000
homens com alta pressão sanguínea e 2.400 homens com baixa
pressão. Durante o período do estudo, 12 homens do grupo de
baixa pressão e 30 do grupo de alta pressão faleceram por
problemas cardiovasculares.
A chance de morrer de problemas cardiovasculares no grupo de alta pressão é dada, aproximadamente, por:
A chance de morrer de problemas cardiovasculares no grupo de alta pressão é dada, aproximadamente, por:
Q1933570
Estatística
Um produtor de azeites comercializa seu produto em garrafas cujo
conteúdo, em litros, é uma variável aleatória com distribuição
normal com média μ = 1 litro e variância σ2 = 0,02 litro.
A percentagem de garrafas de azeite que contêm mais de 1 litro é:
A percentagem de garrafas de azeite que contêm mais de 1 litro é:
Q1933569
Estatística
A procura diária de conserto de celulares numa assistência
técnica é uma variável aleatória cuja função de probabilidade é
dada por 
, para valores de x = 0, 1, 2, …
A probabilidade de, em determinado dia, a procura de conserto de celulares ser inferior à variância da distribuição é:
, para valores de x = 0, 1, 2, … A probabilidade de, em determinado dia, a procura de conserto de celulares ser inferior à variância da distribuição é:
Q1933568
Estatística
Uma fábrica de tecidos está analisando os salários de seus
empregados que trabalham em tempo integral. Quase todas as
mulheres trabalham no setor escriturário, enquanto os homens,
em sua maioria, trabalham na produção, o que faz com que as
distribuições salariais difiram entre si. A tabela fornece o número
e o percentual de mulheres e homens que se encontram em cada
faixa salarial (em salários mínimos).
O salário mediano das mulheres e dos homens se encontram, respectivamente, nas faixas salariais:
O salário mediano das mulheres e dos homens se encontram, respectivamente, nas faixas salariais:
Q1933567
Estatística
A tabela abaixo refere-se à ANOVA, parcialmente preenchida, do
modelo Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ε para 15 observações:
0 coeficiente de determinação é, aproximadamente:
0 coeficiente de determinação é, aproximadamente:
Q1933566
Estatística
Uma sociedade empresária lançou um novo produto e enviou,
para uma lista de possíveis clientes, um e-mail apresentando os
detalhes. Entretanto, a campanha de lançamento adotou o
seguinte procedimento: para a metade dos endereços
eletrônicos, na linha de assunto, foi adicionada uma imagem, e,
para a outra metade, apenas palavras descrevendo o produto.
Com o objetivo de saber se abrir ou não o e-mail depende de
haver ou não imagem na linha de assunto, realizou-se o teste do
qui-quadrado. O p-valor obtido foi igual a 0,0365.
Utilizando os níveis de significância de 2,5% e de 5%, conclui-se que:
Utilizando os níveis de significância de 2,5% e de 5%, conclui-se que:
Q1933565
Estatística
Uma sociedade empresária ocupa um prédio de 6 andares e em
cada andar há uma impressora para uso dos funcionários. Cada
funcionário tem que acessar apenas a impressora do andar e não
tem acesso às impressoras dos outros andares. Como não havia
um controle no uso das impressoras, foram então coletadas
durante 50 dias informações sobre o número de impressões de
cada andar. O boxplot abaixo mostra a distribuição do número de
impressões do segundo andar, onde MIN = 20, Q1 = 130,
Q2 = 250, Q3 = 360, MAX = 500.
A distribuição do “número de impressões no segundo andar” possui:
A distribuição do “número de impressões no segundo andar” possui:
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