A respeito de concorrência e consistência de dados no banco de dados Oracle 12c, analise as transações a seguir:

1-Transação 1 bloqueia na tabela Product o produto com id igual a 10001;

2-Transação 2 bloqueia na tabela Product o produto com id igual a 10002;

3-Transação 1 bloqueia na tabela Product o produto com id igual a 10002;

4-Transação 2 bloqueia na tabela Product o produto com id igual a 10001;

5-Transação 1 efetua o commit e libera o bloqueio;

6-Transação 2 efetua o commit e libera o bloqueio.

Assinale a alternativa correta:

Associe a segunda coluna de acordo com a primeira, que relaciona tipos de bloqueios (Locks), em um modelo de concorrência de dados e consistência, com a descrição correspondente:

Primeira coluna: tipos de bloqueio (locks)

1-DML Locks

2-DDL Locks

3-Internal Locks

Segunda coluna: mecanismo de ação

(  ) Protege os dados como tabelas e linhas selecionadas.

(  ) Protege a estrutura dos objetos.

(  ) Protege a estrutura do banco de dados como arquivos.

Assinale a alternativa que apresenta a correta associação entre as colunas: 

A respeito das relações coesivas apresentadas no texto "Cientistas criam tatuagem de grafeno que monitora pressão arterial", analise as afirmações a seguir:

I-No trecho "Um artigo publicado no final de junho, na revista científica Nature Nanotechnology, apresenta uma solução confortável e precisão para medições contínuas da pressão arterial em ambientes não clínicos (ambulatoriais). Desenvolvida por pesquisadores da Universidade do Texas em Austin, nos Estados Unidos, trata-se de uma tatuagem eletrônica de grafeno, que pode permanecer no pulso por horas", a expressão "tatuagem eletrônica de grafeno" está retomando "uma solução confortável e precisão para medições contínuas da pressão arterial".

II-No trecho "Monitorar continuamente a pressão arterial é um procedimento essencial para a compreensão de diversas condições de saúde, principalmente as doenças cardiovasculares. Essa medida pode não só fornecer subsídios para o diagnóstico médico, mas também permitir que as plataformas de monitoramento consigam estabelecer uma correlação da doença com o comportamento e hábitos do paciente", a expressão "essa medida" se refere à "compreensão de diversas condições de saúde, principalmente as doenças cardiovasculares".

III-No trecho "As ligações químicas formadas entre os átomos de carbono e a espessura do grafeno tornam esse elemento recordista em algumas propriedades físicas, como resistência mecânica, condutividades térmica e elétrica. Essas características fazem do grafeno um dos mais promissores materiais, podendo ser utilizado nas mais variadas aplicações", a expressão "essas características" está retomando "as ligações químicas formadas entre os átomos de carbono e a espessura do grafeno".

É correto o que se afirma em:

De acordo com a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais), o consentimento é a manifestação livre, informada e inequívoca pela qual o titular concorda com o tratamento de seus dados pessoais para uma finalidade determinada.
Conforme o Art. 8º, §2º, da Lei nº 13.709/2018, o ônus da prova de que o consentimento foi obtido em conformidade com o disposto na LGPD é do(a): 

A modelagem de bancos de dados passa pela análise das relações e comportamento dos dados que futuramente constituirão o conteúdo desses bancos. Para bancos de dados relacionais, essa modelagem passa pelo levantamento das dependências funcionais que eventualmente possam ser depreendidas em cada caso.
Como um exemplo, considere um banco de dados que armazena a data de nascimento, o CPF (Cadastro de Pessoas Físicas) e a CNH (Carteira Nacional de Habilitação) de um grupo de pessoas, no qual todas possuem CPF e CNH.
Dado que no Brasil o CPF e a CNH são individualizados, as dependências funcionais que devem ser consideradas, em conjunto, são: 

Num banco de dados relacional, considere as tabelas T1 e T2, criadas como descrito a seguir.

• T1 tem duas colunas, intituladas A e B, do tipo inteiro; a coluna A é declarada como primary key, e não aceita valores nulos.
• T2 tem duas colunas, intituladas C e A, do tipo inteiro; a coluna C é declarada como primary key, e não aceita valores nulos; a coluna A foi declarada como UNIQUE, não aceita valores nulos e ainda foi declarada como uma foreign key que referencia a coluna A da tabela T1.

À luz dessa estrutura, é correto afirmar que o relacionamento entre T1 e T2:

Analise o código Python a seguir. 



A saída produzida pela execução desse trecho é:

Analise o código Python a seguir.

s=0 for k in range(16,10, -2):          s -= k print (s)

O valor exibido pela execução desse trecho é:

Analise o código Python a seguir.

x1 = {"A", "B", "C"} x2 = ["AA", "BB", "CC"] x1.add("B") x2.append("BB") x2.append(x1) print (x2)

Dado que os elementos de x1 podem ser exibidos em ordem aleatória, a linha que possivelmente é produzida pelo comando print na execução do código acima é:

No contexto da linguagem de programação R, analise as afirmativas a seguir.

I. Vetores (vectors) são listas de itens que devem ter o mesmo tipo.
II. R trabalha com vários tipos de dados (data types), numéricos, lógicos e textuais, mas as variáveis podem mudar de tipo mesmo depois da instanciação.
III. Os itens de uma lista (list) não podem ser substituídos. São permitidas apenas a inserção e a remoção de itens.

Está correto somente o que se afirma em:

Analise o código da linguagem de programação R a seguir. 

xpto <- array(c(1:24), dim = c(4, 3, 2)) print (xpto[3, 2, 1])

Na execução desse código, o print produz o valor: 

No contexto da linguagem de programação R, analise o código a seguir.

for (x in 1:10) {    if (x >= 4) {        print(x)        next }    if (x == 8) {break} }

O número de linhas exibidas pela execução desse código é:

Um problema comum no processamento de texto é o tratamento de termos compostos por mais de um token, tais como “Ministério Público”, tal que represente uma unidade linguística distinta, em particular na construção de modelos de linguagem.
Considerando o problema acima descrito, a alternativa que apresenta uma técnica usada para sua resolução é:

O método Latent Dirichlet Allocation (LDA) é popularmente utilizado para a construção de modelos de tópicos devido a sua flexibilidade e robustez, particularmente em grandes quantidades de texto. Ao mencionar a escolha do LDA em um projeto, um analista foi questionado sobre que aspectos caracterizam a flexibilidade do modelo, especialmente em comparação a um modelo pLSA.
O analista respondeu corretamente:

Um modelo semântico vetorial foi criado com a seguinte definição:

 v(w)i = tf(w, di) ∙ idf(w, D)

onde v é o vetor correspondente à palavra w, di é o i-ésimo documento da coleção D de artigos da Wikipédia, ordenados alfabeticamente por título, e tf e idf são, respectivamente, as funções de frequência de termo e inverso da frequência em documentos.
A alternativa que classifica corretamente o modelo acima descrito e apresenta a razão correta para a classificação é: 

A atividade de classificação de documentos envolve um grande número de tarefas de processamento de linguagem natural, o que pode levar a dúvidas quanto a sua aplicação.
A alternativa que contém apenas tarefas que sejam exemplos de classificação de documentos é:

Para realizar o agrupamento de um conjunto de 4 observações (A, B, C e D) foi decidido usar o método de agrupamento hierárquico aglomerativo com ligação simples (single-linkage).
A matriz de distância inicial entre os elementos é apresentada a seguir.



Considerando essas informações, a matriz de distância obtida após o primeiro passo do agrupamento é:

O método random forests para classificação ou regressão potencializa alguns benefícios das árvores de decisão e por isso é preferido em certas situações.
O uso de random forests seria vantajoso em relação à árvore de decisão no seguinte caso:

Uma biblioteca está classificando os seus frequentadores em grupos literários para facilitar a aquisição e a organização dos livros. Isso foi feito aplicando o algoritmo KNN ao banco de dados de usuários da biblioteca, incluindo alguns dos campos de informação como atributos, tais como idade e nível de formação acadêmica. Em um experimento, uma segunda classificação foi feita usando um conjunto maior de atributos, incluindo ambos de maior ou menor relevância percebida com relação aos grupos definidos.
A segunda classificação tende a ser:

Em um trabalho de pesquisa, as idades das pessoas são: 23, 27, 32, 33, 34, 35, 36, 38, 42, 56 e 58. Deseja-se construir um boxplot similar ao gráfico a seguir. 



No boxplot acima, os valores das estatísticas nas posições indicadas pelas letras A, B, C, D, E e F são: